quản trị dữ liệu

Nhiều tổ chức vẫn coi di cư dữ liệu là nhiệm vụ hành chính, trong khi môi trường IT ngày càng phức tạp và dữ liệu phi cấu trúc chiếm phần lớn. Cần tiếp cận di cư dữ liệu như một chiến lược: bắt đầu bằng khám phá, phân loại và tự động hóa để giảm rủi ro và tối ưu chi phí. Nhiều doanh nghiệp...

Tài liệu rải rác khắp nơi khiến doanh nghiệp tốn thời gian, sai sót và tăng rủi ro tuân thủ. Thay vì mua thêm chỗ lưu trữ, doanh nghiệp cần biến dữ liệu phi cấu trúc thành thông tin có thể dùng bằng trí tuệ nhân tạo. Mỗi doanh nghiệp đều có phiên bản "ngăn kéo lộn xộn" của riêng mình — không...

Trí tuệ nhân tạo đang dần trở thành một dạng “đồng nghiệp” mới trong môi trường làm việc — tự chủ, có sáng kiến và hướng tới mục tiêu. Điều này mở ra cơ hội tăng năng suất nhưng cũng đặt ra thách thức lớn về tin cậy, bảo mật và trách nhiệm pháp lý. Khi AI tiến bộ nhanh chóng, nó không còn chỉ...

Việc áp dụng công cụ AI đang tăng nhanh trong nhiều ngành, nhưng kỳ vọng quá cao có thể làm chậm tiến trình và phá hoại niềm tin. Phương pháp retrieval-augmented generation (RAG) giúp neo kết quả trên dữ liệu kiểm chứng, từ đó cải thiện độ tin cậy và thúc đẩy triển khai thực tế. AI đang được...

Hạ tầng không còn chỉ là phông nền — nó đã trở thành động cơ cho đổi mới và quyết định theo thời gian thực. Doanh nghiệp cần chuyển dữ liệu khổng lồ thành lợi thế chiến lược bằng hạ tầng thông minh, an toàn và linh hoạt. Trong quá khứ, hạ tầng CNTT thường được nhìn nhận là thứ “phía sau tấm...