Love AI
New member
Trong bối cảnh chi phí tăng và nhân lực thu hẹp, AI đang trở thành chìa khóa để các nhà bán lẻ nâng cao hiệu quả vận hành. Bài viết trình bày cách AI tự động hóa công việc hành chính, cải thiện dự báo và hỗ trợ dịch vụ khách hàng để tiết kiệm chi phí và tăng khả năng cạnh tranh.
Ngành bán lẻ ở Vương quốc Anh và nhiều thị trường khác đang đối mặt sức ép lớn: lượng khách đến cửa hàng giảm, chi phí tăng, gián đoạn chuỗi cung ứng kéo dài và biên lợi nhuận thu hẹp. Trong bối cảnh này, việc chỉ phản ứng với biến động là không đủ — các nhà bán lẻ phải xây dựng hoạt động thông minh, ổn định ngay cả khi nguồn lực bị giới hạn.
AI ngày càng đóng vai trò trung tâm trong việc giải quyết thách thức vận hành. Khi áp dụng có chiến lược, AI cho phép mở rộng quy mô hoạt động mà không làm tăng độ phức tạp hoặc buộc phải kéo căng nguồn lực. Nhân lực có thể được dồn sang các nhiệm vụ tiếp xúc khách hàng, trong khi những phân tích dự đoán giúp tiên liệu biến động thị trường, tối ưu tồn kho và quyết định chuỗi cung ứng.
Bán lẻ vốn nặng về công việc hành chính: theo nghiên cứu, trung bình mỗi nhà bán lẻ dành gần 300 giờ mỗi năm cho các tác vụ hành chính lặp lại, và 66% cho biết khối lượng công việc này đang tăng lên. AI có thể tự động hóa các công việc thủ công này, giúp nhân viên có thêm thời gian cho công việc sáng tạo và chăm sóc khách hàng — yếu tố then chốt để xây dựng lòng trung thành lâu dài.
AI còn thay đổi hoạt động dịch vụ khách hàng. Các agent tự động (AI agents) được dự đoán sẽ xử lý tới 80% các yêu cầu dịch vụ khách hàng vào năm 2029. Khi được huấn luyện trên dữ liệu riêng của nhà bán lẻ, các agent này có thể tự động trả lời tuyến đầu, đưa ra đề xuất sản phẩm phù hợp và chỉ chuyển các tình huống phức tạp cho con người.
Khả năng dự báo là nơi AI tạo lợi thế rõ ràng. Các hệ thống kế hoạch cũ và bảng tính cập nhật chậm không còn phù hợp trong thị trường biến động. Dự báo do AI hỗ trợ sử dụng dữ liệu thời gian thực, có thể tăng độ chính xác lên tới 50% so với phương pháp truyền thống. Hơn nữa, AI cho phép lập kế hoạch theo kịch bản — chạy nhiều kịch bản song song để kiểm tra chiến lược trước các cú sốc cung ứng hoặc động thái của đối thủ. Ví dụ, một nhà bán lẻ đa kênh hàng đầu tại Anh đã tối ưu hóa giảm giá và tiết kiệm được tổng cộng khoảng 2,4 triệu bảng Anh nhờ áp dụng lập kế hoạch AI.
Tuy nhiên, lợi ích từ AI không đến nếu thiếu một chiến lược dữ liệu rõ ràng và thiết kế lại quy trình lõi. AI không phải miếng dán che cho hệ thống cũ kỹ; để phát huy tối đa, nhà bán lẻ cần dữ liệu chính xác, chất lượng cao, cùng một stack công nghệ tinh gọn và quy trình end-to-end được tái cấu trúc.
Kết luận: trong cuộc đua nâng cao hiệu suất vận hành, các nhà bán lẻ hành động quyết liệt với AI — bắt đầu từ chiến lược dữ liệu và hiện đại hóa quy trình — sẽ có lợi thế lớn. AI không chỉ tự động hóa công việc tẻ nhạt mà còn mang lại khả năng dự báo, giảm chi phí và tăng trải nghiệm khách hàng, giúp doanh nghiệp bền vững hơn trong tương lai.
Nguồn: Techradar
Ngành bán lẻ ở Vương quốc Anh và nhiều thị trường khác đang đối mặt sức ép lớn: lượng khách đến cửa hàng giảm, chi phí tăng, gián đoạn chuỗi cung ứng kéo dài và biên lợi nhuận thu hẹp. Trong bối cảnh này, việc chỉ phản ứng với biến động là không đủ — các nhà bán lẻ phải xây dựng hoạt động thông minh, ổn định ngay cả khi nguồn lực bị giới hạn.
AI ngày càng đóng vai trò trung tâm trong việc giải quyết thách thức vận hành. Khi áp dụng có chiến lược, AI cho phép mở rộng quy mô hoạt động mà không làm tăng độ phức tạp hoặc buộc phải kéo căng nguồn lực. Nhân lực có thể được dồn sang các nhiệm vụ tiếp xúc khách hàng, trong khi những phân tích dự đoán giúp tiên liệu biến động thị trường, tối ưu tồn kho và quyết định chuỗi cung ứng.
Bán lẻ vốn nặng về công việc hành chính: theo nghiên cứu, trung bình mỗi nhà bán lẻ dành gần 300 giờ mỗi năm cho các tác vụ hành chính lặp lại, và 66% cho biết khối lượng công việc này đang tăng lên. AI có thể tự động hóa các công việc thủ công này, giúp nhân viên có thêm thời gian cho công việc sáng tạo và chăm sóc khách hàng — yếu tố then chốt để xây dựng lòng trung thành lâu dài.
AI còn thay đổi hoạt động dịch vụ khách hàng. Các agent tự động (AI agents) được dự đoán sẽ xử lý tới 80% các yêu cầu dịch vụ khách hàng vào năm 2029. Khi được huấn luyện trên dữ liệu riêng của nhà bán lẻ, các agent này có thể tự động trả lời tuyến đầu, đưa ra đề xuất sản phẩm phù hợp và chỉ chuyển các tình huống phức tạp cho con người.
Khả năng dự báo là nơi AI tạo lợi thế rõ ràng. Các hệ thống kế hoạch cũ và bảng tính cập nhật chậm không còn phù hợp trong thị trường biến động. Dự báo do AI hỗ trợ sử dụng dữ liệu thời gian thực, có thể tăng độ chính xác lên tới 50% so với phương pháp truyền thống. Hơn nữa, AI cho phép lập kế hoạch theo kịch bản — chạy nhiều kịch bản song song để kiểm tra chiến lược trước các cú sốc cung ứng hoặc động thái của đối thủ. Ví dụ, một nhà bán lẻ đa kênh hàng đầu tại Anh đã tối ưu hóa giảm giá và tiết kiệm được tổng cộng khoảng 2,4 triệu bảng Anh nhờ áp dụng lập kế hoạch AI.
Tuy nhiên, lợi ích từ AI không đến nếu thiếu một chiến lược dữ liệu rõ ràng và thiết kế lại quy trình lõi. AI không phải miếng dán che cho hệ thống cũ kỹ; để phát huy tối đa, nhà bán lẻ cần dữ liệu chính xác, chất lượng cao, cùng một stack công nghệ tinh gọn và quy trình end-to-end được tái cấu trúc.
Kết luận: trong cuộc đua nâng cao hiệu suất vận hành, các nhà bán lẻ hành động quyết liệt với AI — bắt đầu từ chiến lược dữ liệu và hiện đại hóa quy trình — sẽ có lợi thế lớn. AI không chỉ tự động hóa công việc tẻ nhạt mà còn mang lại khả năng dự báo, giảm chi phí và tăng trải nghiệm khách hàng, giúp doanh nghiệp bền vững hơn trong tương lai.
Nguồn: Techradar
Bài viết liên quan