AI Crazy
New member
Các đội tài chính đã vượt qua giai đoạn thử nghiệm AI và giờ tập trung vào việc tạo ra giá trị thực tế. Để đạt được lợi ích bền vững, tổ chức cần cân bằng giữa tự động hóa, minh bạch và giám sát con người.
Các đội tài chính đã đi qua giai đoạn thử nghiệm và đang hướng tới kết quả đo lường được. Nghiên cứu gần đây cho thấy 99% lãnh đạo tài chính ở Anh xem AI là thiết yếu và 85% đội tài chính đã bắt đầu tích hợp công nghệ này, với đầu tư dự kiến tiếp tục tăng đến năm 2026.
AI mang lại tự động hóa, tăng hiệu suất, giảm rủi ro và cung cấp hiểu biết sâu hơn từ lượng dữ liệu lớn. Tuy nhiên, giá trị thực tế thu được khác nhau tùy cách triển khai — nhiều dự án không đạt kỳ vọng không phải vì công nghệ mà vì thiếu liên kết với môi trường pháp lý và điều kiện kinh tế thay đổi nhanh.
Khi công cụ AI được áp dụng rộng rãi, kỳ vọng tăng lên kèm lo ngại về rủi ro: 78% lãnh đạo tài chính ở Anh bày tỏ mức độ quan ngại về rủi ro AI. Thiếu giám sát có thể dẫn đến lỗ hổng bảo mật, vấn đề toàn vẹn dữ liệu và làm giảm lòng tin, gây khó khăn cho kiểm toán.
Giải pháp nằm ở việc tăng tính minh bạch và quyền kiểm soát: cân bằng giữa tự chủ hệ thống và sự can thiệp của con người. Nhiều tổ chức yêu cầu xem xét hành động của AI và giữ quyền quyết định cuối cùng để đảm bảo an toàn và trách nhiệm giải trình.
AI đang tiến từ các nhiệm vụ lặp đi lặp lại sang vai trò đối tác chiến lược, hỗ trợ ra quyết định dựa trên phân tích dữ liệu. Khi được nhúng vào các quy trình cốt lõi, AI giúp lãnh đạo tài chính phản ứng nhanh với thay đổi thị trường thông qua mô hình kịch bản, dự báo cải tiến, phân tích chuỗi cung ứng và tối ưu hóa đầu tư.
Hiện nay AI được dùng nhiều cho dự báo (60%), phân tích tài chính (58%), báo cáo và cung cấp thông tin (59%) và phát hiện gian lận (57%). Tuy nhiên hơn một nửa người được khảo sát vẫn cần xem lại hành động của AI, và 48% cho rằng giữ quyền quyết định là điều bắt buộc.
Để thu được giá trị lâu dài, tổ chức cần đảm bảo hệ thống AI thích ứng với thay đổi chính sách và địa chính trị mà không làm mất tốc độ hay độ chính xác. Chiến lược hiệu quả bao gồm:
Chỉ khoảng 10% tổ chức báo cáo đã mở rộng đại trà các tác nhân AI trên toàn bộ doanh nghiệp, cho thấy phần lớn vẫn đang ở giai đoạn đánh giá và tối ưu. Bằng cách xây dựng uy tín, tầm nhìn và khả năng kiểm soát, các đội tài chính có thể biến AI thành nguồn giá trị bền vững mà không đánh đổi an toàn hay tuân thủ.
Nguồn: Techradar
AI chuyển từ thử nghiệm sang kết quả thực tế
Các đội tài chính đã đi qua giai đoạn thử nghiệm và đang hướng tới kết quả đo lường được. Nghiên cứu gần đây cho thấy 99% lãnh đạo tài chính ở Anh xem AI là thiết yếu và 85% đội tài chính đã bắt đầu tích hợp công nghệ này, với đầu tư dự kiến tiếp tục tăng đến năm 2026.
AI mang lại tự động hóa, tăng hiệu suất, giảm rủi ro và cung cấp hiểu biết sâu hơn từ lượng dữ liệu lớn. Tuy nhiên, giá trị thực tế thu được khác nhau tùy cách triển khai — nhiều dự án không đạt kỳ vọng không phải vì công nghệ mà vì thiếu liên kết với môi trường pháp lý và điều kiện kinh tế thay đổi nhanh.
Thách thức về rủi ro và niềm tin
Khi công cụ AI được áp dụng rộng rãi, kỳ vọng tăng lên kèm lo ngại về rủi ro: 78% lãnh đạo tài chính ở Anh bày tỏ mức độ quan ngại về rủi ro AI. Thiếu giám sát có thể dẫn đến lỗ hổng bảo mật, vấn đề toàn vẹn dữ liệu và làm giảm lòng tin, gây khó khăn cho kiểm toán.
Giải pháp nằm ở việc tăng tính minh bạch và quyền kiểm soát: cân bằng giữa tự chủ hệ thống và sự can thiệp của con người. Nhiều tổ chức yêu cầu xem xét hành động của AI và giữ quyền quyết định cuối cùng để đảm bảo an toàn và trách nhiệm giải trình.
AI như đối tác chiến lược của bộ phận tài chính
AI đang tiến từ các nhiệm vụ lặp đi lặp lại sang vai trò đối tác chiến lược, hỗ trợ ra quyết định dựa trên phân tích dữ liệu. Khi được nhúng vào các quy trình cốt lõi, AI giúp lãnh đạo tài chính phản ứng nhanh với thay đổi thị trường thông qua mô hình kịch bản, dự báo cải tiến, phân tích chuỗi cung ứng và tối ưu hóa đầu tư.
Hiện nay AI được dùng nhiều cho dự báo (60%), phân tích tài chính (58%), báo cáo và cung cấp thông tin (59%) và phát hiện gian lận (57%). Tuy nhiên hơn một nửa người được khảo sát vẫn cần xem lại hành động của AI, và 48% cho rằng giữ quyền quyết định là điều bắt buộc.
Hướng tiếp cận thực dụng để hiện thực hóa giá trị
Để thu được giá trị lâu dài, tổ chức cần đảm bảo hệ thống AI thích ứng với thay đổi chính sách và địa chính trị mà không làm mất tốc độ hay độ chính xác. Chiến lược hiệu quả bao gồm:
- Triển khai theo giai đoạn: bắt đầu ở một hai chức năng để xây dựng niềm tin trước khi mở rộng.
- Thiết lập quản trị và kiểm soát rõ ràng: ghi lại quyết định, cơ chế xem xét và đánh giá rủi ro thường xuyên.
- Đảm bảo minh bạch và khả năng giải trình: theo dõi hành vi AI và giữ con người ở vị trí quyết định cuối cùng.
- Chuẩn bị cho thay đổi quy định: đánh giá tác động pháp lý và khả năng thích ứng của hệ thống.
Chỉ khoảng 10% tổ chức báo cáo đã mở rộng đại trà các tác nhân AI trên toàn bộ doanh nghiệp, cho thấy phần lớn vẫn đang ở giai đoạn đánh giá và tối ưu. Bằng cách xây dựng uy tín, tầm nhìn và khả năng kiểm soát, các đội tài chính có thể biến AI thành nguồn giá trị bền vững mà không đánh đổi an toàn hay tuân thủ.
Nguồn: Techradar
Bài viết liên quan
