Love AI
New member
Shana Simmons, Chief Legal Officer của Zendesk, cho rằng đồng cảm, tính cách và văn hóa tuân thủ là yếu tố then chốt cho lãnh đạo trong kỷ nguyên AI. Thay vì chỉ tập trung vào chất lượng dữ liệu, các doanh nghiệp cần nhúng nhu cầu quản trị và trách nhiệm vào DNA sản phẩm từ đầu.
Zendesk CLO Shana Simmons nhấn mạnh rằng trong bối cảnh doanh nghiệp đẩy mạnh ứng dụng AI, văn hóa con người và trách nhiệm nội bộ quan trọng hơn bao giờ hết.
Nghĩa là, thay vì để pháp lý lo hết, văn hóa công ty phải khiến các nhà quản lý sản phẩm, kỹ sư và lập trình viên tự nhiên xem xét yếu tố tuân thủ khi thiết kế giải pháp.
"Một số product manager và kỹ sư của tôi nghĩ họ là luật sư," bà đùa. "Đó chính xác là điều tôi muốn." Simmons muốn phá bỏ rào cản giữa pháp lý, kỹ thuật và sản phẩm để tạo ra sự chồng chéo, tò mò và trách nhiệm chung.
Zendesk có xuất phát điểm châu Âu trong giai đoạn bùng nổ đám mây và quy định quyền riêng tư, điều này giúp hình thành tư duy ưu tiên bảo mật và quyền riêng tư. Trong khi nhiều nhà cung cấp có thể trình diễn bằng chứng khái niệm ấn tượng, rất ít bên giải thích được hệ thống hoạt động thế nào khi chịu áp lực hoặc khi triển khai cho hàng nghìn khách hàng và nhiều ngành khác nhau.
Simmons thừa nhận rằng trước đây bà nghi ngờ việc tích lũy nhiều chứng nhận để chứng minh tuân thủ; thay vào đó bà tin vào việc xây dựng đúng ngay từ nền tảng. Với bà, quản trị không phải phản ứng khi có quy định mà là thói quen văn hóa được rèn luyện.
Cách tiếp cận này thay đổi tiêu chí tuyển dụng: ngoài năng lực chuyên môn, bà ưu tiên hai yếu tố — khả năng hiểu và tương tác với AI (AI literacy) và tinh thần chủ động (agency). Bà khuyến khích nhân viên "làm điều gì đó" khi họ phát hiện quy trình lặp lại và chủ động xây hệ thống giải quyết.
Bà cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của tính cách: cách một người cư xử khi không có ai quan trọng nhìn thấy mới phản ánh bản chất thật sự. Để giữ cân bằng, bà dành thời gian cho gia đình, các sở thích như đi bộ đường dài và tham dự trận bóng đá của con, đồng thời dựa vào mạng lưới hỗ trợ từ các đồng nghiệp và người thân.
Kết luận: lãnh đạo AI hiệu quả không chỉ dựa trên công nghệ mà còn phụ thuộc vào văn hóa, trách nhiệm nhúng sẵn trong sản phẩm, và khả năng lãnh đạo bằng đồng cảm để xây dựng niềm tin và sự bền vững trong tổ chức.
Nguồn: Techradar
Zendesk CLO Shana Simmons nhấn mạnh rằng trong bối cảnh doanh nghiệp đẩy mạnh ứng dụng AI, văn hóa con người và trách nhiệm nội bộ quan trọng hơn bao giờ hết.
Quản trị đã vượt trên chất lượng dữ liệu
Simmons nhận thấy rằng rào cản lớn nhất khiến doanh nghiệp chậm áp dụng AI không còn chỉ là dữ liệu hay hạ tầng, mà là quản trị. Bà mô tả quản trị như một chiếc ô che phủ nhiều trụ cột cốt lõi: quyền riêng tư, an ninh, các rào chắn AI, trách nhiệm giải trình và tất nhiên là dữ liệu.Nghĩa là, thay vì để pháp lý lo hết, văn hóa công ty phải khiến các nhà quản lý sản phẩm, kỹ sư và lập trình viên tự nhiên xem xét yếu tố tuân thủ khi thiết kế giải pháp.
"Một số product manager và kỹ sư của tôi nghĩ họ là luật sư," bà đùa. "Đó chính xác là điều tôi muốn." Simmons muốn phá bỏ rào cản giữa pháp lý, kỹ thuật và sản phẩm để tạo ra sự chồng chéo, tò mò và trách nhiệm chung.
Zendesk có xuất phát điểm châu Âu trong giai đoạn bùng nổ đám mây và quy định quyền riêng tư, điều này giúp hình thành tư duy ưu tiên bảo mật và quyền riêng tư. Trong khi nhiều nhà cung cấp có thể trình diễn bằng chứng khái niệm ấn tượng, rất ít bên giải thích được hệ thống hoạt động thế nào khi chịu áp lực hoặc khi triển khai cho hàng nghìn khách hàng và nhiều ngành khác nhau.
Simmons thừa nhận rằng trước đây bà nghi ngờ việc tích lũy nhiều chứng nhận để chứng minh tuân thủ; thay vào đó bà tin vào việc xây dựng đúng ngay từ nền tảng. Với bà, quản trị không phải phản ứng khi có quy định mà là thói quen văn hóa được rèn luyện.
Con người, tự động hóa và cách tuyển dụng
Về tác động của tự động hóa tới lực lượng lao động, Simmons kể về chuyến thăm đội pháp lý ở Manila, nơi nhiều nhân viên tài năng đang lãng phí thời gian vào công việc lặp đi lặp lại và lo sợ bị thay thế. Thay vì sa thải, bà tìm cách hỗ trợ để mỗi người phát huy kỹ năng tốt nhất của họ.Cách tiếp cận này thay đổi tiêu chí tuyển dụng: ngoài năng lực chuyên môn, bà ưu tiên hai yếu tố — khả năng hiểu và tương tác với AI (AI literacy) và tinh thần chủ động (agency). Bà khuyến khích nhân viên "làm điều gì đó" khi họ phát hiện quy trình lặp lại và chủ động xây hệ thống giải quyết.
Đồng cảm là lợi thế cạnh tranh
Simmons chia sẻ rằng từng cố bắt chước phong cách của lãnh đạo khác, nhưng cuối cùng bà nhận ra đồng cảm không phải là điểm yếu mà là siêu năng lực. Đồng cảm giúp bà hiểu khách hàng, kỹ sư và đội bán hàng hơn, xây dựng đội ngũ đa dạng và hiệu quả bằng cách chấp nhận các phong cách giao tiếp và làm việc khác nhau.Bà cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của tính cách: cách một người cư xử khi không có ai quan trọng nhìn thấy mới phản ánh bản chất thật sự. Để giữ cân bằng, bà dành thời gian cho gia đình, các sở thích như đi bộ đường dài và tham dự trận bóng đá của con, đồng thời dựa vào mạng lưới hỗ trợ từ các đồng nghiệp và người thân.
Kết luận: lãnh đạo AI hiệu quả không chỉ dựa trên công nghệ mà còn phụ thuộc vào văn hóa, trách nhiệm nhúng sẵn trong sản phẩm, và khả năng lãnh đạo bằng đồng cảm để xây dựng niềm tin và sự bền vững trong tổ chức.
Nguồn: Techradar
Bài viết liên quan
