Phi Vũ
New member
Báo cáo mới của Informatica chỉ ra một “nghịch lý tin tưởng AI”: nhân viên tin vào công cụ và dữ liệu, nhưng thiếu kỹ năng để dùng AI một cách có trách nhiệm. Điều này đang khiến nhiều doanh nghiệp triển khai công nghệ mà chưa chuẩn bị đủ về quản trị, dữ liệu và an toàn.
Báo cáo của Informatica cho thấy việc áp dụng AI ở châu Âu đang tăng nhanh, nhưng niềm tin thực sự vào công nghệ này chưa tương xứng với năng lực sử dụng và quản trị.
Nghịch lý ở đây là nhân viên thường chấp nhận và tin tưởng kết quả từ công cụ AI, nhưng nhiều tổ chức chưa đảm bảo nền tảng dữ liệu, quy trình kiểm soát và đào tạo để đảm bảo kết quả đó đáng tin cậy. Kết quả là doanh nghiệp có thể triển khai rộng rãi nhưng vẫn gặp rủi ro từ quyết định dựa trên dữ liệu kém chất lượng hoặc thiếu giám sát.
Theo Krish Vitaldevara, các tổ chức muốn AI đem lại giá trị thực và lợi tức đầu tư cần ưu tiên độ tin cậy của dữ liệu, đầu tư vào quản trị AI nghiêm ngặt và nâng cao năng lực cho lực lượng lao động để đảm bảo quyết định dựa trên AI là đáng tin cậy và được dùng có trách nhiệm.
Hệ quả thực tế cho doanh nghiệp: tốc độ triển khai công cụ không còn là thước đo duy nhất của thành công. Các công ty thành công sẽ cân bằng giữa triển khai nhanh và xây dựng năng lực về dữ liệu, khung quản trị, an toàn cùng chương trình đào tạo, đồng thời cân nhắc kỹ giữa mua giải pháp sẵn và phát triển nội bộ để kiểm soát tốt hơn chất lượng và rủi ro.
Nguồn: Techradar
Báo cáo của Informatica cho thấy việc áp dụng AI ở châu Âu đang tăng nhanh, nhưng niềm tin thực sự vào công nghệ này chưa tương xứng với năng lực sử dụng và quản trị.
Điểm chính từ báo cáo
- 96% lãnh đạo dữ liệu cho rằng nhân viên cần được đào tạo thêm để dùng AI một cách có trách nhiệm.
- Ưu tiên đào tạo nằm ở năng lực dữ liệu (82%) cao hơn cả năng lực về AI (71%).
- Đến cuối quý 1/2026, 79% doanh nghiệp châu Âu dự kiến áp dụng AI tạo sinh vào quy trình làm việc; 68% bắt đầu thử nghiệm AI có khả năng hành động (agentic AI).
- Các ứng dụng hàng đầu: hỗ trợ quyết định, tăng cường cộng tác, tối ưu quy trình nội bộ và cải thiện trải nghiệm khách hàng.
- 77% doanh nghiệp thừa nhận tầm nhìn và quản trị AI chưa theo kịp mức độ sử dụng của nhân viên; 55% đang mua các agent AI có sẵn thay vì tự xây dựng.
- Mối lo lớn khác gồm chất lượng dữ liệu, an ninh, thiếu chuyên môn về agentic AI, quan sát hệ thống và rào chắn an toàn.
- Về đầu tư sắp tới, nâng cao kỹ năng nhân viên, quyền riêng tư/an ninh và quản trị AI được xem là cùng quan trọng; 23% doanh nghiệp dự báo tăng mạnh chi tiêu cho AI.
Nghịch lý ở đây là nhân viên thường chấp nhận và tin tưởng kết quả từ công cụ AI, nhưng nhiều tổ chức chưa đảm bảo nền tảng dữ liệu, quy trình kiểm soát và đào tạo để đảm bảo kết quả đó đáng tin cậy. Kết quả là doanh nghiệp có thể triển khai rộng rãi nhưng vẫn gặp rủi ro từ quyết định dựa trên dữ liệu kém chất lượng hoặc thiếu giám sát.
Theo Krish Vitaldevara, các tổ chức muốn AI đem lại giá trị thực và lợi tức đầu tư cần ưu tiên độ tin cậy của dữ liệu, đầu tư vào quản trị AI nghiêm ngặt và nâng cao năng lực cho lực lượng lao động để đảm bảo quyết định dựa trên AI là đáng tin cậy và được dùng có trách nhiệm.
Hệ quả thực tế cho doanh nghiệp: tốc độ triển khai công cụ không còn là thước đo duy nhất của thành công. Các công ty thành công sẽ cân bằng giữa triển khai nhanh và xây dựng năng lực về dữ liệu, khung quản trị, an toàn cùng chương trình đào tạo, đồng thời cân nhắc kỹ giữa mua giải pháp sẵn và phát triển nội bộ để kiểm soát tốt hơn chất lượng và rủi ro.
Nguồn: Techradar
Bài viết liên quan