AI Crazy
New member
Những trục trặc công nghệ hàng ngày đang trở thành gánh nặng lớn với doanh nghiệp Anh, gây mất doanh thu và trì hoãn dự án. Trí tuệ nhân tạo được nhiều người kỳ vọng sẽ giảm ma sát kỹ thuật số, nhưng vẫn cần niềm tin và hạ tầng phù hợp để phát huy hiệu quả.
Nguyên nhân gây mất thời gian làm việc rất quen thuộc: sự cố kết nối, phần mềm bị crash, lỗi phần cứng và vấn đề xác thực. Những gián đoạn này ăn mòn thời gian của nhân viên, làm chậm tiến độ và dẫn tới việc không đạt hạn chót, ảnh hưởng đến hầu hết các ngành nghề.
Môi trường công nghệ ngày càng phức tạp cũng tạo áp lực cho lãnh đạo. Dù các tổ chức tiếp tục đầu tư công cụ số, hệ thống không đáng tin cậy lại sinh thêm lớp phức tạp khiến quản trị trở nên khó khăn hơn. Công nghệ kém ổn định còn ảnh hưởng đến tinh thần làm việc: nhiều nhân viên rời đi vì trải nghiệm IT tồi, và nhân viên trẻ cảm thấy thiếu kiên nhẫn với công cụ chậm chạp. Mỗi lần thay thế nhân sự ước tính mất khoảng tám tuần để tuyển dụng và đào tạo.
Biện pháp tạm thời như dùng thiết bị cá nhân hay ứng dụng không được phê duyệt ngày càng phổ biến. Những 'workaround' này giúp hoàn thành công việc trước mắt nhưng tạo ra lỗ hổng an ninh và giảm khả năng giám sát tổ chức khi các mối đe dọa mạng ngày càng tăng.
Tuy nhiên, niềm tin vẫn là rào cản. Nhiều nhân viên từng trải nghiệm AI nhưng thấy công cụ chưa đáp ứng kỳ vọng, hoặc không rõ vai trò của các đại lý AI trong quy trình làm việc. Hơn nữa, 54% nhân viên thừa nhận họ thường tránh việc tạo ticket hỗ trợ, khiến vấn đề khó được phát hiện kịp thời. Nếu không có giao tiếp rõ ràng, minh bạch về dữ liệu và hạ tầng phù hợp, AI có thể chỉ thêm một lớp phức tạp thay vì giải pháp.
Giảm ma sát kỹ thuật số cần bắt đầu từ khả năng quan sát và chủ động khắc phục: phản hồi thời gian thực, công cụ tự động sửa lỗi và chính sách minh bạch về cách AI được sử dụng và dữ liệu được quản lý. Khi tổ chức giải thích rõ ràng công dụng của AI và đảm bảo an toàn dữ liệu, niềm tin sẽ tăng lên và ma sát sẽ giảm, giúp nâng cao năng suất tổng thể.
Nguồn: Techradar
Ma sát kỹ thuật số đang làm giảm năng suất ở Anh
Những trục trặc như vòng xác thực thất bại, phần mềm gặp lỗi hay màn hình treo ngay trước hạn chót không còn là phiền toái nhỏ. Gần một nửa doanh nghiệp Anh (46%) cho biết ma sát kỹ thuật số đã trực tiếp dẫn đến mất doanh thu, và 55% báo cáo các dự án quan trọng bị trì hoãn.Nguyên nhân gây mất thời gian làm việc rất quen thuộc: sự cố kết nối, phần mềm bị crash, lỗi phần cứng và vấn đề xác thực. Những gián đoạn này ăn mòn thời gian của nhân viên, làm chậm tiến độ và dẫn tới việc không đạt hạn chót, ảnh hưởng đến hầu hết các ngành nghề.
Môi trường công nghệ ngày càng phức tạp cũng tạo áp lực cho lãnh đạo. Dù các tổ chức tiếp tục đầu tư công cụ số, hệ thống không đáng tin cậy lại sinh thêm lớp phức tạp khiến quản trị trở nên khó khăn hơn. Công nghệ kém ổn định còn ảnh hưởng đến tinh thần làm việc: nhiều nhân viên rời đi vì trải nghiệm IT tồi, và nhân viên trẻ cảm thấy thiếu kiên nhẫn với công cụ chậm chạp. Mỗi lần thay thế nhân sự ước tính mất khoảng tám tuần để tuyển dụng và đào tạo.
Biện pháp tạm thời như dùng thiết bị cá nhân hay ứng dụng không được phê duyệt ngày càng phổ biến. Những 'workaround' này giúp hoàn thành công việc trước mắt nhưng tạo ra lỗ hổng an ninh và giảm khả năng giám sát tổ chức khi các mối đe dọa mạng ngày càng tăng.
AI có thể là điểm ngoặt nhưng cần xây dựng niềm tin
Nhân viên Anh nhìn chung lạc quan về vai trò của AI trong giảm ma sát kỹ thuật số: khoảng 48% tin AI có thể giảm hỏng hóc IT, và 52% sẵn sàng để AI xử lý các tác vụ lặp lại như khắc phục sự cố cơ bản hoặc reset mật khẩu để họ tập trung vào công việc giá trị cao hơn. Thay đổi từ hỗ trợ phản ứng sang hỗ trợ chủ động — phát hiện và khắc phục trước khi nhân viên nhận biết — là yếu tố then chốt.Tuy nhiên, niềm tin vẫn là rào cản. Nhiều nhân viên từng trải nghiệm AI nhưng thấy công cụ chưa đáp ứng kỳ vọng, hoặc không rõ vai trò của các đại lý AI trong quy trình làm việc. Hơn nữa, 54% nhân viên thừa nhận họ thường tránh việc tạo ticket hỗ trợ, khiến vấn đề khó được phát hiện kịp thời. Nếu không có giao tiếp rõ ràng, minh bạch về dữ liệu và hạ tầng phù hợp, AI có thể chỉ thêm một lớp phức tạp thay vì giải pháp.
Giảm ma sát kỹ thuật số cần bắt đầu từ khả năng quan sát và chủ động khắc phục: phản hồi thời gian thực, công cụ tự động sửa lỗi và chính sách minh bạch về cách AI được sử dụng và dữ liệu được quản lý. Khi tổ chức giải thích rõ ràng công dụng của AI và đảm bảo an toàn dữ liệu, niềm tin sẽ tăng lên và ma sát sẽ giảm, giúp nâng cao năng suất tổng thể.
Nguồn: Techradar
Bài viết liên quan