Di cư dữ liệu kế thừa đã lỗi thời, cần thay đổi gì

[Love AI]

Nhiều tổ chức vẫn coi di cư dữ liệu là nhiệm vụ hành chính, trong khi môi trường IT ngày càng phức tạp và dữ liệu phi cấu trúc chiếm phần lớn. Cần tiếp cận di cư dữ liệu như một chiến lược: bắt đầu bằng khám phá, phân loại và tự động hóa để giảm rủi ro và tối ưu chi phí.

Nhiều doanh nghiệp vẫn xem di cư dữ liệu là công việc IT hành chính — chỉ là đưa dữ liệu từ nơi này sang nơi kia. Tuy nhiên môi trường công nghệ ngày nay đã phức tạp hơn nhiều, đặc biệt khi hầu hết tổ chức đang dùng các dịch vụ đám mây và cơ sở hạ tầng lai.

Thách thức chính​

Một vấn đề lớn là hơn 80% dữ liệu doanh nghiệp là dữ liệu phi cấu trúc, phân tán trên nhiều định dạng, ứng dụng và nền tảng lưu trữ. Công cụ di cư truyền thống không đủ thông minh để hiểu nội dung và ngữ cảnh; chúng thường xử lý mọi file như nhau, dễ dẫn đến việc di chuyển dữ liệu thừa hoặc nhạy cảm vào môi trường không phù hợp, gia tăng chi phí và rủi ro tuân thủ.

Phải làm gì khác​

Di cư dữ liệu cần được định nghĩa lại như một quy trình bắt đầu trước khi di chuyển bất kỳ thứ gì: khảo sát và hiểu rõ trạng thái dữ liệu hiện có — dữ liệu nào đang lưu, cách sử dụng ra sao, ai là chủ sở hữu và giá trị hay rủi ro của nó. Các nền tảng quản lý dữ liệu thông minh hiện nay dùng phân tích metadata để phân loại dữ liệu phi cấu trúc nhanh chóng và theo ngữ cảnh, giúp quyết định dữ liệu nào nên giữ, di chuyển, phân loại lại hoặc xóa.

Lợi ích chiến lược​

Với phân loại và tự động hóa, di cư trở thành cơ hội để hiện đại hóa hạ tầng và nâng cao quản trị. Doanh nghiệp có thể đối chiếu giá trị dữ liệu với khoản đầu tư lưu trữ: dữ liệu nóng phục vụ quy trình hoạt động được ưu tiên lưu ở môi trường hiệu năng cao, còn dữ liệu lạnh hoặc không còn dùng thì được lưu trữ an toàn hoặc xóa theo chính sách. Cách tiếp cận này giúp tiết kiệm chi phí và tạo ra bức tranh dữ liệu gọn gàng hơn.

Thực thi trong tổ chức​

Thực hiện hiệu quả đòi hỏi phân định rõ vai trò và sự hợp tác giữa IT, tuân thủ và các đơn vị kinh doanh. Quyết định di cư phải cân bằng tính khả thi kỹ thuật với ưu tiên tổ chức, bao gồm nghĩa vụ pháp lý và mục tiêu thương mại. Khám phá và phân loại dữ liệu cần được vận hành ở quy mô lớn bằng nền tảng có thể áp dụng chính sách nhất quán, tự động hóa công việc và theo dõi tiến độ xuyên suốt hệ thống.

Thay vì coi di cư như dự án độc lập, tổ chức nên nhúng nó vào các chương trình lớn hơn như đổi mới hạ tầng, chuyển dịch dịch vụ đám mây hoặc nâng cao quản trị. Tự động hóa các bước như phân loại, thực thi chính sách, di chuyển dữ liệu và giám sát sẽ biến di cư từ công việc phản ứng thành động lực thúc đẩy chuyển đổi và quản trị tốt hơn.