Phi Vũ
New member
Nhóm nghiên cứu từ Đại học Tohoku phát triển hệ thống AR/MR dùng hiệu ứng đổi màu da ngón tay để biến mọi bề mặt phẳng thành vùng cảm ứng — không cần cảm biến hay đánh dấu đặc biệt. Giải pháp dùng camera trên headset và mô hình AI để nhận diện tương tác chạm theo thời gian thực.
Nhờ cách tiếp cận này, tường, bàn, vách ngăn hay bất kỳ bề mặt phẳng thông thường nào đều có thể trở thành vùng nhập liệu trong môi trường ảo — hoàn toàn không cần gắn cảm biến bổ sung, đánh dấu hoặc thiết lập phức tạp.
Mô hình AI được huấn luyện để phát hiện thay đổi màu sắc da do blanching theo thời gian thực. Khi camera nhận diện được hiệu ứng này, hệ thống sẽ ghi nhận một lần chạm và ánh xạ tới đối tượng hiển thị trên bề mặt trong không gian AR.
Thử nghiệm người dùng cho thấy hệ thống phát hiện chạm đáng tin cậy trên nhiều vật liệu bề mặt phổ biến, và người tham gia thực hiện các tác vụ tương tác với độ chính xác tốt. So với việc giữ tay trên không trung hay dùng tay cầm, đặt ngón tay lên bề mặt thân thiện và ít mệt hơn cho người dùng.
Công trình được trình bày tại Hội nghị IEEE về Thực tế ảo và Giao diện người dùng 3D lần thứ 33 ở Hàn Quốc và đã được chấp thuận đăng trong Thư viện Kỹ thuật số của IEEE Computer Society.
Nguồn: Digitaltrends
Ý tưởng chính
Khi bạn ấn đầu ngón tay lên bề mặt cứng, phần da ngay dưới ngón tay sẽ trở nên nhợt màu trong một khoảnh khắc — hiện tượng này gọi là hiệu ứng blanching. Nhóm tại Đại học Tohoku đã tận dụng đặc điểm đó và phát triển phương pháp để camera trên headset AR/MR nhận diện hiệu ứng đổi màu này và đăng ký thao tác chạm.Nhờ cách tiếp cận này, tường, bàn, vách ngăn hay bất kỳ bề mặt phẳng thông thường nào đều có thể trở thành vùng nhập liệu trong môi trường ảo — hoàn toàn không cần gắn cảm biến bổ sung, đánh dấu hoặc thiết lập phức tạp.
Mô hình AI được huấn luyện để phát hiện thay đổi màu sắc da do blanching theo thời gian thực. Khi camera nhận diện được hiệu ứng này, hệ thống sẽ ghi nhận một lần chạm và ánh xạ tới đối tượng hiển thị trên bề mặt trong không gian AR.
Thử nghiệm người dùng cho thấy hệ thống phát hiện chạm đáng tin cậy trên nhiều vật liệu bề mặt phổ biến, và người tham gia thực hiện các tác vụ tương tác với độ chính xác tốt. So với việc giữ tay trên không trung hay dùng tay cầm, đặt ngón tay lên bề mặt thân thiện và ít mệt hơn cho người dùng.
Công trình được trình bày tại Hội nghị IEEE về Thực tế ảo và Giao diện người dùng 3D lần thứ 33 ở Hàn Quốc và đã được chấp thuận đăng trong Thư viện Kỹ thuật số của IEEE Computer Society.
Nguồn: Digitaltrends
Bài viết liên quan
