AI Crazy
New member
Ảnh do AI chỉnh sửa đang bị lợi dụng để làm giả bằng chứng trong các vụ gian lận bảo hiểm xe. Công ty bảo hiểm Admiral cho biết số vụ gian lận tăng mạnh vào 2025 và một phần nguyên nhân là ảnh và tài liệu do AI tạo ra.
Ảnh do AI chỉnh sửa đang trở thành vấn đề nghiêm trọng trong gian lận bảo hiểm xe. Thay vì chỉ dựa vào giấy tờ giả, kẻ gian có thể gửi hình ảnh xe hư hỏng được chỉnh sửa để phóng đại thiệt hại hoặc tái sử dụng cùng một sự cố cho nhiều hồ sơ bồi thường.
Theo báo cáo, có trường hợp biển số trên ảnh của một chiếc Land Rover bị chỉnh sửa bằng AI để phù hợp với hồ sơ, trong khi cùng bức ảnh với biển số khác xuất hiện trong một hồ sơ khác. Một ảnh khác được can thiệp làm cho tổn hại phía sau trông nghiêm trọng hơn thực tế. Những hồ sơ này đã bị đội chống gian lận của Admiral phát hiện và từ chối trước khi có khoản chi trả.
Admiral cho biết tổng số vụ gian lận tăng 71% trong năm 2025 so với năm trước, và phần tăng này liên quan đến việc người dùng dễ tiếp cận hơn với công cụ AI có thể chỉnh sửa ảnh và tạo tài liệu giả. Khi ảnh trở thành bằng chứng “thuyết phục”, gánh nặng kiểm tra chuyển từ chỉ giấy tờ sang cả việc xác minh tính xác thực của hình ảnh.
Hệ quả lan rộng: chi phí do gian lận tăng sẽ được phân bổ trong hệ thống, kéo theo khả năng tăng mức phí bảo hiểm cho khách hàng hợp lệ. Người lái xe có yêu cầu bồi thường chính đáng có thể phải chịu xét duyệt chặt chẽ hơn và quy trình giải quyết kéo dài hơn.
Phản ứng của ngành tập trung vào việc nâng cấp hệ thống phát hiện và chia sẻ phương thức giữa các công ty bảo hiểm. Tuy nhiên, biện pháp như đóng watermark cho ảnh do AI tạo ra chưa được áp dụng rộng rãi trên toàn ngành, nên thách thức vẫn còn lớn.
Hệ quả pháp lý với người gian lận cũng rất nghiêm trọng: bằng chứng giả hoặc phóng đại có thể dẫn tới từ chối bồi thường, hủy hợp đồng bảo hiểm và trong nhiều trường hợp còn có thể bị truy cứu hình sự.
Để giảm rủi ro, người chụp ảnh khi gửi yêu cầu bồi thường nên cung cấp ảnh gốc chất lượng cao, kèm dữ liệu thời gian (metadata) hoặc video nếu có, nêu rõ bối cảnh sự cố và giữ mọi giấy tờ liên quan. Các công ty bảo hiểm cần đầu tư thêm vào công cụ phát hiện chỉnh sửa ảnh, xác thực metadata và tăng cường hợp tác để đối phó với mối đe dọa từ ảnh do AI tạo.
Nguồn: Digitaltrends
Ảnh do AI chỉnh sửa đang trở thành vấn đề nghiêm trọng trong gian lận bảo hiểm xe. Thay vì chỉ dựa vào giấy tờ giả, kẻ gian có thể gửi hình ảnh xe hư hỏng được chỉnh sửa để phóng đại thiệt hại hoặc tái sử dụng cùng một sự cố cho nhiều hồ sơ bồi thường.
Theo báo cáo, có trường hợp biển số trên ảnh của một chiếc Land Rover bị chỉnh sửa bằng AI để phù hợp với hồ sơ, trong khi cùng bức ảnh với biển số khác xuất hiện trong một hồ sơ khác. Một ảnh khác được can thiệp làm cho tổn hại phía sau trông nghiêm trọng hơn thực tế. Những hồ sơ này đã bị đội chống gian lận của Admiral phát hiện và từ chối trước khi có khoản chi trả.
Admiral cho biết tổng số vụ gian lận tăng 71% trong năm 2025 so với năm trước, và phần tăng này liên quan đến việc người dùng dễ tiếp cận hơn với công cụ AI có thể chỉnh sửa ảnh và tạo tài liệu giả. Khi ảnh trở thành bằng chứng “thuyết phục”, gánh nặng kiểm tra chuyển từ chỉ giấy tờ sang cả việc xác minh tính xác thực của hình ảnh.
Hệ quả lan rộng: chi phí do gian lận tăng sẽ được phân bổ trong hệ thống, kéo theo khả năng tăng mức phí bảo hiểm cho khách hàng hợp lệ. Người lái xe có yêu cầu bồi thường chính đáng có thể phải chịu xét duyệt chặt chẽ hơn và quy trình giải quyết kéo dài hơn.
Phản ứng của ngành tập trung vào việc nâng cấp hệ thống phát hiện và chia sẻ phương thức giữa các công ty bảo hiểm. Tuy nhiên, biện pháp như đóng watermark cho ảnh do AI tạo ra chưa được áp dụng rộng rãi trên toàn ngành, nên thách thức vẫn còn lớn.
Hệ quả pháp lý với người gian lận cũng rất nghiêm trọng: bằng chứng giả hoặc phóng đại có thể dẫn tới từ chối bồi thường, hủy hợp đồng bảo hiểm và trong nhiều trường hợp còn có thể bị truy cứu hình sự.
Để giảm rủi ro, người chụp ảnh khi gửi yêu cầu bồi thường nên cung cấp ảnh gốc chất lượng cao, kèm dữ liệu thời gian (metadata) hoặc video nếu có, nêu rõ bối cảnh sự cố và giữ mọi giấy tờ liên quan. Các công ty bảo hiểm cần đầu tư thêm vào công cụ phát hiện chỉnh sửa ảnh, xác thực metadata và tăng cường hợp tác để đối phó với mối đe dọa từ ảnh do AI tạo.
Nguồn: Digitaltrends
Bài viết liên quan