Gemini nhập bộ nhớ: giờ biết về tôi như ChatGPT

AI Crazy

New member
Tôi thử tính năng nhập bộ nhớ mới của Gemini, đưa thông tin từ ChatGPT sang. Chỉ sau vài bước đơn giản, Gemini đã có nhiều ngữ cảnh về tôi, giúp tương tác bớt nhàm chán và lặp lại.

gemini-nhap-bo-nho-gio-biet-ve-toi-nhu-chatgpt-1.png


Chuyển đổi giữa các trợ lý AI luôn có một điểm vô cùng phiền toái: bạn phải giải thích bản thân mình mọi lần. Sở thích, thói quen, dự án đang làm hay những yêu cầu lặp lại đều phải được giới thiệu lại như thể trợ lý mới chưa từng biết gì về bạn.

Google đã cải tiến tính năng bộ nhớ của Gemini để giảm bớt việc này. Gemini giờ cho phép nhập mọi thông tin mà một chatbot khác đã tích lũy về bạn, nhằm tạo trải nghiệm quen thuộc hơn ngay từ đầu.

Ở lần thử nghiệm, tôi chọn dùng tùy chọn "Import memory to Gemini" trong phần cài đặt. Có hai cách: tải lên một tập tin zip chứa các cuộc trò chuyện, hoặc dùng một prompt mẫu để yêu cầu chatbot cũ tóm tắt những gì nó biết về bạn.

Prompt mẫu yêu cầu chatbot "xem lại các cuộc trò chuyện trước và tổng hợp những gì bạn biết về tôi" thành một danh sách rõ ràng gồm thông tin nhân khẩu, sở thích, mối quan hệ, sự kiện và các luật hoặc hướng dẫn mình từng đưa ra. Tôi đưa prompt này cho ChatGPT, nhận lại một bản tóm tắt khá chi tiết rồi gửi cho Gemini.

Kết quả: Gemini không biến thành một bản sao của ChatGPT, nhưng nó thực sự biết nhiều điều về tôi — từ nơi tôi sống đến những sở thích, thói quen uống cà phê. Nhờ vậy, Gemini đã có ngữ cảnh đủ để hành xử theo cách tôi mong muốn mà không cần tôi liên tục giải thích.

Giảm ma sát này quan trọng hơn nhiều người nghĩ. Lời hứa của các trợ lý AI là sự tiện lợi, nhưng tiện lợi dễ mất khi mỗi nền tảng bắt bạn bắt đầu lại từ đầu. Một mô hình hiểu được thói quen và sở thích của bạn thường hữu dụng hơn một mô hình kỹ thuật mạnh hơn nhưng không biết bạn là ai.

Đó cũng là lý do xuất hiện hiệu ứng khóa nền tảng: chatbot càng biết nhiều về bạn thì càng khó rời bỏ dù công cụ khác có thể tốt hơn ở khía cạnh nào đó. Tính năng nhập bộ nhớ của Google chính là câu trả lời trực tiếp cho vấn đề này, vì khả năng mang theo ngữ cảnh giúp người dùng dễ so sánh và chuyển đổi giữa các công cụ hơn.

Nguồn: Techradar
 
Back
Top