quản trị dữ liệu

Ngành bảo hiểm đang háo hức với các công nghệ như AI và blockchain, nhưng nhiều công ty vẫn chưa sẵn sàng để triển khai. Nguyên nhân nằm ở hệ thống kế thừa, quản trị dữ liệu yếu và thiếu năng lực nội bộ. Tổng quan Ngành bảo hiểm có tham vọng đổi mới rõ rệt — từ quản lý bồi thường dựa trên...

Nhiều doanh nghiệp đổ tiền lớn vào AI với kỳ vọng giảm chi phí và nâng cao trải nghiệm khách hàng. Tuy nhiên khi hệ thống nền tảng còn rời rạc, AI không khắc phục được vấn đề mà còn khuếch đại sai sót. AI được thổi phồng nhưng không sửa được nền tảng yếu Artificial intelligence (AI) nhanh...

Chi tiêu cho trí tuệ nhân tạo đang tăng mạnh trong các hội đồng địa phương Anh, từ tự động hóa quy trình đến phân tích dự đoán. Tuy nhiên, độ phức tạp của hạ tầng và dữ liệu phân mảnh có thể nuốt mất lợi ích mong đợi nếu không có chiến lược đúng đắn. Tình hình và áp lực Các phản hồi theo...

Có một hiểu lầm cho rằng các tác nhân AI sẽ thay thế hoàn toàn phần mềm doanh nghiệp. Thực tế, vấn đề không nằm ở khả năng của mô hình mà ở ngữ cảnh và dữ liệu vận hành mà chúng được cung cấp. Nhiều người tin rằng tác nhân AI (AI agents) sẽ thay thế các ứng dụng SaaS truyền thống bằng cách tự...

Nhiều doanh nghiệp triển khai thử nghiệm AI nhưng gặp khó khi mở rộng ra toàn tổ chức. Bài viết tóm tắt các bước thực tế để chuyển từ pilot thành giải pháp đáng tin cậy, từ dữ liệu đến vận hành và bảo mật. Tại sao nhiều dự án AI chỉ dừng ở giai đoạn thử nghiệm Nhiều tổ chức báo cáo đã dùng AI...

Báo cáo mới từ KPMG cho thấy nhiều doanh nghiệp ở Anh tiếp tục chi lớn cho AI dù khó chứng minh lợi tức tài chính. Họ đang định vị AI là đầu tư chiến lược dài hạn, ưu tiên các lợi ích phi tài chính như năng suất và chất lượng công việc. Kết quả chính của báo cáo KPMG Báo cáo chỉ ra rằng nhiều...

Agentic AI (AI có khả năng tự quyết định và thực thi) được kỳ vọng chuyển AI từ trợ lý sang vận hành một phần doanh nghiệp. Tuy nhiên nhiều dự án gặp khó khi triển khai thực tế do nền tảng dữ liệu, quản trị và tích hợp chưa sẵn sàng. Agentic AI là gì và triển vọng thị trường Agentic AI là các...

AI đã chuyển từ thử nghiệm thành kỳ vọng kinh doanh, nhưng rủi ro về bảo mật và quyền riêng tư đang tăng mạnh. AI riêng tư giúp doanh nghiệp giữ quyền kiểm soát dữ liệu nhạy cảm và tuân thủ quy định—nhưng không hề rẻ hay đơn giản để triển khai. AI đang trở thành một yêu cầu thiết yếu cho...

AI tác nhân (agentic AI) không còn là hiện tượng nhất thời mà đang thay đổi cách tổ chức vận hành. Tuy nhiên khi quy mô triển khai tăng lên, vấn đề tương tác giữa các tác nhân trở thành rào cản quyết định hiệu quả doanh nghiệp. AI tác nhân đang được triển khai rộng rãi trong doanh nghiệp, từ...

Giai đoạn thử nghiệm AI trong doanh nghiệp đang nhường chỗ cho việc triển khai thực tế. Các tổ chức giờ đây không chỉ hỏi liệu công cụ có hoạt động mà hỏi cách tích hợp chúng vào quy trình vận hành ngay bây giờ. Trong nhiều năm, các công ty tiếp cận công nghệ mới một cách thận trọng: chạy các...

Nghiên cứu mới của KPMG cho thấy nhiều doanh nghiệp sẵn sàng chi mạnh cho AI, nhưng e ngại bước đầu và thường thiếu kế hoạch toàn diện. Đầu tư tiền không tự động tạo ra giá trị nếu thiếu chiến lược, quản trị và nâng cao năng lực nhân sự. Những phát hiện chính Ba phần tư lãnh đạo toàn cầu...

Nghiên cứu từ NTT Data cho thấy chỉ 14% tổ chức đạt mức trưởng thành đám mây cao nhất, trong khi 99% đồng ý AI đang đẩy mạnh nhu cầu đầu tư vào đám mây. Các công ty có nguy cơ mở rộng hạ tầng quá nhanh và bỏ qua những bước then chốt để đạt được giá trị lâu dài. Nghiên cứu của NTT Data cho...

AI thực sự đang tăng tốc phát triển phần mềm, nhưng điều đó không có nghĩa là sản phẩm sẵn sàng chạy ở môi trường sản xuất chỉ sau vài ngày demo. Việc đưa ứng dụng vào vận hành đòi hỏi kỷ luật kỹ thuật, kiểm soát và chuyên môn mà công cụ không thể thay thế. Vibe coding khác với...

Nghiên cứu mới của Snowflake cho thấy doanh nghiệp rất khác nhau trong việc áp dụng AI. Một số thu được lợi ích năng suất rõ rệt, nhưng rào cản nội bộ — dữ liệu kém, silo tổ chức và thiếu chiến lược — đang cản trở nhiều công ty tiến tới quy mô. Nghiên cứu của Snowflake chỉ ra rằng công nghệ...

AI có thể mở ra nguồn sáng tạo và lợi ích kinh doanh lớn, nhưng nhiều tổ chức thấy dự án AI trì trệ vì hạ tầng không phù hợp. Dưới đây là năm dấu hiệu cảnh báo rằng hạ tầng đang cản bước chiến lược AI của bạn và cách xử lý. AI hứa hẹn nhiều giá trị mới, nhưng để hiện thực hóa điều đó cần hạ...

Nhiều doanh nghiệp lao vào ứng dụng AI mà bỏ qua hậu phương dữ liệu. Khi chuyển từ thử nghiệm sang triển khai thực tế, vấn đề về dữ liệu phân mảnh và hệ thống không kết nối đang ngăn cản AI phát huy giá trị. Khi năng lực AI vượt quá hạ tầng dữ liệu Trong những năm gần đây, cơn sốt về công cụ...

Sự bùng nổ của các tác nhân AI tự động đem lại nhiều cơ hội nhưng cũng tiềm ẩn rủi ro lớn khi dữ liệu không đủ tin cậy. Bài viết trình bày các nguyên tắc dữ liệu để giảm khả năng sai sót và chuỗi phản ứng gây hại trong hệ thống tác nhân. Rủi ro khi nền tảng dữ liệu yếu Khi triển khai tác nhân...

Niềm tin vào AI đang suy giảm ngay khi nhiều doanh nghiệp đặt cược vào công nghệ này. Để AI mang lại giá trị thực và quy mô, cần áp dụng có trách nhiệm với quản trị, văn hóa và đào tạo phù hợp. Vấn đề niềm tin Niềm tin vào AI đang bị xói mòn: nghiên cứu cho thấy 71% tổ chức vẫn do dự khi giao...

AI agents đang trở thành công cụ then chốt giúp các startup châu Âu vượt qua thách thức vận hành và chuẩn hoá dữ liệu. Kết hợp tác nhân AI với kiến trúc dữ liệu thống nhất và quản trị chặt chẽ sẽ giúp doanh nghiệp tăng tốc mở rộng và đáp ứng yêu cầu đầu tư. Thị trường startup châu Âu vẫn duy...

Tiến bộ AI lâu nay được đo bằng quy mô: mô hình lớn hơn, dữ liệu nhiều hơn, cửa sổ ngữ cảnh dài hơn. Thực tế cho thấy càng đổ nhiều thông tin vào mô hình mà không tổ chức tốt thì kết quả có thể kém chính xác và khó tin cậy hơn. Trong nhiều năm, chúng ta tin rằng tăng kích thước mô hình và nạp...