AI Crazy
New member
Nikesh Arora, CEO Palo Alto Networks, cho rằng người tiêu dùng hiện dẫn trước doanh nghiệp trong việc áp dụng AI, và doanh nghiệp sẽ theo kịp nhưng chậm. Ông nhấn mạnh cần có nền tảng bảo mật và giám sát riêng để doanh nghiệp triển khai AI quy mô lớn.
Nikesh Arora, CEO của Palo Alto Networks, cho biết việc áp dụng công cụ AI ở người tiêu dùng đang vượt trội so với doanh nghiệp, và có thể mất nhiều năm trước khi mức độ sử dụng trong doanh nghiệp vượt qua mức dùng cá nhân.
Ông lưu ý một ngoại lệ hiện nay là các trợ lý lập trình (coding assistants), vốn đã trở thành ứng dụng AI phổ biến nhất tại chỗ làm. Tuy nhiên, việc triển khai rộng hơn trong doanh nghiệp đòi hỏi nhiều công việc nền tảng hơn so với người dùng cá nhân.
"Chúng ta đang cùng xây dựng nền tảng ngay bây giờ," ông Arora nói, mô tả cuộc đua để nhanh chóng thiết lập các nền tảng bảo mật cho AI. Ông gọi đó là một cuộc đua về việc ai có thể đưa nền tảng bảo mật AI vào hoạt động nhanh nhất.
Một thách thức lớn mà Palo Alto nhìn thấy là cần gom lưu lượng AI lại để tăng khả năng quan sát và giám sát. Điều này đòi hỏi một bộ điều khiển và công cụ khác biệt so với an ninh mạng truyền thống, và là lý do công ty tiến hành một số thương vụ mua lại liên quan tới bảo mật AI.
Arora cũng cho biết công ty đang thấy sự chấp nhận bảo mật AI tăng đều và mạnh mẽ, dự báo đây sẽ là xu hướng dài hạn. Trong báo cáo thu nhập, ông nhắc đến tăng trưởng doanh thu quý của Palo Alto đạt 15% so với cùng kỳ, lên 2,6 tỷ USD.
Ông so sánh hiện tượng này với quá trình phát triển của an ninh đám mây: ban đầu người tiêu dùng áp dụng nhanh, doanh nghiệp chậm hơn, nhưng cuối cùng doanh nghiệp đã bắt kịp khi các nền tảng và quy trình được thiết lập.
Tóm lại, theo Arora, doanh nghiệp sẽ chậm rãi gia nhập làn sóng AI rộng hơn — nhưng sẽ làm vậy khi các nền tảng bảo mật, giám sát và điều khiển phù hợp đã có mặt.
Nguồn: Techradar
Nikesh Arora, CEO của Palo Alto Networks, cho biết việc áp dụng công cụ AI ở người tiêu dùng đang vượt trội so với doanh nghiệp, và có thể mất nhiều năm trước khi mức độ sử dụng trong doanh nghiệp vượt qua mức dùng cá nhân.
Ông lưu ý một ngoại lệ hiện nay là các trợ lý lập trình (coding assistants), vốn đã trở thành ứng dụng AI phổ biến nhất tại chỗ làm. Tuy nhiên, việc triển khai rộng hơn trong doanh nghiệp đòi hỏi nhiều công việc nền tảng hơn so với người dùng cá nhân.
"Chúng ta đang cùng xây dựng nền tảng ngay bây giờ," ông Arora nói, mô tả cuộc đua để nhanh chóng thiết lập các nền tảng bảo mật cho AI. Ông gọi đó là một cuộc đua về việc ai có thể đưa nền tảng bảo mật AI vào hoạt động nhanh nhất.
Một thách thức lớn mà Palo Alto nhìn thấy là cần gom lưu lượng AI lại để tăng khả năng quan sát và giám sát. Điều này đòi hỏi một bộ điều khiển và công cụ khác biệt so với an ninh mạng truyền thống, và là lý do công ty tiến hành một số thương vụ mua lại liên quan tới bảo mật AI.
Arora cũng cho biết công ty đang thấy sự chấp nhận bảo mật AI tăng đều và mạnh mẽ, dự báo đây sẽ là xu hướng dài hạn. Trong báo cáo thu nhập, ông nhắc đến tăng trưởng doanh thu quý của Palo Alto đạt 15% so với cùng kỳ, lên 2,6 tỷ USD.
Ông so sánh hiện tượng này với quá trình phát triển của an ninh đám mây: ban đầu người tiêu dùng áp dụng nhanh, doanh nghiệp chậm hơn, nhưng cuối cùng doanh nghiệp đã bắt kịp khi các nền tảng và quy trình được thiết lập.
Tóm lại, theo Arora, doanh nghiệp sẽ chậm rãi gia nhập làn sóng AI rộng hơn — nhưng sẽ làm vậy khi các nền tảng bảo mật, giám sát và điều khiển phù hợp đã có mặt.
Nguồn: Techradar
Bài viết liên quan
