Love AI
New member
Nghiên cứu của Trustpilot cho thấy doanh nghiệp thiếu hồ sơ đánh giá hoạt động có thể bị “vô hình” trong các câu trả lời do AI tạo ra. Việc tạo hồ sơ và tương tác với khách hàng giúp tăng đáng kể khả năng được trích dẫn trong kết quả AI.
Trustpilot cảnh báo rằng trong thời đại AI, tín hiệu tin cậy từ đánh giá khách hàng đang trở thành yếu tố then chốt để xuất hiện trong các câu trả lời do AI tạo ra. Công ty phân tích hơn 800.000 câu trả lời từ ChatGPT, Gemini, Perplexity và chế độ AI của Google và thấy rằng những doanh nghiệp có hồ sơ đánh giá hoạt động được trích dẫn nhiều hơn hẳn.
Trustpilot tóm tắt yếu tố ảnh hưởng bằng “3R”: liên quan (relevance), tính mới (recency) và thứ hạng (ranking). Các nền tảng đánh giá cung cấp nội dung cập nhật, thông tin chi tiết từ trải nghiệm thực tế và dấu hiệu công khai về độ tin cậy — những yếu tố mà mô hình AI ưu tiên khi lấy nguồn.
Về tính mới, Trustpilot cho biết họ thu được khoảng 200.000 đánh giá mỗi ngày trong năm 2025 và có điểm domain authority rất cao (94/100), điều này giúp trang được các hệ thống AI coi là nguồn tin có uy tín và cập nhật.
Nghiên cứu cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của tương tác: phản hồi đánh giá và tương tác hai chiều với khách hàng giúp doanh nghiệp có cơ hội cao nhất để xuất hiện trong kết quả AI. Việc trả lời bình luận có thể giảm tín hiệu spam và thể hiện trách nhiệm; các luồng đánh giá trực tiếp cho thấy doanh nghiệp còn hoạt động và xử lý khiếu nại.
"Trong kỷ nguyên hành trình mua sắm được thúc đẩy bởi AI, niềm tin là tài sản có thể đo lường và mang giá trị lớn cho doanh nghiệp," Alicia Skubick, Giám đốc Chăm sóc Khách hàng của Trustpilot, nhận định.
Kết luận: tối ưu hóa cho công cụ tìm kiếm truyền thống vẫn quan trọng, nhưng chiến lược khám phá trong tương lai cần mở rộng sang các tín hiệu tin cậy — hồ sơ đánh giá, phản hồi khách hàng và thông tin thời gian thực — để đối phó với thách thức mới của tối ưu hóa cho nền tảng tạo sinh (GEO).
Nguồn: Techradar
Trustpilot cảnh báo rằng trong thời đại AI, tín hiệu tin cậy từ đánh giá khách hàng đang trở thành yếu tố then chốt để xuất hiện trong các câu trả lời do AI tạo ra. Công ty phân tích hơn 800.000 câu trả lời từ ChatGPT, Gemini, Perplexity và chế độ AI của Google và thấy rằng những doanh nghiệp có hồ sơ đánh giá hoạt động được trích dẫn nhiều hơn hẳn.
Những con số chính
- Doanh nghiệp không có mặt trên Trustpilot chỉ được trích dẫn trong 1% câu trả lời do AI tạo ra.
- Thương hiệu có 80+ đánh giá được trích dẫn trong hơn 75% câu trả lời.
- Chỉ cần tạo tài khoản Trustpilot đã giúp doanh nghiệp được trích dẫn trong 53,5% câu trả lời; nhiều đánh giá và tương tác hơn tiếp tục đẩy tỷ lệ này lên cao hơn.
- Các nền tảng đánh giá hiện là loại nguồn được trích dẫn nhiều thứ hai trong câu trả lời AI, chiếm khoảng 14% tổng trích dẫn.
Trustpilot tóm tắt yếu tố ảnh hưởng bằng “3R”: liên quan (relevance), tính mới (recency) và thứ hạng (ranking). Các nền tảng đánh giá cung cấp nội dung cập nhật, thông tin chi tiết từ trải nghiệm thực tế và dấu hiệu công khai về độ tin cậy — những yếu tố mà mô hình AI ưu tiên khi lấy nguồn.
Về tính mới, Trustpilot cho biết họ thu được khoảng 200.000 đánh giá mỗi ngày trong năm 2025 và có điểm domain authority rất cao (94/100), điều này giúp trang được các hệ thống AI coi là nguồn tin có uy tín và cập nhật.
Nghiên cứu cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của tương tác: phản hồi đánh giá và tương tác hai chiều với khách hàng giúp doanh nghiệp có cơ hội cao nhất để xuất hiện trong kết quả AI. Việc trả lời bình luận có thể giảm tín hiệu spam và thể hiện trách nhiệm; các luồng đánh giá trực tiếp cho thấy doanh nghiệp còn hoạt động và xử lý khiếu nại.
"Trong kỷ nguyên hành trình mua sắm được thúc đẩy bởi AI, niềm tin là tài sản có thể đo lường và mang giá trị lớn cho doanh nghiệp," Alicia Skubick, Giám đốc Chăm sóc Khách hàng của Trustpilot, nhận định.
Kết luận: tối ưu hóa cho công cụ tìm kiếm truyền thống vẫn quan trọng, nhưng chiến lược khám phá trong tương lai cần mở rộng sang các tín hiệu tin cậy — hồ sơ đánh giá, phản hồi khách hàng và thông tin thời gian thực — để đối phó với thách thức mới của tối ưu hóa cho nền tảng tạo sinh (GEO).
Nguồn: Techradar
Bài viết liên quan
