Love AI
New member
Dữ liệu từ các CIO của công ty Global 2000 và báo cáo của quỹ a16z cho thấy OpenAI vẫn là lựa chọn hàng đầu cho triển khai doanh nghiệp, nhưng Anthropic và Google đang nhanh chóng thu hút sự quan tâm. Các quyết định chọn mô hình ngày càng dựa trên trường hợp sử dụng cụ thể và doanh nghiệp đang dùng nhiều dòng mô hình cùng lúc.
Dữ liệu tổng hợp cho thấy khoảng 78% các doanh nghiệp lớn đang dùng mô hình của OpenAI trong môi trường sản xuất, khiến OpenAI là nhà cung cấp phổ biến nhất hiện nay. Tuy nhiên, Anthropic và Google đang gia tăng mức độ được chọn, với Anthropic bắt đầu tăng rõ rệt từ giữa năm 2025.
Các CIO cho biết OpenAI được ưa chuộng cho các nhiệm vụ chat tổng quát, quản lý kiến thức và hỗ trợ khách hàng. Ngược lại, Anthropic đang ghi điểm nhờ hiệu năng tốt hơn trong phát triển phần mềm và phân tích dữ liệu. Google Gemini thể hiện năng lực rộng rãi nhưng vẫn còn thua kém ở một số trường hợp liên quan đến mã hóa.
Một xu hướng đáng chú ý là doanh nghiệp không còn phụ thuộc vào một nhà cung cấp duy nhất: 81% hiện sử dụng ba dòng mô hình trở lên ở giai đoạn thử nghiệm hoặc sản xuất, tăng từ 68% chỉ trong chưa đầy một năm. Mô hình đa nhà cung cấp trở thành tương tự như chiến lược hybrid/multicloud trong hạ tầng.
Về Anthropic, phần lớn khách hàng hiện tại đang chạy các phiên bản mới hơn: khoảng 75% dùng Sonnet 4.5 hoặc Opus 4.5 trong sản xuất. Trong khi đó, nhiều khách hàng của OpenAI vẫn còn sử dụng các thế hệ mô hình cũ hơn; chỉ chưa đến một nửa (46%) báo cáo đang dùng GPT-5.2.
Nguyên nhân một phần của xu hướng chuyển dịch là năng lực suy luận và tính thực tiễn của mô hình: doanh nghiệp ghi nhận thời gian đem lại giá trị nhanh hơn, giảm khối lượng tinh chỉnh prompt và tăng độ tin cậy khi dùng các thế hệ mô hình mới.
Báo cáo cũng nhấn mạnh sự phổ biến mạnh mẽ của Microsoft 365 Copilot trong môi trường doanh nghiệp, vượt trội so với Google Gemini cho Workspace trong nhiều tổ chức.
Về mục tiêu đo lường, hầu hết công ty vẫn đánh giá ROI của AI dựa trên năng suất và tiết kiệm chi phí, nhưng các chỉ số về hài lòng và giữ chân nhân viên, khách hàng đang ngày càng được quan tâm. Khoảng bốn trên năm công ty Global 2000 kỳ vọng sẽ hòa vốn hoặc đạt ROI cao hơn từ đầu tư AI.
Nguồn: Techradar
Dữ liệu tổng hợp cho thấy khoảng 78% các doanh nghiệp lớn đang dùng mô hình của OpenAI trong môi trường sản xuất, khiến OpenAI là nhà cung cấp phổ biến nhất hiện nay. Tuy nhiên, Anthropic và Google đang gia tăng mức độ được chọn, với Anthropic bắt đầu tăng rõ rệt từ giữa năm 2025.
Các CIO cho biết OpenAI được ưa chuộng cho các nhiệm vụ chat tổng quát, quản lý kiến thức và hỗ trợ khách hàng. Ngược lại, Anthropic đang ghi điểm nhờ hiệu năng tốt hơn trong phát triển phần mềm và phân tích dữ liệu. Google Gemini thể hiện năng lực rộng rãi nhưng vẫn còn thua kém ở một số trường hợp liên quan đến mã hóa.
Một xu hướng đáng chú ý là doanh nghiệp không còn phụ thuộc vào một nhà cung cấp duy nhất: 81% hiện sử dụng ba dòng mô hình trở lên ở giai đoạn thử nghiệm hoặc sản xuất, tăng từ 68% chỉ trong chưa đầy một năm. Mô hình đa nhà cung cấp trở thành tương tự như chiến lược hybrid/multicloud trong hạ tầng.
Về Anthropic, phần lớn khách hàng hiện tại đang chạy các phiên bản mới hơn: khoảng 75% dùng Sonnet 4.5 hoặc Opus 4.5 trong sản xuất. Trong khi đó, nhiều khách hàng của OpenAI vẫn còn sử dụng các thế hệ mô hình cũ hơn; chỉ chưa đến một nửa (46%) báo cáo đang dùng GPT-5.2.
Nguyên nhân một phần của xu hướng chuyển dịch là năng lực suy luận và tính thực tiễn của mô hình: doanh nghiệp ghi nhận thời gian đem lại giá trị nhanh hơn, giảm khối lượng tinh chỉnh prompt và tăng độ tin cậy khi dùng các thế hệ mô hình mới.
Báo cáo cũng nhấn mạnh sự phổ biến mạnh mẽ của Microsoft 365 Copilot trong môi trường doanh nghiệp, vượt trội so với Google Gemini cho Workspace trong nhiều tổ chức.
Về mục tiêu đo lường, hầu hết công ty vẫn đánh giá ROI của AI dựa trên năng suất và tiết kiệm chi phí, nhưng các chỉ số về hài lòng và giữ chân nhân viên, khách hàng đang ngày càng được quan tâm. Khoảng bốn trên năm công ty Global 2000 kỳ vọng sẽ hòa vốn hoặc đạt ROI cao hơn từ đầu tư AI.
Nguồn: Techradar
Bài viết liên quan