Quy tắc 70%: chiến lược AI là chiến lược con người

[Love AI]

Nghiên cứu của Boston Consulting Group cho thấy khoảng 10% giá trị từ AI đến từ thuật toán, 20% từ công nghệ và tới 70% phụ thuộc vào yếu tố con người. Để AI thực sự mang lại lợi thế cạnh tranh, doanh nghiệp cần tái thiết quy trình, tập trung vào văn hóa, đào tạo và vai trò quản lý cấp trung.

Quy tắc 70% và ý nghĩa​

Nghiên cứu của Boston Consulting Group (BCG) đưa ra một phân tích đáng chú ý: chỉ khoảng 10% giá trị AI đến từ thuật toán, 20% từ công nghệ triển khai, và tới 70% phụ thuộc vào cách doanh nghiệp tổ chức con người, quy trình và văn hóa để khai thác công nghệ đó. Con số này nhấn mạnh rằng nỗ lực kỹ thuật dù quan trọng vẫn chưa đủ nếu không có chiến lược nhân sự và quản trị phù hợp.

Thực tế lãnh đạo đang làm gì​

Phân tích của The CEO Radar trên gần 5.000 phiên công bố kết quả kinh doanh cho thấy AI đã trở thành một trong năm chủ đề hàng đầu được các CEO thảo luận, thường liên quan tới đổi mới và tăng trưởng. Tuy nhiên, vẫn có nguy cơ lãnh đạo tập trung quá mức vào mô hình, thuật toán và hạ tầng kỹ thuật mà bỏ qua việc tái thiết quy trình và đầu tư vào con người.

Nghiên cứu khác của McKinsey cũng cảnh báo: chỉ 21% nhà điều hành cho biết chiến lược của họ vượt qua được bốn trong mười bài kiểm tra chiến lược của McKinsey — con số này giảm 40% so với hơn một thập kỷ trước, cho thấy nhiều doanh nghiệp chưa có chiến lược đủ mạnh để chuyển đổi có hướng dẫn.

Vai trò của quản lý trung gian và văn hóa​

Quản lý cấp trung là mắt xích nối giữa lãnh đạo cấp cao và lực lượng sản xuất, nơi giá trị được tạo ra. BCG cho biết tới 88% nhà quản lý làm gương trong việc sử dụng AI và chủ động đưa AI vào quyết định cũng như hoạt động hàng ngày. Điều này chỉ ra tầm quan trọng của vai trò quản lý trung gian trong triển khai chiến lược AI thực tế.

Hướng đi cho doanh nghiệp​

• Đặt AI là ưu tiên ở cấp hội đồng quản trị: coi AI là chiến lược tăng trưởng chứ không chỉ là dự án IT.
• Đầu tư vào văn hóa đổi mới và quản lý thay đổi: khuyến khích thử nghiệm, chấp nhận sai sót có kiểm soát và lan tỏa cách suy nghĩ mới.
• Xây dựng chương trình đào tạo và nguồn học tập liên tục để nâng cao năng lực nhân lực dùng AI hiệu quả.
• Tái thiết kế quy trình kinh doanh để tận dụng tự động hóa và nâng cao giá trị thực tế cho khách hàng.
• Kết hợp đối tác và cố vấn có kinh nghiệm để bù đắp khoảng trống kỹ năng và rút ngắn đường đi tới giá trị.
• Đo lường giá trị dựa trên tác động tới khách hàng và hiệu quả hoạt động, không chỉ đo bằng công nghệ triển khai.

Tóm lại, AI có thể giải quyết nhiều vấn đề kỹ thuật, nhưng giá trị chiến lược lớn nhất đến từ cách con người và tổ chức thiết kế lại công việc, học hỏi và vận hành công nghệ để tạo lợi thế cạnh tranh lâu dài.

Nguồn: Techradar