Công cụ ai mới của Fitbit gây lo ngại cho bệnh nhân

Love AI

New member
Fitbit đang thử nghiệm tính năng 'Plan for Care' nhằm giúp người dùng đánh giá triệu chứng tại nhà và chuẩn bị cho cuộc hẹn với bác sĩ. Tuy nhiên, cách thu thập dữ liệu và mức độ chính xác của công cụ AI này đang đặt ra nhiều câu hỏi quan trọng.

qPPuWnzpnTDDAV4cwXX2EB-2000-80.jpg


3GsUhU4irBQwwWzLqNUdqN.jpg


Fitbit vừa đưa vào thử nghiệm một tính năng mới trong nền tảng Fitbit Labs gọi là "Plan for Care" dành cho một số người dùng được chọn. Mục tiêu của tính năng là giảm bớt căng thẳng trước khi đi khám bằng cách giúp bạn đánh giá triệu chứng tại nhà và chuẩn bị những điều cần nói với bác sĩ.

  • Trò chuyện về triệu chứng: cho phép người dùng mô tả triệu chứng và nhận phân tích về ý nghĩa có thể có của chúng.
  • Chuẩn bị khám: công cụ hỗ trợ lên ý tưởng về những gì cần hỏi bác sĩ và những gì có thể xảy ra trong buổi khám.

Fitbit cho biết dữ liệu thu thập qua Plan for Care "sẽ được Fitbit sử dụng cho mục đích nghiên cứu và phát triển để cải thiện các tính năng sức khỏe hiện tại và trong tương lai". Người dùng nên xem xét kỹ chính sách quản lý dữ liệu của Fitbit Labs nếu quan tâm về quyền riêng tư.

Fitbit nhấn mạnh trên sản phẩm rằng đây là một thử nghiệm mang tính điều tra và không nhằm chẩn đoán, điều trị, hoặc thay thế lời khuyên y tế chuyên nghiệp. Trong mã ứng dụng, thử nghiệm được ghi nhận là chỉ dành cho người dùng tại Mỹ và có đề cập tới việc sử dụng công nghệ sinh sinh (generative) AI, đồng thời thừa nhận phản hồi có thể "phản cảm, không đầy đủ, lỗi thời hoặc không chính xác về lâm sàng".

Việc Fitbit không nêu trực tiếp "generative AI" trong thông báo chính thức nhưng mã ứng dụng và cảnh báo nội bộ cho thấy nền tảng này dùng mô hình sinh văn bản để tạo phản hồi. Điều đó đặt ra câu hỏi liệu các công cụ AI — dù chỉ ở dạng thử nghiệm — có nên cung cấp thông tin liên quan tới sức khỏe người dùng khi vẫn tồn tại nguy cơ sai lệch hoặc gây hiểu lầm.

Fitbit không phải là công ty duy nhất thử nghiệm hướng tiếp cận này; những gã khổng lồ công nghệ khác cũng đang phát triển các tính năng tương tự. Với mức độ nhạy cảm của dữ liệu y tế và hậu quả tiềm ẩn khi tin tưởng vào lời khuyên sai lệch, người dùng cần cân nhắc thận trọng và dựa vào chuyên gia y tế để chẩn đoán, điều trị cuối cùng.
 
Back
Top