Love AI
New member
Google vừa nâng cấp dự báo thời tiết bằng một mô hình AI mới tên WeatherNext 2, ưu tiên dự báo theo xác suất và cho kết quả nhanh hơn, chính xác hơn. Sự thay đổi này có thể ảnh hưởng tới quyết định hàng ngày và cả hoạt động ngành năng lượng tái tạo, cứu hộ khẩn cấp.
Mô hình này sử dụng cấu trúc gọi là Functional Generative Network (FGN). Thay vì chỉ học từ các bản dự báo hoàn chỉnh hay các hệ thống thời tiết lớn, WeatherNext 2 được huấn luyện trên từng biến riêng lẻ như nhiệt độ, tốc độ gió, độ ẩm, rồi suy luận cách các biến đó tương tác để tạo nên các mẫu phức tạp như mặt trận bão, đợt nóng hay thay đổi gió khu vực.
Nhờ cách tiếp cận này, WeatherNext 2 có thể tạo ra hàng trăm tương lai thời tiết khác nhau thay vì chỉ nêu một kết quả nhiều khả năng nhất. Người dùng và chuyên gia dự báo vì thế có thể nhìn thấy một phổ các kịch bản liên kết vật lý, biết rõ điều gì có thể xảy ra và khi nào, thay vì chỉ thấy một con số phần trăm rời rạc.
Google khẳng định mô hình cho kết quả chính xác hơn với 99,9% biến được cải thiện trong phạm vi dự báo đến 15 ngày và hoàn thành một bản dự báo đầy đủ trong chưa tới một phút — so với hàng giờ trên siêu máy tính của phương pháp dự báo dựa trên vật lý truyền thống.
WeatherNext 2 đang được tích hợp lên nhiều nền tảng Google phổ biến như Google Search, Gemini, Pixel Weather và Maps, và sẽ sớm có mặt rộng hơn qua Weather API của Google Maps Platform.
Với người dùng bình thường, dự báo thời tiết chính xác và thể hiện sự không chắc chắn một cách rõ ràng có thể loại bỏ nhiều lo lắng nhỏ trong cuộc sống hàng ngày — từ việc chọn trang phục đến lên lịch ngoài trời. Với doanh nghiệp và dịch vụ công, tác động còn lớn hơn: nhà sản xuất điện gió và năng lượng mặt trời có thể dự đoán sản lượng tốt hơn, lực lượng cứu hộ có thể ứng phó chính xác hơn khi dự báo thể hiện phạm vi rủi ro thay vì che giấu chúng.
Điểm mấu chốt là sự nhấn mạnh vào bất định: dự báo hữu dụng không phải là dự báo luôn đúng, mà là dự báo giúp chúng ta chuẩn bị thông minh cho những gì có thể xảy ra. WeatherNext 2 hướng dự báo theo hướng chiến lược hơn bằng cách cung cấp các kịch bản thực tế, liên kết lẫn nhau.
Mô hình này không giải quyết được toàn bộ thách thức do biến đổi khí hậu gây ra, nhưng nó là một công cụ hứa hẹn để lên kế hoạch và phản ứng tốt hơn trước thiên tai. Dự báo thời tiết được tăng cường bởi AI đang dần trở thành một phần hạ tầng thiết yếu, giúp chúng ta ra quyết định tốt hơn mỗi ngày.
WeatherNext 2: dự báo theo xác suất, nhanh và chi tiết
WeatherNext 2 là mô hình dự báo thời tiết mới do Google DeepMind và Google Research phát triển, hoạt động nhanh hơn tới tám lần so với hệ thống truyền thống và có thể đưa ra hàng trăm kịch bản thời tiết khả dĩ từ một điểm khởi đầu duy nhất với độ phân giải cao hơn và chính xác hơn trước.Mô hình này sử dụng cấu trúc gọi là Functional Generative Network (FGN). Thay vì chỉ học từ các bản dự báo hoàn chỉnh hay các hệ thống thời tiết lớn, WeatherNext 2 được huấn luyện trên từng biến riêng lẻ như nhiệt độ, tốc độ gió, độ ẩm, rồi suy luận cách các biến đó tương tác để tạo nên các mẫu phức tạp như mặt trận bão, đợt nóng hay thay đổi gió khu vực.
Nhờ cách tiếp cận này, WeatherNext 2 có thể tạo ra hàng trăm tương lai thời tiết khác nhau thay vì chỉ nêu một kết quả nhiều khả năng nhất. Người dùng và chuyên gia dự báo vì thế có thể nhìn thấy một phổ các kịch bản liên kết vật lý, biết rõ điều gì có thể xảy ra và khi nào, thay vì chỉ thấy một con số phần trăm rời rạc.
Google khẳng định mô hình cho kết quả chính xác hơn với 99,9% biến được cải thiện trong phạm vi dự báo đến 15 ngày và hoàn thành một bản dự báo đầy đủ trong chưa tới một phút — so với hàng giờ trên siêu máy tính của phương pháp dự báo dựa trên vật lý truyền thống.
WeatherNext 2 đang được tích hợp lên nhiều nền tảng Google phổ biến như Google Search, Gemini, Pixel Weather và Maps, và sẽ sớm có mặt rộng hơn qua Weather API của Google Maps Platform.
Với người dùng bình thường, dự báo thời tiết chính xác và thể hiện sự không chắc chắn một cách rõ ràng có thể loại bỏ nhiều lo lắng nhỏ trong cuộc sống hàng ngày — từ việc chọn trang phục đến lên lịch ngoài trời. Với doanh nghiệp và dịch vụ công, tác động còn lớn hơn: nhà sản xuất điện gió và năng lượng mặt trời có thể dự đoán sản lượng tốt hơn, lực lượng cứu hộ có thể ứng phó chính xác hơn khi dự báo thể hiện phạm vi rủi ro thay vì che giấu chúng.
Điểm mấu chốt là sự nhấn mạnh vào bất định: dự báo hữu dụng không phải là dự báo luôn đúng, mà là dự báo giúp chúng ta chuẩn bị thông minh cho những gì có thể xảy ra. WeatherNext 2 hướng dự báo theo hướng chiến lược hơn bằng cách cung cấp các kịch bản thực tế, liên kết lẫn nhau.
Mô hình này không giải quyết được toàn bộ thách thức do biến đổi khí hậu gây ra, nhưng nó là một công cụ hứa hẹn để lên kế hoạch và phản ứng tốt hơn trước thiên tai. Dự báo thời tiết được tăng cường bởi AI đang dần trở thành một phần hạ tầng thiết yếu, giúp chúng ta ra quyết định tốt hơn mỗi ngày.
Bài viết liên quan
