AI Crazy
New member
Google vừa bổ sung tính năng “notebooks” cho Gemini, biến ứng dụng từ công cụ trả lời một lần thành nền tảng lưu trữ và nhớ dự án dài hạn. Tính năng này lưu trữ cuộc trò chuyện, tệp và hướng dẫn để Gemini có ngữ cảnh sâu hơn khi trả lời.
Tính năng notebooks không chỉ đơn thuần lưu thông tin. Một khi đã thiết lập, Gemini có thể kéo dữ liệu từ những cuộc trò chuyện và tệp đã lưu, kết hợp với nguồn tham khảo như tìm kiếm web để đưa ra câu trả lời có ngữ cảnh hơn. Google bắt đầu mở rộng tính năng này trước cho người đăng ký trả phí trên web, và sẽ cung cấp cho nhiều người dùng hơn trong thời gian tới.
Điểm đặc biệt là khả năng đồng bộ với NotebookLM. Khi bạn thêm nguồn trong Gemini, nguồn ấy sẽ xuất hiện ở NotebookLM và ngược lại. Sự liên kết hai chiều này cho phép bạn chuyển đổi giữa các công cụ mà không mất vị trí hay bối cảnh: nghiên cứu trong một notebook, dùng NotebookLM để tạo bản tóm tắt dạng podcast hay video, rồi trở lại Gemini để soạn thảo bản thô chi tiết hơn.
Trong thực tế, notebooks giúp giảm thiểu việc phải giải thích lại dự án nhiều lần. Với không gian lưu trữ tập trung, bạn có thể nạp ghi chú học tập, tài liệu tham khảo và câu hỏi cũ, rồi quay lại yêu cầu Gemini lập dàn ý bài luận hoặc kế hoạch ôn tập có cấu trúc. Tương tự, với sở thích hay dự án cá nhân, tất cả hướng dẫn và ghi chú đều góp vào câu trả lời tương lai.
Ví dụ ứng dụng: lập kế hoạch chuyến đi bằng cách gom điểm đến, thông tin đặt phòng và ý tưởng vào một notebook; hoặc tổng hợp mục tiêu và lịch sử tập luyện để Gemini đề xuất giáo án phù hợp với lịch sử và sở thích của bạn. Những tình huống này cho thấy notebooks không chỉ là nơi lưu trữ mà còn là nguồn dữ liệu để AI đưa ra gợi ý thực tế hơn.
Tóm lại, mục tiêu của Google là biến AI từ công cụ bạn ghé thăm khi cần thành trợ lý gắn bó với mọi dự án đang chạy. Nếu hoạt động hiệu quả, notebooks sẽ thay đổi cách chúng ta dùng AI: ít cần thiết kế câu lệnh phức tạp, vì hệ thống đã nhớ và tận dụng lịch sử tương tác của bạn.
Nguồn: Techradar
Notebooks biến Gemini thành bộ nhớ cá nhân liên tục
Google giới thiệu tính năng "notebooks" trong ứng dụng Gemini — một kho trung tâm để lưu giữ cuộc trò chuyện, tệp và hướng dẫn cho các dự án đang tiến hành. Google gọi đó là "cơ sở tri thức cá nhân", giúp Gemini ghi nhớ chi tiết theo thời gian thay vì trả lời rời rạc.Tính năng notebooks không chỉ đơn thuần lưu thông tin. Một khi đã thiết lập, Gemini có thể kéo dữ liệu từ những cuộc trò chuyện và tệp đã lưu, kết hợp với nguồn tham khảo như tìm kiếm web để đưa ra câu trả lời có ngữ cảnh hơn. Google bắt đầu mở rộng tính năng này trước cho người đăng ký trả phí trên web, và sẽ cung cấp cho nhiều người dùng hơn trong thời gian tới.
Điểm đặc biệt là khả năng đồng bộ với NotebookLM. Khi bạn thêm nguồn trong Gemini, nguồn ấy sẽ xuất hiện ở NotebookLM và ngược lại. Sự liên kết hai chiều này cho phép bạn chuyển đổi giữa các công cụ mà không mất vị trí hay bối cảnh: nghiên cứu trong một notebook, dùng NotebookLM để tạo bản tóm tắt dạng podcast hay video, rồi trở lại Gemini để soạn thảo bản thô chi tiết hơn.
Trong thực tế, notebooks giúp giảm thiểu việc phải giải thích lại dự án nhiều lần. Với không gian lưu trữ tập trung, bạn có thể nạp ghi chú học tập, tài liệu tham khảo và câu hỏi cũ, rồi quay lại yêu cầu Gemini lập dàn ý bài luận hoặc kế hoạch ôn tập có cấu trúc. Tương tự, với sở thích hay dự án cá nhân, tất cả hướng dẫn và ghi chú đều góp vào câu trả lời tương lai.
Ví dụ ứng dụng: lập kế hoạch chuyến đi bằng cách gom điểm đến, thông tin đặt phòng và ý tưởng vào một notebook; hoặc tổng hợp mục tiêu và lịch sử tập luyện để Gemini đề xuất giáo án phù hợp với lịch sử và sở thích của bạn. Những tình huống này cho thấy notebooks không chỉ là nơi lưu trữ mà còn là nguồn dữ liệu để AI đưa ra gợi ý thực tế hơn.
Tóm lại, mục tiêu của Google là biến AI từ công cụ bạn ghé thăm khi cần thành trợ lý gắn bó với mọi dự án đang chạy. Nếu hoạt động hiệu quả, notebooks sẽ thay đổi cách chúng ta dùng AI: ít cần thiết kế câu lệnh phức tạp, vì hệ thống đã nhớ và tận dụng lịch sử tương tác của bạn.
Nguồn: Techradar
Bài viết liên quan
