AI Crazy
New member
Một khảo sát lớn của Gallup cho thấy việc sử dụng AI tại nơi làm việc dường như đang chững lại, với mức tăng rất nhỏ về người dùng hàng ngày và thường xuyên. Báo cáo khác từ Hitachi Vantara cảnh báo nhiều công ty chưa thu được lợi tức từ đầu tư AI do thiếu hạ tầng và quản trị dữ liệu.
Nghiên cứu của Gallup cho thấy mức sử dụng AI hàng ngày chỉ tăng 2 điểm phần trăm trong quý 4/2025, còn mức sử dụng thường xuyên chỉ tăng 3 điểm phần trăm theo quý. Tổng số người dùng AI nhìn chung giữ ở mức ổn định, và gần một nửa lao động tại Mỹ (49%) cho biết họ chưa bao giờ dùng AI trong công việc.
Báo cáo cũng nêu rõ sự phân bố theo ngành: công nghệ, tài chính và các ngành chuyên môn cùng với giáo dục (cao đẳng, đại học và K-12) có tỷ lệ sử dụng AI cao hơn. Đáng chú ý, các vai trò có khả năng làm việc từ xa (làm việc tại bàn) tăng mạnh, từ 28% năm 2023 lên 66% năm 2025, trong khi các công việc không thể làm từ xa vẫn quanh mức 32%, tức chậm khoảng hai năm.
Cấu trúc tổ chức cũng ảnh hưởng: lãnh đạo có tỷ lệ sử dụng AI cao nhất (69%), tiếp theo là quản lý (55%) và nhân viên trực tiếp (40%). Điều này cho thấy AI ban đầu thiên về những vị trí ra quyết định hoặc có quyền truy cập công nghệ nhiều hơn.
Nghiên cứu riêng từ Hitachi Vantara phát hiện hầu hết công ty (98%) đang sử dụng, thử nghiệm hoặc nghiên cứu AI — nhưng nhiều tổ chức có thể đang đầu tư một cách mù quáng mà chưa xác định rõ trường hợp sử dụng thực tế. Thiếu hạ tầng và quản trị dữ liệu khiến 95% tổ chức không nhận được lợi tức từ đầu tư vào AI sinh tạo (generative AI).
Chỉ 42% tổ chức tự đánh giá là đạt độ chín về dữ liệu, trong khi dữ liệu chất lượng cao được xác định là yếu tố quan trọng nhất cho thành công của AI. Giám đốc điều hành Hitachi Vantara, Sheila Rohra, nhấn mạnh: "AI thành công khi dữ liệu phía sau được tin cậy, được quản trị tốt và bền vững."
Hai báo cáo cùng gợi ý rằng trước tiên những nhân viên hiện tại sẽ dựa vào AI nhiều hơn, rồi mới có thêm lực lượng lao động gia nhập công nghệ này. Yếu tố then chốt để thúc đẩy áp dụng là các trường hợp sử dụng rõ ràng, thay vì đầu tư diện rộng không có mục tiêu.
Để tiến triển, doanh nghiệp nên tập trung vào: xác định và triển khai các trường hợp sử dụng có giá trị, nâng cấp hạ tầng dữ liệu, cải thiện chất lượng và quản trị dữ liệu, đồng thời tăng cường an ninh và tuân thủ để giảm rủi ro rò rỉ, kết quả không đáng tin cậy và rủi ro pháp lý.
Nguồn: Techradar
Khảo sát Gallup: áp dụng AI chững lại sau cơn sốt ban đầu
Nghiên cứu của Gallup cho thấy mức sử dụng AI hàng ngày chỉ tăng 2 điểm phần trăm trong quý 4/2025, còn mức sử dụng thường xuyên chỉ tăng 3 điểm phần trăm theo quý. Tổng số người dùng AI nhìn chung giữ ở mức ổn định, và gần một nửa lao động tại Mỹ (49%) cho biết họ chưa bao giờ dùng AI trong công việc.
Báo cáo cũng nêu rõ sự phân bố theo ngành: công nghệ, tài chính và các ngành chuyên môn cùng với giáo dục (cao đẳng, đại học và K-12) có tỷ lệ sử dụng AI cao hơn. Đáng chú ý, các vai trò có khả năng làm việc từ xa (làm việc tại bàn) tăng mạnh, từ 28% năm 2023 lên 66% năm 2025, trong khi các công việc không thể làm từ xa vẫn quanh mức 32%, tức chậm khoảng hai năm.
Cấu trúc tổ chức cũng ảnh hưởng: lãnh đạo có tỷ lệ sử dụng AI cao nhất (69%), tiếp theo là quản lý (55%) và nhân viên trực tiếp (40%). Điều này cho thấy AI ban đầu thiên về những vị trí ra quyết định hoặc có quyền truy cập công nghệ nhiều hơn.
Vấn đề đầu tư thiếu chiến lược và hạ tầng
Nghiên cứu riêng từ Hitachi Vantara phát hiện hầu hết công ty (98%) đang sử dụng, thử nghiệm hoặc nghiên cứu AI — nhưng nhiều tổ chức có thể đang đầu tư một cách mù quáng mà chưa xác định rõ trường hợp sử dụng thực tế. Thiếu hạ tầng và quản trị dữ liệu khiến 95% tổ chức không nhận được lợi tức từ đầu tư vào AI sinh tạo (generative AI).
Chỉ 42% tổ chức tự đánh giá là đạt độ chín về dữ liệu, trong khi dữ liệu chất lượng cao được xác định là yếu tố quan trọng nhất cho thành công của AI. Giám đốc điều hành Hitachi Vantara, Sheila Rohra, nhấn mạnh: "AI thành công khi dữ liệu phía sau được tin cậy, được quản trị tốt và bền vững."
Kết luận: cần trường hợp sử dụng rõ ràng và quản trị tốt
Hai báo cáo cùng gợi ý rằng trước tiên những nhân viên hiện tại sẽ dựa vào AI nhiều hơn, rồi mới có thêm lực lượng lao động gia nhập công nghệ này. Yếu tố then chốt để thúc đẩy áp dụng là các trường hợp sử dụng rõ ràng, thay vì đầu tư diện rộng không có mục tiêu.
Để tiến triển, doanh nghiệp nên tập trung vào: xác định và triển khai các trường hợp sử dụng có giá trị, nâng cấp hạ tầng dữ liệu, cải thiện chất lượng và quản trị dữ liệu, đồng thời tăng cường an ninh và tuân thủ để giảm rủi ro rò rỉ, kết quả không đáng tin cậy và rủi ro pháp lý.
Nguồn: Techradar
Bài viết liên quan
