Đưa dự án GenAI từ thử nghiệm thành lợi thế doanh nghiệp

[AI Crazy]

Năm 2026 được xem là bước ngoặt cho việc ứng dụng GenAI trong doanh nghiệp khi nhiều công ty bắt đầu chuyển từ thử nghiệm sang triển khai quy mô. Bài viết tóm tắt lý do nhiều pilot thất bại và nêu các bài học, nguyên tắc giúp đưa GenAI vào sản xuất mang lại giá trị thực.

Nhiều tổ chức đã chạy hàng loạt pilot GenAI trong hai năm qua, nhưng chỉ một số ít chuyển thành các ứng dụng sản xuất có tác động rõ rệt. Báo cáo của Deloitte AI Institute cho thấy một phần tư doanh nghiệp đã đưa ít nhất 40% pilot vào sản xuất, và con số này được dự báo sẽ tăng gấp đôi trong vài tháng tới.

Tại sao nhiều pilot thất bại​

Nguyên nhân phổ biến nhất là thiếu tích hợp vào quy trình kinh doanh thực tế. Nghiên cứu của MIT chỉ ra rằng khoảng 95% pilot GenAI thất bại vì chúng không bao giờ được nhúng vào luồng công việc, dữ liệu và mục tiêu kinh doanh. Các lỗi thường gặp gồm khởi động quá nhiều pilot rời rạc, dùng các mô hình chung chung không được điều chỉnh cho dữ liệu nội bộ, và xem AI như một lớp phủ thêm vào thay vì một phần của quy trình.

Thiếu chuẩn bị về dữ liệu, quản trị, kỹ năng và quản lý thay đổi cũng khiến các giải pháp không thể mở rộng. Kết quả là những pilot trông tiềm năng khi độc lập nhưng không hoạt động ở quy mô doanh nghiệp.

Bài học từ những đơn vị triển khai thành công​

Các công ty tiến bộ không phải là những nơi chạy nhiều pilot nhất, mà là những nơi chọn lọc và tập trung vào vài vấn đề giá trị cao. Ví dụ, Walmart tập trung vào chuỗi cung ứng, quản lý tồn kho và trải nghiệm mua sắm (Instant Checkout). Reckitt bắt đầu từ vài trường hợp dùng quan trọng trong marketing, ưu tiên giải pháp thiết kế riêng cho quy trình sáng tạo và đổi mới sản phẩm.

Reckitt đào tạo và tinh chỉnh mô hình cho dữ liệu, thương hiệu và yêu cầu pháp lý của họ, đồng thời xác định trước các chỉ tiêu thành công (như rút ngắn thời gian phát triển ý tưởng hay nâng chất lượng nội dung). Kết quả: ý tưởng sản phẩm ra nhanh hơn tới 60% và hiệu suất marketing cải thiện hơn 30%.

Ba nguyên tắc để đưa GenAI vào sản xuất​

1. Đừng cố áp dụng AI cho mọi thứ: Bắt đầu từ một chức năng giá trị cao, nơi căng thẳng công việc rõ ràng và kết quả dễ đo lường. Dùng thành công ban đầu để giải quyết tích hợp, quản trị và chấp nhận thay đổi trước khi mở rộng.
2. Xây dựng công cụ thiết kế riêng, không chỉ thử nghiệm ghép thêm: Giá trị thực xuất phát từ giải pháp được huấn luyện trên tri thức nội bộ, tích hợp với công cụ hiện tại và hướng tới quyết định cụ thể. Giao diện kiểu ChatGPT sẵn có khó thích ứng nếu không học từ dữ liệu doanh nghiệp.
3. Định nghĩa thành công ngay từ đầu: Thiết lập chỉ tiêu rõ ràng — tiết kiệm thời gian, nâng cao chất lượng, tác động doanh thu hay thay đổi văn hóa — và đồng bộ mục tiêu giữa đội công nghệ, bộ phận nghiệp vụ và nhóm quản lý thay đổi.

Kết luận: chuyển GenAI từ thử nghiệm sang lợi thế doanh nghiệp đòi hỏi tư duy xây dựng năng lực có mục tiêu, giải pháp tùy chỉnh và cam kết quản trị. Những tổ chức tập trung vào vài trường hợp sử dụng trọng yếu, tích hợp AI vào quy trình và đo lường kết quả sẽ là người chiến thắng trong giai đoạn mở rộng tiếp theo.

Nguồn: Techradar