AI Crazy
New member
Tại GTC 2026, tôi đã thử ngồi trên một chiếc Mercedes CLA được trang bị hệ thống tự lái của Nvidia và lái quanh khu trung tâm San Jose. Trải nghiệm dài khoảng 45 phút cho thấy công nghệ này đã tiến gần tới thực tế, nhưng vẫn cần người giám sát.
Khi AI và robot ngày càng hiện diện trong đời sống, xe tự lái là một trong những ứng dụng được quan tâm nhất. Ở GTC 2026, Nvidia trình diễn khả năng điều khiển, nhận biết và ra quyết định trên chiếc Mercedes CLA đặc biệt, cho thấy công nghệ đang dịch chuyển từ khoa học viễn tưởng thành hiện thực.
Tôi ngồi trên chiếc xe trong một hành trình dài khoảng 45 phút theo tuyến đã định qua khu trung tâm và ngoại ô San Jose. Tuyến đường được thiết kế để thử nghiệm nhiều tình huống: phố một làn, nhiều làn, giao thông đô thị lẫn khu dân cư, nhằm mô phỏng các điều kiện thực tế mà hệ thống phải xử lý.
Hệ thống trên xe là Hyperion 8 của Nvidia, hoạt động ở cấp độ tự lái “level 2”, nghĩa là vẫn có người ngồi ở ghế lái để can thiệp khi cần. Xe yêu cầu người trong ghế lái chạm vô-lăng định kỳ để đảm bảo họ tỉnh táo, và có thể tắt chế độ tự lái bằng cách đạp phanh.
Về phần cứng, chiếc xe được trang bị 10 camera và 5 radar đặt xung quanh trước và sau, giúp tạo hình ảnh và đánh giá môi trường xung quanh. Phần mềm điều khiển sử dụng bộ Alpamayo end-to-end của Nvidia, được huấn luyện trên dữ liệu thực tế và dữ liệu tổng hợp, kèm theo một chuỗi xử lý có thể truy vết để tăng cường an toàn. Dù cấu hình trình diễn chưa bán ra đại trà, Nvidia cho biết sẽ có mặt trên thị trường vào cuối 2026.
Trong quá trình lái, một vài tình huống cho thấy phần mềm ra quyết định nhanh và hợp lý. Ví dụ, khi một xe buýt bất ngờ rẽ tránh xe đỗ, hệ thống nhận diện, bật xi nhan và chuyển sang làn kế bên để tránh va chạm. Ở một tình huống khác, xe phát hiện một người cao tuổi băng qua đường không phải nơi dành cho người đi bộ, giảm tốc và chuyển sang vị trí an toàn để không chạm phải.
Cảm giác ngồi trong xe ban đầu có phần bất an, nhất là khi tôi ngồi ghế hành khách trước, nhưng chỉ sau vài nút giao lộ đầu tiên thì có thể thư giãn và tận hưởng nội thất sang trọng. Những phản ứng chính xác của hệ thống ở các tình huống phức tạp khiến tôi tin rằng đây là hướng đi thực tế cho tương lai di chuyển.
Tuy vậy, cần lưu ý rằng đây vẫn là công nghệ cấp độ 2, tức còn phụ thuộc vào con người để giám sát và can thiệp. Việc thương mại hóa rộng rãi và ứng dụng ở mọi địa hình, điều kiện thời tiết vẫn còn phụ thuộc vào hoàn thiện phần mềm, quy định pháp lý và thử nghiệm an toàn trong tương lai.
Nguồn: Techradar
Khi AI và robot ngày càng hiện diện trong đời sống, xe tự lái là một trong những ứng dụng được quan tâm nhất. Ở GTC 2026, Nvidia trình diễn khả năng điều khiển, nhận biết và ra quyết định trên chiếc Mercedes CLA đặc biệt, cho thấy công nghệ đang dịch chuyển từ khoa học viễn tưởng thành hiện thực.
Tôi ngồi trên chiếc xe trong một hành trình dài khoảng 45 phút theo tuyến đã định qua khu trung tâm và ngoại ô San Jose. Tuyến đường được thiết kế để thử nghiệm nhiều tình huống: phố một làn, nhiều làn, giao thông đô thị lẫn khu dân cư, nhằm mô phỏng các điều kiện thực tế mà hệ thống phải xử lý.
Hệ thống trên xe là Hyperion 8 của Nvidia, hoạt động ở cấp độ tự lái “level 2”, nghĩa là vẫn có người ngồi ở ghế lái để can thiệp khi cần. Xe yêu cầu người trong ghế lái chạm vô-lăng định kỳ để đảm bảo họ tỉnh táo, và có thể tắt chế độ tự lái bằng cách đạp phanh.
Về phần cứng, chiếc xe được trang bị 10 camera và 5 radar đặt xung quanh trước và sau, giúp tạo hình ảnh và đánh giá môi trường xung quanh. Phần mềm điều khiển sử dụng bộ Alpamayo end-to-end của Nvidia, được huấn luyện trên dữ liệu thực tế và dữ liệu tổng hợp, kèm theo một chuỗi xử lý có thể truy vết để tăng cường an toàn. Dù cấu hình trình diễn chưa bán ra đại trà, Nvidia cho biết sẽ có mặt trên thị trường vào cuối 2026.
Trong quá trình lái, một vài tình huống cho thấy phần mềm ra quyết định nhanh và hợp lý. Ví dụ, khi một xe buýt bất ngờ rẽ tránh xe đỗ, hệ thống nhận diện, bật xi nhan và chuyển sang làn kế bên để tránh va chạm. Ở một tình huống khác, xe phát hiện một người cao tuổi băng qua đường không phải nơi dành cho người đi bộ, giảm tốc và chuyển sang vị trí an toàn để không chạm phải.
Cảm giác ngồi trong xe ban đầu có phần bất an, nhất là khi tôi ngồi ghế hành khách trước, nhưng chỉ sau vài nút giao lộ đầu tiên thì có thể thư giãn và tận hưởng nội thất sang trọng. Những phản ứng chính xác của hệ thống ở các tình huống phức tạp khiến tôi tin rằng đây là hướng đi thực tế cho tương lai di chuyển.
Tuy vậy, cần lưu ý rằng đây vẫn là công nghệ cấp độ 2, tức còn phụ thuộc vào con người để giám sát và can thiệp. Việc thương mại hóa rộng rãi và ứng dụng ở mọi địa hình, điều kiện thời tiết vẫn còn phụ thuộc vào hoàn thiện phần mềm, quy định pháp lý và thử nghiệm an toàn trong tương lai.
Nguồn: Techradar
Bài viết liên quan
