Năm 2026: tác nhân AI thay đổi doanh nghiệp

[Love AI]

Năm 2026 được dự báo là mốc chuyển đổi: các tác nhân AI sẽ rời khỏi giai đoạn thử nghiệm và trở thành phần thiết yếu của vận hành doanh nghiệp. Ba lực lượng chính — tác nhân tiền chế tích hợp sẵn, nền tảng tạo tác nhân dễ dùng và hệ sinh thái đối tác ngành — đang phá bỏ rào cản triển khai.

Chúng ta đang đứng trước một bước ngoặt: các thử nghiệm AI độc lập dần nhường chỗ cho việc vận hành tác nhân AI trong quy trình thực tế. Những rào cản kỹ thuật và tổ chức khiến triển khai tác nhân AI ở quy mô doanh nghiệp ngày một bị tháo gỡ.

5 dự báo cho 2026​

Doanh nghiệp sẽ không còn hỏi là có nên dùng tác nhân AI hay không, mà là vì sao họ vẫn chưa triển khai. Dưới đây là năm dự báo chính về cách tác nhân AI sẽ định hình hoạt động doanh nghiệp trong 2026.

Dự báo 1: Tác nhân AI trở thành nhu cầu thiết yếu​

Tác nhân AI sẽ chuyển từ “xa xỉ thí nghiệm” sang “cần có” trong các quy trình hàng ngày. Những tác nhân tiền chế tích hợp trực tiếp vào hệ thống tài chính, nhân sự, chuỗi cung ứng và chăm sóc khách hàng sẽ hỗ trợ công việc tại chỗ thay vì là giải pháp gắn thêm.

Dự báo 2: Ưu thế thuộc về những nền tảng tích hợp sẵn​

Lợi thế cạnh tranh sẽ thuộc về tổ chức nhận ra rằng các khả năng AI chuyên dụng thường được hấp thụ vào nền tảng lõi. Thay vì cứ tự xây mọi thứ, doanh nghiệp sẽ kích hoạt trí tuệ tiền chế đã nhúng sẵn trong hệ thống để đạt năng suất thực tế nhanh hơn — trì hoãn đồng nghĩa để đối thủ vượt lên.

Dự báo 3: Không cần chuyên gia AI để tạo tác nhân​

Sự dân chủ hóa công cụ tạo tác nhân sẽ giúp nhà quản lý trong các bộ phận tài chính, nhân sự hay chuỗi cung ứng trực tiếp tạo, điều chỉnh tác nhân bằng giao diện mẫu, công cụ low-code và template thân thiện. Khi một trưởng phòng nhân sự có thể tải tài liệu mới và ngay lập tức có tác nhân trả lời thắc mắc nhân viên bằng ngôn ngữ tự nhiên, tốc độ đổi mới sẽ tăng lên đáng kể.

Dự báo 4: Chuyển từ AI ngang sang AI ngành dọc​

Giai đoạn tiếp theo là AI ngành dọc: các tác nhân được thiết kế sâu theo từng ngành giúp giải quyết vấn đề chuyên môn phức tạp và mang lại tác động lợi nhuận rõ rệt. AI ngành dọc đòi hỏi tích hợp chặt với dữ liệu nghiệp vụ và kiến thức chuyên môn, nhưng đổi lại khả năng tự động hóa giá trị cao hơn.

Dự báo 5: Hệ sinh thái và điều phối thông minh sẽ là then chốt​

Mô hình hệ sinh thái giống như hạ tầng đám mây sẽ chi phối AI doanh nghiệp: các nhà tích hợp hệ thống và nhà cung cấp phần mềm độc lập sẽ cung cấp các tác nhân đã được kiểm chứng theo ngành. Thay vì dành hàng tháng để thử nghiệm nhiều giải pháp điểm, tổ chức có thể khám phá, thử nghiệm và triển khai tác nhân chuyên dụng trong vài ngày. Một tác nhân đơn lẻ tự động hóa nhiệm vụ là điều cơ bản; sự chuyển đổi thực sự đến từ khả năng điều phối thông minh liên kết nhiều tác nhân trong luồng công việc toàn diện.

Năm 2026 sẽ là năm để vận hành hóa AI: doanh nghiệp nhanh chân chấp nhận và tích hợp tác nhân AI vào quy trình sẽ có lợi thế rõ rệt về năng suất và cạnh tranh.

Nguồn: Techradar