AI Crazy
New member
Nghiên cứu mới của Workday cảnh báo nhiều nhân viên đang phải làm vai trò trung gian giữa các hệ thống AI rời rạc, tiêu tốn gần một ngày làm việc mỗi tuần để di chuyển và đối chiếu dữ liệu. Tình trạng này làm giảm hiệu suất cả của AI lẫn người lao động.
Nghiên cứu của Workday cho thấy nhiều nhân viên đang ngày càng đóng vai trò như "middleware" — tức là cầu nối con người — để lấp các khoảng trống giữa những hệ thống AI và nguồn dữ liệu tách rời. Kết quả là thời gian và công sức bị tiêu tốn vào các tác vụ thủ công thay vì công việc tạo giá trị.
Cụ thể, khoảng 1/4 người lao động cho biết họ phải bỏ hơn 7 giờ mỗi tuần để sao chép thông tin giữa các ứng dụng, đối chiếu dữ liệu mâu thuẫn và nhập ngữ cảnh vào các lệnh cho AI bằng tay. Những công việc này làm mất đi phần lớn lợi ích về năng suất mà AI có thể mang lại.
Workday thừa nhận AI đã mang lại lợi ích rõ ràng cho năng suất, nhưng việc liên tục chuyển đổi giữa các hệ thống, kiểm chứng kết quả và chuyển dữ liệu bằng tay đang xóa mòn những cải thiện đó. "Quá nhiều nhân viên đang đóng vai trò middleware con người giữa các hệ thống AI không được kết nối," Daniel Pell, Phó chủ tịch Workday, tóm tắt vấn đề.
Tình hình ở Anh có vẻ nghiêm trọng hơn: hơn 60% nhân viên thường xuyên trải qua những ngày bận rộn nhưng kém hiệu quả, so với 43% trung bình toàn cầu. Khoảng 62% cho biết họ dành ít nhất một nửa thời gian làm việc để dịch và phối hợp giữa nhiều hệ thống bị chia cắt, thay vì tạo ra giá trị thực tế.
Dù vậy, cảm nhận của người lao động phần nào tích cực: khoảng 9/10 người báo cáo cảm giác tiến bộ mạnh hơn, cảm thấy chịu trách nhiệm hơn với công việc và thấy mối liên hệ rõ ràng với mục tiêu tổ chức. Gần một nửa (45%) nói rằng AI đã thúc đẩy công việc theo hướng có lợi.
Workday chỉ ra các rào cản khiến doanh nghiệp khó tích hợp AI sâu vào quy trình làm việc: khối lượng lớn các phê duyệt và kiểm soát quản trị (27%), sự phân bố đào tạo và quyền truy cập AI không đồng đều (26%), quy trình và hệ thống cứng nhắc (26%), cùng chất lượng dữ liệu kém (24%). Những công ty thu được nhiều giá trị nhất từ AI là những nơi xây dựng AI trực tiếp vào hệ thống nơi con người, dữ liệu và công việc hội tụ.
Nguồn: Techradar
Nghiên cứu của Workday cho thấy nhiều nhân viên đang ngày càng đóng vai trò như "middleware" — tức là cầu nối con người — để lấp các khoảng trống giữa những hệ thống AI và nguồn dữ liệu tách rời. Kết quả là thời gian và công sức bị tiêu tốn vào các tác vụ thủ công thay vì công việc tạo giá trị.
Cụ thể, khoảng 1/4 người lao động cho biết họ phải bỏ hơn 7 giờ mỗi tuần để sao chép thông tin giữa các ứng dụng, đối chiếu dữ liệu mâu thuẫn và nhập ngữ cảnh vào các lệnh cho AI bằng tay. Những công việc này làm mất đi phần lớn lợi ích về năng suất mà AI có thể mang lại.
Workday thừa nhận AI đã mang lại lợi ích rõ ràng cho năng suất, nhưng việc liên tục chuyển đổi giữa các hệ thống, kiểm chứng kết quả và chuyển dữ liệu bằng tay đang xóa mòn những cải thiện đó. "Quá nhiều nhân viên đang đóng vai trò middleware con người giữa các hệ thống AI không được kết nối," Daniel Pell, Phó chủ tịch Workday, tóm tắt vấn đề.
Tình hình ở Anh có vẻ nghiêm trọng hơn: hơn 60% nhân viên thường xuyên trải qua những ngày bận rộn nhưng kém hiệu quả, so với 43% trung bình toàn cầu. Khoảng 62% cho biết họ dành ít nhất một nửa thời gian làm việc để dịch và phối hợp giữa nhiều hệ thống bị chia cắt, thay vì tạo ra giá trị thực tế.
Dù vậy, cảm nhận của người lao động phần nào tích cực: khoảng 9/10 người báo cáo cảm giác tiến bộ mạnh hơn, cảm thấy chịu trách nhiệm hơn với công việc và thấy mối liên hệ rõ ràng với mục tiêu tổ chức. Gần một nửa (45%) nói rằng AI đã thúc đẩy công việc theo hướng có lợi.
Workday chỉ ra các rào cản khiến doanh nghiệp khó tích hợp AI sâu vào quy trình làm việc: khối lượng lớn các phê duyệt và kiểm soát quản trị (27%), sự phân bố đào tạo và quyền truy cập AI không đồng đều (26%), quy trình và hệ thống cứng nhắc (26%), cùng chất lượng dữ liệu kém (24%). Những công ty thu được nhiều giá trị nhất từ AI là những nơi xây dựng AI trực tiếp vào hệ thống nơi con người, dữ liệu và công việc hội tụ.
Nguồn: Techradar
Bài viết liên quan
