AI Crazy
New member
Cư dân sống gần một số trung tâm dữ liệu AI ở Mỹ báo cáo triệu chứng như chóng mặt, buồn nôn và rối loạn giấc ngủ do tiếng ồn tần số rất thấp. Hiện tượng này — thường cảm nhận được hơn là nghe thấy — đang làm dấy lên lo ngại về ô nhiễm tiếng ồn và sức khỏe cộng đồng.
Người dân sống gần các trung tâm dữ liệu AI ngày càng phản ánh về một tiếng ù liên tục, tần số rất thấp (infrasound) khiến họ mệt mỏi, đau đầu, mất ngủ, buồn nôn và lo âu.
Tiếng ồn này thường ở dải tần thấp, nằm dưới ngưỡng nghe rõ của con người nên khó phát hiện bằng cảm giác thông thường và đòi hỏi thiết bị đo chuyên dụng để kiểm tra. Tổ chức Environmental and Energy Study Institute (EESI) cho biết các trung tâm dữ liệu phát ra âm ở nhiều tần số, trong đó tần số thấp đặc biệt khó nhận biết và kiểm toán.
Ở khu vực Brittany Heights, Chandler, Arizona, cư dân phải dùng tai nghe chống ồn và nút tai nhưng vẫn gặp ít hiệu quả, khiến cộng đồng phản đối tới mức một đề xuất xây trung tâm dữ liệu mới đã bị chặn lại. Có báo cáo mức ồn tiếp cận 100 dB liên tục 24/7 tại một số vị trí gần trung tâm.
Các trung tâm dữ liệu AI sử dụng hàng loạt GPU tạo ra lượng nhiệt lớn, và hệ thống làm mát chiếm tới khoảng 40% tổng điện năng của trung tâm. Ngoài ra, nhiều cơ sở còn dùng máy phát dự phòng (thường là diesel) để duy trì nguồn điện trong giờ cao điểm; một dàn máy phát có thể phát ra tới khoảng 105 dB.
Một số trung tâm không nối lưới điện khu dân cư mà dùng turbine chạy bằng khí tự nhiên đặt ở khu vực nông thôn; những turbine này hoạt động giống động cơ phản lực và tiếng ồn của chúng có thể nghe được cách xa nhiều dặm.
Nghiên cứu đăng trên thư viện y học quốc gia Mỹ đã thử nghiệm tác động của infrasound trên mô người và kết luận rằng tiếp xúc với infrasound trên 100 dB có thể ảnh hưởng tới chức năng tim chỉ sau khoảng một giờ. Hiện tượng tương tự cũng từng được đưa ra bàn luận trong các nghiên cứu liên quan tới “Havana Syndrome”.
Các nhóm cộng đồng đang ngày càng vận động phản đối việc xây dựng trung tâm dữ liệu vì lo ngại tiêu thụ điện, ô nhiễm và giờ đây là ô nhiễm tiếng ồn. Để bảo vệ cư dân, cần có đo đạc tiếng ồn độc lập, tiêu chuẩn quy định mức phát thải âm thanh và các biện pháp giảm tiếng ồn tại nguồn.
Nguồn: Techradar
Người dân sống gần các trung tâm dữ liệu AI ngày càng phản ánh về một tiếng ù liên tục, tần số rất thấp (infrasound) khiến họ mệt mỏi, đau đầu, mất ngủ, buồn nôn và lo âu.
Tiếng ồn này thường ở dải tần thấp, nằm dưới ngưỡng nghe rõ của con người nên khó phát hiện bằng cảm giác thông thường và đòi hỏi thiết bị đo chuyên dụng để kiểm tra. Tổ chức Environmental and Energy Study Institute (EESI) cho biết các trung tâm dữ liệu phát ra âm ở nhiều tần số, trong đó tần số thấp đặc biệt khó nhận biết và kiểm toán.
Ở khu vực Brittany Heights, Chandler, Arizona, cư dân phải dùng tai nghe chống ồn và nút tai nhưng vẫn gặp ít hiệu quả, khiến cộng đồng phản đối tới mức một đề xuất xây trung tâm dữ liệu mới đã bị chặn lại. Có báo cáo mức ồn tiếp cận 100 dB liên tục 24/7 tại một số vị trí gần trung tâm.
Các trung tâm dữ liệu AI sử dụng hàng loạt GPU tạo ra lượng nhiệt lớn, và hệ thống làm mát chiếm tới khoảng 40% tổng điện năng của trung tâm. Ngoài ra, nhiều cơ sở còn dùng máy phát dự phòng (thường là diesel) để duy trì nguồn điện trong giờ cao điểm; một dàn máy phát có thể phát ra tới khoảng 105 dB.
Một số trung tâm không nối lưới điện khu dân cư mà dùng turbine chạy bằng khí tự nhiên đặt ở khu vực nông thôn; những turbine này hoạt động giống động cơ phản lực và tiếng ồn của chúng có thể nghe được cách xa nhiều dặm.
Nghiên cứu đăng trên thư viện y học quốc gia Mỹ đã thử nghiệm tác động của infrasound trên mô người và kết luận rằng tiếp xúc với infrasound trên 100 dB có thể ảnh hưởng tới chức năng tim chỉ sau khoảng một giờ. Hiện tượng tương tự cũng từng được đưa ra bàn luận trong các nghiên cứu liên quan tới “Havana Syndrome”.
Các nhóm cộng đồng đang ngày càng vận động phản đối việc xây dựng trung tâm dữ liệu vì lo ngại tiêu thụ điện, ô nhiễm và giờ đây là ô nhiễm tiếng ồn. Để bảo vệ cư dân, cần có đo đạc tiếng ồn độc lập, tiêu chuẩn quy định mức phát thải âm thanh và các biện pháp giảm tiếng ồn tại nguồn.
Nguồn: Techradar
Bài viết liên quan
