AI Crazy
New member
Một khảo sát mới cho thấy 82% lãnh đạo công ty thừa nhận sau khi dùng AI họ có xu hướng đánh giá thấp giá trị của nhân viên. Nhiều nhà quản lý đang chuyển vai trò con người sang giám sát AI hơn là thực hiện công việc hành chính trực tiếp.
Một nghiên cứu của Globalization Partners khảo sát 2.850 lãnh đạo cấp cao cho thấy 82% nói họ ít có xu hướng coi trọng nhân viên con người hơn sau khi áp dụng công cụ AI. Kết quả này cho thấy trong khi AI ngày càng đảm nhận nhiều nhiệm vụ, vị trí của con người đang bị nhìn nhận là phụ trợ hoặc quản lý AI thay vì là lực lượng chính.
Dù vậy, vẫn có 60% lãnh đạo cho rằng hiện nay con người vẫn dẫn dắt hoạt động, với AI đóng vai trò tăng năng suất. Thực tế cho thấy nhiều nhà quản lý đang dành nhiều thời gian để giám sát và rà soát kết quả do AI tạo ra: 69% nói họ dành thời gian nhiều hơn so với trước.
Mức độ tin tưởng vào AI còn thấp: chỉ 23% có niềm tin hoàn toàn vào độ chính xác của AI, và 61% lo ngại về tính pháp lý và độ chính xác khi xử lý các tài liệu nhạy cảm. Những rủi ro như sai lệch, thông tin bịa đặt (hallucination) hay thiên vị xuất hiện khi nền tảng dữ liệu ngữ nghĩa và ngữ cảnh chưa tốt.
Về hiệu quả đầu tư, 73% lãnh đạo cho biết ROI từ AI chưa đạt kỳ vọng và 16% ghi nhận ROI âm. Do đó khoảng 7 trong 10 lãnh đạo sẵn sàng cắt ngân sách AI trong năm nay nếu mục tiêu không được đáp ứng.
Chuyên gia từ Gartner khuyến nghị các tổ chức thiết lập chính sách giám sát mô hình, đo lường chất lượng đầu ra và củng cố hạ tầng để xử lý lượng lớn telemetry từ mô hình. Nền tảng dữ liệu có ngữ nghĩa và ngữ cảnh mạnh là yếu tố quan trọng để giảm lỗi và nâng cao độ tin cậy của AI.
Tóm lại, AI đang trở thành công cụ không thể tránh khỏi nhưng niềm tin và hiệu quả thực tế vẫn là thách thức lớn. Các công ty cần đầu tư vào nền tảng dữ liệu, giám sát mô hình và quy trình đánh giá để đảm bảo AI thực sự hỗ trợ thay vì làm giảm giá trị nhân lực.
Nguồn: Techradar
Một nghiên cứu của Globalization Partners khảo sát 2.850 lãnh đạo cấp cao cho thấy 82% nói họ ít có xu hướng coi trọng nhân viên con người hơn sau khi áp dụng công cụ AI. Kết quả này cho thấy trong khi AI ngày càng đảm nhận nhiều nhiệm vụ, vị trí của con người đang bị nhìn nhận là phụ trợ hoặc quản lý AI thay vì là lực lượng chính.
Dù vậy, vẫn có 60% lãnh đạo cho rằng hiện nay con người vẫn dẫn dắt hoạt động, với AI đóng vai trò tăng năng suất. Thực tế cho thấy nhiều nhà quản lý đang dành nhiều thời gian để giám sát và rà soát kết quả do AI tạo ra: 69% nói họ dành thời gian nhiều hơn so với trước.
Mức độ tin tưởng vào AI còn thấp: chỉ 23% có niềm tin hoàn toàn vào độ chính xác của AI, và 61% lo ngại về tính pháp lý và độ chính xác khi xử lý các tài liệu nhạy cảm. Những rủi ro như sai lệch, thông tin bịa đặt (hallucination) hay thiên vị xuất hiện khi nền tảng dữ liệu ngữ nghĩa và ngữ cảnh chưa tốt.
Về hiệu quả đầu tư, 73% lãnh đạo cho biết ROI từ AI chưa đạt kỳ vọng và 16% ghi nhận ROI âm. Do đó khoảng 7 trong 10 lãnh đạo sẵn sàng cắt ngân sách AI trong năm nay nếu mục tiêu không được đáp ứng.
Chuyên gia từ Gartner khuyến nghị các tổ chức thiết lập chính sách giám sát mô hình, đo lường chất lượng đầu ra và củng cố hạ tầng để xử lý lượng lớn telemetry từ mô hình. Nền tảng dữ liệu có ngữ nghĩa và ngữ cảnh mạnh là yếu tố quan trọng để giảm lỗi và nâng cao độ tin cậy của AI.
Tóm lại, AI đang trở thành công cụ không thể tránh khỏi nhưng niềm tin và hiệu quả thực tế vẫn là thách thức lớn. Các công ty cần đầu tư vào nền tảng dữ liệu, giám sát mô hình và quy trình đánh giá để đảm bảo AI thực sự hỗ trợ thay vì làm giảm giá trị nhân lực.
Nguồn: Techradar
Bài viết liên quan
