Love AI
New member
Trước cơn sốt AI hiện nay, Bill Gates và Charles Simonyi từ những năm 1980 đã đề xuất ý tưởng 'phần mềm mềm' — phần mềm học thói quen người dùng và điều chỉnh theo nhu cầu thực tế. Quan điểm này tránh xa những lời hứa viển vông về AI và hướng tới các giải pháp hữu dụng, dễ dùng.
Năm 1983–1985, khi máy tính cá nhân bắt đầu lan rộng, nhiều chuyên gia công nghệ cảnh báo về hiện tượng thổi phồng xung quanh khái niệm trí tuệ nhân tạo. Mitch Kapor (Lotus Development) từng dự đoán làn sóng chạy theo AI sẽ trở thành một trào lưu, trong khi tạp chí InfoWorld lo ngại rằng cái tên "trí tuệ nhân tạo" còn dính nhiều định kiến, làm cản trở việc ứng dụng thực tế.
Biên tập viên James E. Fawcette của InfoWorld chỉ ra hai dạng lạm dụng AI dễ gặp: thứ nhất là "AI-hype" — những chương trình rỗng tuếch hứa hẹn có thể thay con người ra quyết định chỉ từ vài dữ kiện; thứ hai là hội chứng thiết kế quá mức (Rube Goldberg) — xây dựng hệ thống phức tạp để giải quyết bài toán vĩ mô thay vì nhu cầu thực tế của người dùng.
Trước những lo ngại đó, Bill Gates đã dùng cụm từ "softer software" (phần mềm mềm/linh hoạt) để mô tả tầm nhìn khác. Cùng với Charles Simonyi, ông cho rằng thay vì chạy theo mục tiêu hàn lâm là tạo ra một "trí tuệ" suy nghĩ như con người, người ta nên phát triển phần mềm biết thích nghi: theo dõi thói quen, điều chỉnh hành vi theo thời gian và giúp người dùng làm việc hiệu quả hơn.
Charles Simonyi mô tả quan điểm này là mang tính thực nghiệm: phần mềm thay đổi hành vi dựa trên kinh nghiệm với người dùng để làm đời sống thực tế dễ chịu hơn. Ông là kiến trúc sư phần mềm dẫn dắt các nhóm tạo ra Microsoft Word và Excel, và nhiều ý tưởng giao diện hiện đại cũng bắt nguồn từ công việc của ông.
Mô tả về "phần mềm mềm" từ thập niên 1980 nay nghe như lời tiên đoán của các bộ máy cá nhân hóa và trợ lý thích ứng hiện đại: chương trình có thể "nhớ" rằng khi bạn chọn khoảng cách dòng kép, bạn thường đồng thời muốn canh lề phải và một kiểu đầu mục cụ thể; nó sẽ học từ thói quen và đề xuất, dự đoán hành vi trong tương lai.
Những ý tưởng này cho thấy Microsoft thời đó đã bắt đầu từng bước hướng tới phần mềm biết học từ người dùng, một hướng đi thực dụng hơn so với những lời hứa hoa mỹ của làn sóng AI, và cũng chính là tiền đề cho nhiều cải tiến giao diện và trợ lý thông minh sau này.
Nguồn: Techradar
Năm 1983–1985, khi máy tính cá nhân bắt đầu lan rộng, nhiều chuyên gia công nghệ cảnh báo về hiện tượng thổi phồng xung quanh khái niệm trí tuệ nhân tạo. Mitch Kapor (Lotus Development) từng dự đoán làn sóng chạy theo AI sẽ trở thành một trào lưu, trong khi tạp chí InfoWorld lo ngại rằng cái tên "trí tuệ nhân tạo" còn dính nhiều định kiến, làm cản trở việc ứng dụng thực tế.
Biên tập viên James E. Fawcette của InfoWorld chỉ ra hai dạng lạm dụng AI dễ gặp: thứ nhất là "AI-hype" — những chương trình rỗng tuếch hứa hẹn có thể thay con người ra quyết định chỉ từ vài dữ kiện; thứ hai là hội chứng thiết kế quá mức (Rube Goldberg) — xây dựng hệ thống phức tạp để giải quyết bài toán vĩ mô thay vì nhu cầu thực tế của người dùng.
Trước những lo ngại đó, Bill Gates đã dùng cụm từ "softer software" (phần mềm mềm/linh hoạt) để mô tả tầm nhìn khác. Cùng với Charles Simonyi, ông cho rằng thay vì chạy theo mục tiêu hàn lâm là tạo ra một "trí tuệ" suy nghĩ như con người, người ta nên phát triển phần mềm biết thích nghi: theo dõi thói quen, điều chỉnh hành vi theo thời gian và giúp người dùng làm việc hiệu quả hơn.
Charles Simonyi mô tả quan điểm này là mang tính thực nghiệm: phần mềm thay đổi hành vi dựa trên kinh nghiệm với người dùng để làm đời sống thực tế dễ chịu hơn. Ông là kiến trúc sư phần mềm dẫn dắt các nhóm tạo ra Microsoft Word và Excel, và nhiều ý tưởng giao diện hiện đại cũng bắt nguồn từ công việc của ông.
Mô tả về "phần mềm mềm" từ thập niên 1980 nay nghe như lời tiên đoán của các bộ máy cá nhân hóa và trợ lý thích ứng hiện đại: chương trình có thể "nhớ" rằng khi bạn chọn khoảng cách dòng kép, bạn thường đồng thời muốn canh lề phải và một kiểu đầu mục cụ thể; nó sẽ học từ thói quen và đề xuất, dự đoán hành vi trong tương lai.
Những ý tưởng này cho thấy Microsoft thời đó đã bắt đầu từng bước hướng tới phần mềm biết học từ người dùng, một hướng đi thực dụng hơn so với những lời hứa hoa mỹ của làn sóng AI, và cũng chính là tiền đề cho nhiều cải tiến giao diện và trợ lý thông minh sau này.
Nguồn: Techradar
Bài viết liên quan
