Love AI
New member
Báo cáo mới từ KPMG cho thấy nhiều doanh nghiệp ở Anh tiếp tục chi lớn cho AI dù khó chứng minh lợi tức tài chính. Họ đang định vị AI là đầu tư chiến lược dài hạn, ưu tiên các lợi ích phi tài chính như năng suất và chất lượng công việc.
Đo lường lợi tức AI gặp khó khăn: chỉ 14% tổ chức tự tin đánh giá được lợi ích gián tiếp và chiến lược vì khó lượng hóa. KPMG kết luận rằng các khung đánh giá ROI truyền thống không phù hợp với nhiều kết quả của AI.
Dù ROI chưa rõ ràng, khoảng 65% doanh nghiệp vẫn tiếp tục đầu tư, xem AI là “vật bất ly thân” tương tự điện toán đám mây. Một mảng ưu tiên lớn là AI tác nhân (agentic AI), với tới 94% doanh nghiệp đang sử dụng hoặc có kế hoạch triển khai các đại lý AI.
Tác động tới nhân sự: AI không chỉ là thay đổi kỹ thuật mà còn đòi hỏi điều chỉnh tổ chức. Khoảng 48% đang thiết kế lại vai trò quanh AI, 52% tuyển chuyên gia AI chuyên trách và 61% đào tạo, nâng cao kỹ năng cho nhân viên. Tuy vậy, 46% coi thiếu hụt kỹ năng là rào cản lớn. Những vấn đề quen thuộc như quyền riêng tư, an ninh và quản trị vẫn là thách thức với nhiều công ty.
Tiến sĩ Leanne Allen, người đứng đầu mảng AI, nhắc nhở rằng dù hình thức AI nào được dùng thì vẫn cần thiết lập khung kiểm soát phù hợp để giảm thiểu rủi ro. Bà ghi nhận nỗ lực đầu tư vào con người của doanh nghiệp nhưng lưu ý vai trò công việc sẽ thay đổi và cần có hỗ trợ rõ ràng cho người lao động.
Hướng đi khuyến nghị cho doanh nghiệp
Các công ty nên tránh đầu tư AI một cách mù quáng: cần chiến lược rõ ràng, xác định KPI cả về lợi ích phi tài chính lẫn tài chính, thiết lập phương pháp đo lường phù hợp cho lợi ích gián tiếp, đồng thời đầu tư vào đào tạo, tuyển chuyên gia và khung quản trị, bảo mật để giảm rủi ro khi mở rộng ứng dụng AI.
Nguồn: Techradar
Kết quả chính của báo cáo KPMG
Báo cáo chỉ ra rằng nhiều tổ chức coi AI là đầu tư chiến lược dài hạn chứ không chỉ tìm giá trị ngắn hạn. Do đó lợi nhuận tài chính đã giảm ưu tiên, được trích dẫn bởi 64% nguồn tham gia, trong khi các chỉ số phi tài chính như tăng năng suất (76%), cải thiện chất lượng công việc (71%) và ra quyết định tốt hơn (67%) được chú trọng hơn.Đo lường lợi tức AI gặp khó khăn: chỉ 14% tổ chức tự tin đánh giá được lợi ích gián tiếp và chiến lược vì khó lượng hóa. KPMG kết luận rằng các khung đánh giá ROI truyền thống không phù hợp với nhiều kết quả của AI.
Dù ROI chưa rõ ràng, khoảng 65% doanh nghiệp vẫn tiếp tục đầu tư, xem AI là “vật bất ly thân” tương tự điện toán đám mây. Một mảng ưu tiên lớn là AI tác nhân (agentic AI), với tới 94% doanh nghiệp đang sử dụng hoặc có kế hoạch triển khai các đại lý AI.
Tác động tới nhân sự: AI không chỉ là thay đổi kỹ thuật mà còn đòi hỏi điều chỉnh tổ chức. Khoảng 48% đang thiết kế lại vai trò quanh AI, 52% tuyển chuyên gia AI chuyên trách và 61% đào tạo, nâng cao kỹ năng cho nhân viên. Tuy vậy, 46% coi thiếu hụt kỹ năng là rào cản lớn. Những vấn đề quen thuộc như quyền riêng tư, an ninh và quản trị vẫn là thách thức với nhiều công ty.
Tiến sĩ Leanne Allen, người đứng đầu mảng AI, nhắc nhở rằng dù hình thức AI nào được dùng thì vẫn cần thiết lập khung kiểm soát phù hợp để giảm thiểu rủi ro. Bà ghi nhận nỗ lực đầu tư vào con người của doanh nghiệp nhưng lưu ý vai trò công việc sẽ thay đổi và cần có hỗ trợ rõ ràng cho người lao động.
Hướng đi khuyến nghị cho doanh nghiệp
Các công ty nên tránh đầu tư AI một cách mù quáng: cần chiến lược rõ ràng, xác định KPI cả về lợi ích phi tài chính lẫn tài chính, thiết lập phương pháp đo lường phù hợp cho lợi ích gián tiếp, đồng thời đầu tư vào đào tạo, tuyển chuyên gia và khung quản trị, bảo mật để giảm rủi ro khi mở rộng ứng dụng AI.
Nguồn: Techradar
Bài viết liên quan
