Tám với Ai
New member
Yelp vừa nâng cấp trợ lý AI trên ứng dụng di động, hứa hẹn trả lời tức thì và có thêm tính năng Menu Vision dùng camera. Dù tiện lợi, hệ thống vẫn dựa trên hàng triệu đánh giá và ảnh do cộng đồng cung cấp — và chính những bài đánh giá thực tế mới là sức hút lớn của Yelp.
Một tính năng nổi bật là Menu Vision: khi bạn đang ở nhà hàng, bật camera vào thực đơn, AI sẽ dò ảnh món ăn, giá và trích các đoạn đánh giá liên quan để hiển thị ngay mà không cần tìm hoặc cuộn qua nhiều bài review.
Yelp nhấn mạnh rằng AI không tự tạo thông tin từ khoảng không — nó dựa hoàn toàn vào dữ liệu cộng đồng: nội dung đánh giá, ảnh được gắn thẻ, sở thích người dùng và thông tin doanh nghiệp. Nói cách khác, con người vẫn là nguồn dữ liệu cho máy móc.
Tuy nhiên, việc đẩy Assistant thành giao diện mặc định có thể làm thay đổi hành vi của người dùng. Thay vì đọc những câu chuyện dài, cảm động hay chi tiết (ví dụ trải nghiệm phục vụ, không khí quán, thảm họa brunch...), người dùng có thể chấp nhận các tóm tắt nhanh gọn hơn và ít có động lực để viết bài đánh giá sâu sắc.
Kết quả là Yelp đang tìm vị trí ở giữa Google Maps và một dịch vụ trợ lý số đầy đủ — nhanh, trực tiếp và trực quan. Menu Vision là ví dụ: thay vì đọc cả bài cảm nhận về một món ăn, bạn nhận được một “thumbnail” tổng hợp cảm nhận cộng đồng kèm hình thực tế.
Xu hướng này không chỉ riêng Yelp: nhiều nền tảng đang tái đóng gói nội dung do người dùng tạo bằng AI để ưu tiên tốc độ và tính tiện dụng. Điều đó giúp người dùng nhanh tìm nơi ngon, đặt chỗ dễ hơn và giảm thời gian cân nhắc.
Bù lại, câu hỏi lớn là liệu bản sắc đa dạng, những chi tiết cá nhân và chiều sâu trong đánh giá có bị mất đi khi AI tóm tắt mọi thứ. Nếu dữ liệu thô ít đi — vì ít người muốn viết những bài dài — giá trị lâu dài của nguồn dữ liệu cũng có thể suy giảm.
Với kho dữ liệu khổng lồ, Yelp có lợi thế khi biến thông tin thành trải nghiệm tức thì và dễ kiếm tiền hơn. Nhưng cân bằng giữa câu trả lời nhanh bằng AI và việc giữ lại giọng nói, câu chuyện của cộng đồng vẫn là thách thức mà Yelp phải giải quyết.
Khi dùng trợ lý AI, người dùng có thể tiết kiệm thời gian và tìm được chỗ phù hợp nhanh hơn — nhưng khi cần những chi tiết sâu hoặc trải nghiệm cá nhân, hãy dành chút thời gian đọc nguyên bài đánh giá trực tiếp từ người dùng khác.
Nguồn: https://www.techradar.com/ai-platfo...wers-but-user-reviews-are-still-the-real-draw
Yelp nâng cấp trợ lý AI
Yelp vừa mở rộng Yelp Assistant — chatbot hội thoại ra mọi loại doanh nghiệp, với điểm nhấn là nhà hàng. Trợ lý mới có mặt trên ứng dụng di động, cho phép người dùng hỏi bằng văn bản hoặc giọng nói và nhận câu trả lời nhanh, có trích dẫn nguồn từ dữ liệu trên nền tảng.Một tính năng nổi bật là Menu Vision: khi bạn đang ở nhà hàng, bật camera vào thực đơn, AI sẽ dò ảnh món ăn, giá và trích các đoạn đánh giá liên quan để hiển thị ngay mà không cần tìm hoặc cuộn qua nhiều bài review.
Yelp nhấn mạnh rằng AI không tự tạo thông tin từ khoảng không — nó dựa hoàn toàn vào dữ liệu cộng đồng: nội dung đánh giá, ảnh được gắn thẻ, sở thích người dùng và thông tin doanh nghiệp. Nói cách khác, con người vẫn là nguồn dữ liệu cho máy móc.
Tuy nhiên, việc đẩy Assistant thành giao diện mặc định có thể làm thay đổi hành vi của người dùng. Thay vì đọc những câu chuyện dài, cảm động hay chi tiết (ví dụ trải nghiệm phục vụ, không khí quán, thảm họa brunch...), người dùng có thể chấp nhận các tóm tắt nhanh gọn hơn và ít có động lực để viết bài đánh giá sâu sắc.
Kết quả là Yelp đang tìm vị trí ở giữa Google Maps và một dịch vụ trợ lý số đầy đủ — nhanh, trực tiếp và trực quan. Menu Vision là ví dụ: thay vì đọc cả bài cảm nhận về một món ăn, bạn nhận được một “thumbnail” tổng hợp cảm nhận cộng đồng kèm hình thực tế.
Xu hướng này không chỉ riêng Yelp: nhiều nền tảng đang tái đóng gói nội dung do người dùng tạo bằng AI để ưu tiên tốc độ và tính tiện dụng. Điều đó giúp người dùng nhanh tìm nơi ngon, đặt chỗ dễ hơn và giảm thời gian cân nhắc.
Bù lại, câu hỏi lớn là liệu bản sắc đa dạng, những chi tiết cá nhân và chiều sâu trong đánh giá có bị mất đi khi AI tóm tắt mọi thứ. Nếu dữ liệu thô ít đi — vì ít người muốn viết những bài dài — giá trị lâu dài của nguồn dữ liệu cũng có thể suy giảm.
Với kho dữ liệu khổng lồ, Yelp có lợi thế khi biến thông tin thành trải nghiệm tức thì và dễ kiếm tiền hơn. Nhưng cân bằng giữa câu trả lời nhanh bằng AI và việc giữ lại giọng nói, câu chuyện của cộng đồng vẫn là thách thức mà Yelp phải giải quyết.
Khi dùng trợ lý AI, người dùng có thể tiết kiệm thời gian và tìm được chỗ phù hợp nhanh hơn — nhưng khi cần những chi tiết sâu hoặc trải nghiệm cá nhân, hãy dành chút thời gian đọc nguyên bài đánh giá trực tiếp từ người dùng khác.
Nguồn: https://www.techradar.com/ai-platfo...wers-but-user-reviews-are-still-the-real-draw
Bài viết liên quan
