Love AI
New member
Một điều tra của Wired cảnh báo 11 cụm trung tâm dữ liệu chạy bằng khí có thể phát thải lượng khí nhà kính lớn — lên tới 129 triệu tấn mỗi năm — vượt hơn cả tổng phát thải của Morocco vào 2024. Những dự án này liên quan tới nhiều công ty lớn như OpenAI, Meta, Microsoft và xAI, đặt ra câu hỏi về tính bền vững của AI.
Một cuộc điều tra của Wired cho biết ít nhất 11 cụm trung tâm dữ liệu mới ở Mỹ đang lên kế hoạch hoặc xây dựng với nguồn điện là các nhà máy chạy khí đốt tự nhiên. Nếu hoạt động ở công suất tối đa theo mô hình, các cơ sở này có thể phát thải tổng cộng khoảng 129 triệu tấn khí nhà kính mỗi năm — con số lớn hơn tổng phát thải của Morocco năm 2024.
Báo cáo nêu rõ nhiều tên tuổi lớn trong ngành AI đều được nhắc đến: OpenAI, Meta, Microsoft và xAI. Các công ty này đang tìm cách vượt qua hạn chế của lưới điện bằng việc xây dựng hoặc mua điện từ các nhà máy khí dành riêng cho trung tâm dữ liệu, thay vì dựa vào nguồn điện tái tạo hay lưới công cộng.
Wired dẫn ví dụ rằng một dự án khí đốt mà Microsoft đang xem xét mua điện từ đó có thể phát thải hơn 11,5 triệu tấn khí nhà kính mỗi năm — con số lớn hơn phát thải hàng năm của một số quốc gia nhỏ. Ngoài ra, các turbine khí mà xAI lên kế hoạch ở Memphis (Tennessee) và Southaven (Mississippi) có thể mỗi nơi phát thải khoảng 6,4 triệu tấn CO2 tương đương mỗi năm theo mô hình.
Báo cáo liệt kê thêm nhiều dự án tại các bang như Texas, New Mexico, Ohio, Wisconsin và những nơi khác, cho thấy xu hướng xây dựng cơ sở hạ tầng năng lượng riêng để đáp ứng nhu cầu xử lý AI ngày càng tăng. Tuy nhiên, các con số phát thải dựa trên giả định nhà máy chạy liên tục ở công suất tối đa; trên thực tế mức phát thải có thể thấp hơn (có thể giảm tới khoảng hai phần ba theo ước tính), nhưng vẫn là mức đáng kể.
Hệ quả của những dự án này không chỉ là con số phát thải: việc xây nhà máy khí có thể ảnh hưởng tới cộng đồng địa phương, tăng ô nhiễm và làm chậm tiến độ giảm phát thải toàn cầu. Tin tức này cũng có thể khiến người dùng và nhà đầu tư cân nhắc lại việc ủng hộ những dịch vụ AI nếu chi phí môi trường quá lớn.
Dù vẫn có quan điểm cho rằng AI có thể đóng vai trò hỗ trợ các mục tiêu bền vững (như tối ưu hoá năng lượng, dự báo khí hậu...), đường hướng để phát triển AI sạch hơn vẫn chưa rõ ràng. Các chuyên gia và người dân đang kêu gọi minh bạch hơn, đánh giá tác động môi trường chặt chẽ và ưu tiên năng lượng tái tạo, lưu trữ hay nâng cấp lưới điện thay vì phụ thuộc vào nhiên liệu hóa thạch.
Nguồn: Techradar
Một cuộc điều tra của Wired cho biết ít nhất 11 cụm trung tâm dữ liệu mới ở Mỹ đang lên kế hoạch hoặc xây dựng với nguồn điện là các nhà máy chạy khí đốt tự nhiên. Nếu hoạt động ở công suất tối đa theo mô hình, các cơ sở này có thể phát thải tổng cộng khoảng 129 triệu tấn khí nhà kính mỗi năm — con số lớn hơn tổng phát thải của Morocco năm 2024.
Báo cáo nêu rõ nhiều tên tuổi lớn trong ngành AI đều được nhắc đến: OpenAI, Meta, Microsoft và xAI. Các công ty này đang tìm cách vượt qua hạn chế của lưới điện bằng việc xây dựng hoặc mua điện từ các nhà máy khí dành riêng cho trung tâm dữ liệu, thay vì dựa vào nguồn điện tái tạo hay lưới công cộng.
Wired dẫn ví dụ rằng một dự án khí đốt mà Microsoft đang xem xét mua điện từ đó có thể phát thải hơn 11,5 triệu tấn khí nhà kính mỗi năm — con số lớn hơn phát thải hàng năm của một số quốc gia nhỏ. Ngoài ra, các turbine khí mà xAI lên kế hoạch ở Memphis (Tennessee) và Southaven (Mississippi) có thể mỗi nơi phát thải khoảng 6,4 triệu tấn CO2 tương đương mỗi năm theo mô hình.
Báo cáo liệt kê thêm nhiều dự án tại các bang như Texas, New Mexico, Ohio, Wisconsin và những nơi khác, cho thấy xu hướng xây dựng cơ sở hạ tầng năng lượng riêng để đáp ứng nhu cầu xử lý AI ngày càng tăng. Tuy nhiên, các con số phát thải dựa trên giả định nhà máy chạy liên tục ở công suất tối đa; trên thực tế mức phát thải có thể thấp hơn (có thể giảm tới khoảng hai phần ba theo ước tính), nhưng vẫn là mức đáng kể.
Hệ quả của những dự án này không chỉ là con số phát thải: việc xây nhà máy khí có thể ảnh hưởng tới cộng đồng địa phương, tăng ô nhiễm và làm chậm tiến độ giảm phát thải toàn cầu. Tin tức này cũng có thể khiến người dùng và nhà đầu tư cân nhắc lại việc ủng hộ những dịch vụ AI nếu chi phí môi trường quá lớn.
Dù vẫn có quan điểm cho rằng AI có thể đóng vai trò hỗ trợ các mục tiêu bền vững (như tối ưu hoá năng lượng, dự báo khí hậu...), đường hướng để phát triển AI sạch hơn vẫn chưa rõ ràng. Các chuyên gia và người dân đang kêu gọi minh bạch hơn, đánh giá tác động môi trường chặt chẽ và ưu tiên năng lượng tái tạo, lưu trữ hay nâng cấp lưới điện thay vì phụ thuộc vào nhiên liệu hóa thạch.
Nguồn: Techradar
Bài viết liên quan
