Phi Vũ
New member
Nghiên cứu mới của Nutanix cho thấy 85% tổ chức tăng cường dùng container cho khối lượng công việc AI, nhưng nhiều doanh nghiệp vẫn thiếu hạ tầng và cơ chế quản trị phù hợp. Vấn đề chính gồm silo nội bộ, rủi ro 'shadow AI' và lo ngại về quyền quản lý dữ liệu.
Nguồn: Techradar
Nguồn dữ liệu và xu hướng
Báo cáo của Nutanix ghi nhận phần lớn doanh nghiệp (85%) đang tăng cường áp dụng container để hỗ trợ khối lượng công việc AI vì tính di động, khả năng mở rộng và độ tin cậy. Dù vậy, việc triển khai hiệu quả còn vấp phải nhiều vấn đề nền tảng.Hạ tầng chưa sẵn sàng cho AI on‑prem
Khoảng 82% lãnh đạo thừa nhận hạ tầng hiện tại không phù hợp để chạy khối lượng công việc AI tại chỗ. Bên cạnh đó, 80% cho biết mối quan tâm về chủ quyền dữ liệu ảnh hưởng mạnh tới quyết định hạ tầng, làm tăng độ phức tạp và kéo chậm tiến trình hiện đại hóa.Silo nội bộ và rủi ro shadow AI
Bốn trên năm công ty (82%) lo ngại rằng các silo giữa bộ phận kinh doanh và IT cản trở khả năng triển khai công nghệ như AI. Hệ quả là sự gia tăng của "shadow AI" — các công cụ AI được sử dụng ngoài kiểm soát IT — trong những phòng ban vận hành độc lập. Mặc dù 87% nhận thấy việc dùng AI không được phê duyệt có thể tạo ra rủi ro kinh doanh, nhiều nhân viên vẫn dùng AI để hỗ trợ trải nghiệm khách hàng (61%), tăng năng suất (58%) và phát triển sản phẩm/dịch vụ mới (57%).Container trở thành thành phần lõi
Báo cáo nhấn mạnh container đã trở thành một "thành phần lõi" trong chiến lược ứng dụng doanh nghiệp, với 85% tổ chức dự định tăng cường áp dụng để đạt tốc độ, độ tin cậy và khả năng mở rộng. Theo Lee Caswell (SVP Product and Solutions Marketing), các phát hiện chỉ ra rằng tổ chức cần bảo mật cấp doanh nghiệp, khả năng phục hồi và tính di động vì khối lượng công việc AI có thể chạy ở bất cứ đâu.Hướng đi ngắn gọn cho doanh nghiệp
Để tận dụng lợi ích của AI một cách an toàn, doanh nghiệp nên đầu tư vào hạ tầng phù hợp cho AI tại chỗ hoặc hybrid, thiết lập chính sách quản trị rõ ràng, và cải thiện phối hợp giữa IT với các phòng ban để giảm shadow AI và rủi ro liên quan.Nguồn: Techradar
Bài viết liên quan
