Không phải bong bóng, chúng ta đang lướt sóng AI

[Phi Vũ]

Làn sóng đầu tư và đổi mới về AI đang tạo ra thay đổi thực tế chứ không chỉ là cơn sốt nhất thời. Thách thức hiện nay là chuyển từ hứa hẹn sang kết quả đo lường được để tránh lãng phí và phân hóa giữa người thắng và kẻ thua.

Đầu tư và kỳ vọng​

Sự gia tăng đầu tư vào AI, từ mô hình dự đoán đến AI sinh tạo và hệ thống tác nhân, diễn ra rất nhanh. Các công ty lớn như Alphabet, Microsoft, Amazon và Meta dự kiến chi gần 370 tỷ USD cho các sáng kiến liên quan đến AI trong năm nay, trong khi NVIDIA thể hiện nhu cầu thực cho cơ sở hạ tầng tính toán. Nghiên cứu của Slalom cho thấy 62% lãnh đạo tại UK&I kỳ vọng hoàn vốn đầu tư AI trong vòng hai năm, phản ánh áp lực và kỳ vọng cao tương tự thời kỳ bùng nổ internet.

Bong bóng hay chuyển đổi cấu trúc?​

Một "bong bóng công nghệ" xảy ra khi giá trị bị thổi phồng bởi đầu cơ thay vì nền tảng thực tế. Tuy nhiên, nhiều nhà hoạch định chính sách và lãnh đạo kinh tế nhìn nhận AI là sự chuyển đổi mang tính cấu trúc. Chủ tịch Fed Jerome Powell mô tả là khởi đầu của những doanh nghiệp thực sự có lợi nhuận, có khả năng thúc đẩy tăng trưởng kinh tế bền vững.

Rủi ro và thực tế​

Không thiếu sự hưng phấn và FOMO: một số dự án AI được triển khai vì sợ bỏ lỡ hoặc do áp lực từ ban giám đốc, chứ không phải vì phân tích giá trị rõ ràng. Các doanh nghiệp nhỏ dễ bị tổn thương nhất do vốn hóa quá cao hoặc sản phẩm nhanh chóng lỗi thời. Vì vậy cần phân biệt rõ giữa tiếng ồn truyền thông và tiến bộ thực sự.

Thay đổi lao động và năng suất​

AI đang định hình lại cách phần mềm được phát triển, hiện đại hóa và mở rộng quy mô, giúp rút ngắn chu kỳ phát triển và tăng tự động hóa. Dữ liệu của Slalom cho thấy 64% tổ chức ở UK&I đang tạo mới hoặc lên kế hoạch các vị trí liên quan đến AI, minh chứng rằng công nghệ có xu hướng tái cơ cấu công việc hơn là xóa bỏ toàn bộ việc làm — một minh chứng cho luận điểm phản Luddite.

Gợi ý cho doanh nghiệp​

• Tập trung vào kết quả kinh doanh cụ thể khi triển khai AI, đừng chạy theo công nghệ vì trào lưu.
• Bắt đầu với thí điểm có thể đo lường, sau đó nhân rộng những mô hình đem lại giá trị thực.
• Đầu tư vào cơ sở hạ tầng tính toán, bảo mật và năng lực nội bộ hoặc hợp tác với đối tác tin cậy.
• Chuẩn bị kế hoạch đào tạo, tái cơ cấu vai trò để tận dụng lợi ích năng suất từ AI.

Kết luận​

Cường độ đổi mới và đầu tư khiến nhiều người so sánh với bong bóng, nhưng nhiều dấu hiệu cho thấy đây là một làn sóng chuyển đổi thực sự nếu được quản lý đúng cách. Một số sáng kiến sẽ thất bại, nhưng những tổ chức biết chuyển đổi AI thành kết quả đo lường sẽ dẫn đầu trong giai đoạn tăng trưởng tiếp theo.

Nguồn: Techradar