Phi Vũ
New member
Nghiên cứu mới của KPMG cho thấy nhiều doanh nghiệp sẵn sàng chi mạnh cho AI, nhưng e ngại bước đầu và thường thiếu kế hoạch toàn diện. Đầu tư tiền không tự động tạo ra giá trị nếu thiếu chiến lược, quản trị và nâng cao năng lực nhân sự.
Ba phần tư lãnh đạo toàn cầu (74%) dự định giữ công cụ AI là ưu tiên đầu tư hàng đầu, ngay cả trong bối cảnh kinh tế bất định. Khoảng hai phần ba tổ chức (64%) cho rằng AI đang đem lại giá trị kinh doanh có ý nghĩa, nhưng đến 75% lo ngại về an ninh dữ liệu và quyền riêng tư do thiếu một kế hoạch toàn diện.
Nghiên cứu còn cho thấy nhiều doanh nghiệp đang tiến từ AI sinh sinh (generative AI) sang AI tác nhân (agentic AI): 32% triển khai ở quy mô lớn và 27% sử dụng nhiều tác nhân cùng lúc. Điều này đặt ra yêu cầu áp dụng các bài học rút ra từ các khoản đầu tư trước đó vì nhiều thách thức vẫn chưa thay đổi.
Chỉ 1/5 doanh nghiệp giai đoạn đầu cảm thấy tự tin quản lý rủi ro liên quan đến AI; con số này tăng lên gần một nửa đối với các doanh nghiệp được xếp là "người dẫn đầu AI". Hiện chỉ có 11% doanh nghiệp được xem là lãnh đạo AI — một mốc quan trọng vì 82% trong số họ nhận thấy giá trị rõ rệt, so với 62% ở nhóm không dẫn đầu.
Để trở thành lãnh đạo AI, KPMG nhấn mạnh cần coi AI như một cuộc chuyển đổi tổng thể chứ không chỉ là bổ sung vào hệ thống hiện có. Những đặc điểm của các doanh nghiệp dẫn đầu gồm tuyển dụng vị trí chuyên trách AI, tổ chức đào tạo nội bộ và để con người làm việc cùng các tác nhân AI. Dữ liệu cho thấy doanh nghiệp đầu tư vào lực lượng lao động có khả năng nhìn thấy giá trị từ AI cao gấp gần bốn lần.
Thách thức lâu dài vẫn xoay quanh chất lượng dữ liệu, quản trị và tuân thủ, cùng an ninh và quyền riêng tư. Giải quyết sớm những vấn đề này giúp doanh nghiệp đặt nền tảng đúng trước khi thay đổi cách vận hành lõi.
"Sẽ không có tương lai của AI tác nhân nếu thiếu niềm tin, và cũng không có niềm tin nếu không có quản trị theo kịp," Steve Chase — Giám đốc toàn cầu mảng AI và đổi mới kỹ thuật số — nhận xét. Ông nhấn mạnh đầu tư bền vững vào con người, đào tạo và quản lý thay đổi là điều cần thiết để mở rộng AI một cách có trách nhiệm và thu được giá trị.
Khuyến nghị ngắn gọn: coi AI là quá trình chuyển đổi, ưu tiên xây dựng quản trị dữ liệu và bảo mật từ đầu, và đầu tư liên tục vào đào tạo nhân sự để đảm bảo đầu tư AI thực sự chuyển hóa thành giá trị kinh doanh.
Nguồn: Techradar
Những phát hiện chính
Ba phần tư lãnh đạo toàn cầu (74%) dự định giữ công cụ AI là ưu tiên đầu tư hàng đầu, ngay cả trong bối cảnh kinh tế bất định. Khoảng hai phần ba tổ chức (64%) cho rằng AI đang đem lại giá trị kinh doanh có ý nghĩa, nhưng đến 75% lo ngại về an ninh dữ liệu và quyền riêng tư do thiếu một kế hoạch toàn diện.
Nghiên cứu còn cho thấy nhiều doanh nghiệp đang tiến từ AI sinh sinh (generative AI) sang AI tác nhân (agentic AI): 32% triển khai ở quy mô lớn và 27% sử dụng nhiều tác nhân cùng lúc. Điều này đặt ra yêu cầu áp dụng các bài học rút ra từ các khoản đầu tư trước đó vì nhiều thách thức vẫn chưa thay đổi.
Chỉ 1/5 doanh nghiệp giai đoạn đầu cảm thấy tự tin quản lý rủi ro liên quan đến AI; con số này tăng lên gần một nửa đối với các doanh nghiệp được xếp là "người dẫn đầu AI". Hiện chỉ có 11% doanh nghiệp được xem là lãnh đạo AI — một mốc quan trọng vì 82% trong số họ nhận thấy giá trị rõ rệt, so với 62% ở nhóm không dẫn đầu.
Để trở thành lãnh đạo AI, KPMG nhấn mạnh cần coi AI như một cuộc chuyển đổi tổng thể chứ không chỉ là bổ sung vào hệ thống hiện có. Những đặc điểm của các doanh nghiệp dẫn đầu gồm tuyển dụng vị trí chuyên trách AI, tổ chức đào tạo nội bộ và để con người làm việc cùng các tác nhân AI. Dữ liệu cho thấy doanh nghiệp đầu tư vào lực lượng lao động có khả năng nhìn thấy giá trị từ AI cao gấp gần bốn lần.
Thách thức lâu dài vẫn xoay quanh chất lượng dữ liệu, quản trị và tuân thủ, cùng an ninh và quyền riêng tư. Giải quyết sớm những vấn đề này giúp doanh nghiệp đặt nền tảng đúng trước khi thay đổi cách vận hành lõi.
"Sẽ không có tương lai của AI tác nhân nếu thiếu niềm tin, và cũng không có niềm tin nếu không có quản trị theo kịp," Steve Chase — Giám đốc toàn cầu mảng AI và đổi mới kỹ thuật số — nhận xét. Ông nhấn mạnh đầu tư bền vững vào con người, đào tạo và quản lý thay đổi là điều cần thiết để mở rộng AI một cách có trách nhiệm và thu được giá trị.
Khuyến nghị ngắn gọn: coi AI là quá trình chuyển đổi, ưu tiên xây dựng quản trị dữ liệu và bảo mật từ đầu, và đầu tư liên tục vào đào tạo nhân sự để đảm bảo đầu tư AI thực sự chuyển hóa thành giá trị kinh doanh.
Nguồn: Techradar
Bài viết liên quan
