Love AI
New member
Google vừa công bố Private AI Compute — nền tảng xử lý AI trên đám mây được thiết kế để chuyển các tác vụ nặng ra khỏi thiết bị, đồng thời bảo đảm quyền riêng tư cho dữ liệu người dùng. Đây là bước đi giúp những mô hình mạnh như Gemini hoạt động mượt trên điện thoại mà không cần chip đắt tiền.
Google vừa ra mắt Private AI Compute, một nền tảng xử lý AI dựa trên đám mây nhằm xử lý các tác vụ tính toán nặng thay vì để tất cả chạy trên thiết bị. Theo Google, phần điện toán trên đám mây sẽ kèm theo các biện pháp bảo mật dữ liệu chặt chẽ để bảo vệ quyền riêng tư người dùng.
Theo Jay Yagnik, Phó chủ tịch AI Innovation and Research của Google, dữ liệu được xử lý qua Private AI Compute chỉ thuộc về người dùng và thậm chí Google cũng không có quyền truy cập. Ông nhấn mạnh rằng sự tiến bộ của AI đòi hỏi sức mạnh tính toán và khả năng suy luận cao, đôi khi vượt quá năng lực xử lý trên thiết bị.
Google cho biết Private AI Compute sẽ mở khóa "toàn bộ tốc độ và sức mạnh" của các mô hình Gemini — điều mà nếu muốn thực hiện trên thiết bị sẽ cần các con chip rất đắt đỏ. Dữ liệu được xử lý trong một "không gian chuyên biệt và được bảo vệ" để giảm thiểu rủi ro rò rỉ thông tin.
Một ví dụ thực tế về lợi ích là tính năng Magic Cue trên Pixel 10, vốn đưa ra đề xuất thông minh theo ngữ cảnh — như gợi ý ứng dụng cần mở hay hành động người dùng có thể muốn thực hiện — sẽ hoạt động hiệu quả hơn khi được hỗ trợ bởi Private AI Compute.
Đây không phải lần đầu các hãng đưa tính năng “đám mây riêng tư” vào AI: Apple trước đó đã giới thiệu Private Cloud Compute (PCC) giữa năm 2024, cũng nhằm mở rộng mức độ riêng tư của xử lý trên thiết bị ra đám mây. Tương tự Google, Apple dùng phần cứng và cơ chế bảo mật riêng như Secure Enclave và Secure Boot để đảm bảo an toàn.
Google cho biết sản phẩm này mới chỉ là khởi đầu. Tài liệu kỹ thuật của họ cũng nêu kế hoạch triển khai chương trình tiền thưởng lỗi (bug bounty) để tăng tính minh bạch và trách nhiệm, cùng các tùy chọn cho nhà phát triển bảo mật xem xét mã nguồn và xác minh xác thực từ xa.
Nhìn chung, Private AI Compute đánh dấu bước tiến của Google trong việc cân bằng giữa hiệu năng AI mạnh mẽ và bảo vệ quyền riêng tư cá nhân, mở ra khả năng dùng các mô hình lớn trên smartphone mà không buộc phải có phần cứng siêu mạnh tại chỗ.
Google giới thiệu Private AI Compute
Google vừa ra mắt Private AI Compute, một nền tảng xử lý AI dựa trên đám mây nhằm xử lý các tác vụ tính toán nặng thay vì để tất cả chạy trên thiết bị. Theo Google, phần điện toán trên đám mây sẽ kèm theo các biện pháp bảo mật dữ liệu chặt chẽ để bảo vệ quyền riêng tư người dùng.
Theo Jay Yagnik, Phó chủ tịch AI Innovation and Research của Google, dữ liệu được xử lý qua Private AI Compute chỉ thuộc về người dùng và thậm chí Google cũng không có quyền truy cập. Ông nhấn mạnh rằng sự tiến bộ của AI đòi hỏi sức mạnh tính toán và khả năng suy luận cao, đôi khi vượt quá năng lực xử lý trên thiết bị.
Google cho biết Private AI Compute sẽ mở khóa "toàn bộ tốc độ và sức mạnh" của các mô hình Gemini — điều mà nếu muốn thực hiện trên thiết bị sẽ cần các con chip rất đắt đỏ. Dữ liệu được xử lý trong một "không gian chuyên biệt và được bảo vệ" để giảm thiểu rủi ro rò rỉ thông tin.
Các thành phần kỹ thuật chính
- TPU của Google: cung cấp sức mạnh tính toán để chạy các mô hình lớn.
- Titanium Intelligence Enclaves (TIE): khu vực bảo mật chuyên dụng giúp bảo vệ quyền riêng tư và tính toàn vẹn của dữ liệu.
Một ví dụ thực tế về lợi ích là tính năng Magic Cue trên Pixel 10, vốn đưa ra đề xuất thông minh theo ngữ cảnh — như gợi ý ứng dụng cần mở hay hành động người dùng có thể muốn thực hiện — sẽ hoạt động hiệu quả hơn khi được hỗ trợ bởi Private AI Compute.
So sánh với Apple
Đây không phải lần đầu các hãng đưa tính năng “đám mây riêng tư” vào AI: Apple trước đó đã giới thiệu Private Cloud Compute (PCC) giữa năm 2024, cũng nhằm mở rộng mức độ riêng tư của xử lý trên thiết bị ra đám mây. Tương tự Google, Apple dùng phần cứng và cơ chế bảo mật riêng như Secure Enclave và Secure Boot để đảm bảo an toàn.
Google cho biết sản phẩm này mới chỉ là khởi đầu. Tài liệu kỹ thuật của họ cũng nêu kế hoạch triển khai chương trình tiền thưởng lỗi (bug bounty) để tăng tính minh bạch và trách nhiệm, cùng các tùy chọn cho nhà phát triển bảo mật xem xét mã nguồn và xác minh xác thực từ xa.
Nhìn chung, Private AI Compute đánh dấu bước tiến của Google trong việc cân bằng giữa hiệu năng AI mạnh mẽ và bảo vệ quyền riêng tư cá nhân, mở ra khả năng dùng các mô hình lớn trên smartphone mà không buộc phải có phần cứng siêu mạnh tại chỗ.
Bài viết liên quan
