AI Crazy
New member
Các công ty bảo hiểm ngày càng dùng AI để tự động xét duyệt và từ chối hồ sơ, đặc biệt trong bảo hiểm y tế. Hệ quả là nhiều bệnh nhân mất quyền tiếp cận chăm sóc hoặc gặp khó khăn lớn khi kháng cáo.
Công nghệ AI đang được nhiều công ty bảo hiểm sử dụng để tự động hóa việc xử lý hồ sơ, đặc biệt ở các mảng bảo hiểm y tế, nhà cửa và ô tô. Việc này giúp tiết kiệm thời gian nhưng đồng thời làm tăng nguy cơ quyết định sai và thiếu minh bạch.
Điển hình, điều tra của Palm Beach Post nêu câu chuyện Iris Smith, 80 tuổi bị viêm khớp, có thể là nạn nhân của các quyết định từ chối tiền duyệt (preauthorization) do hệ thống tự động dựa trên AI đưa ra thay vì đánh giá bởi con người.
Trong một vụ khác, UnitedHealth đang đối mặt với vụ kiện tập thể cáo buộc những quyết định do AI từ chối dịch vụ điều dưỡng cho người hưởng Medicare đã góp phần dẫn tới tử vong của bệnh nhân. Những vụ việc như vậy đặt ra câu hỏi về mức độ an toàn khi trao quyền quyết định cho thuật toán.
Khảo sát của Hiệp hội Ủy viên Bảo hiểm quốc gia (NAIC) cho thấy 84% công ty bảo hiểm y tế đang dùng AI, và 68% trong số đó triển khai AI cho quy trình phê duyệt trước (prior authorization). Tỷ lệ áp dụng lớn đồng nghĩa với ảnh hưởng sâu rộng tới người được bảo hiểm.
Vấn đề là AI không phải lúc nào cũng chính xác và có xu hướng "hallucinate" — tức sinh ra kết luận sai hoặc không có cơ sở. Khi lỗi này xảy ra trong các quyết định liên quan tới chăm sóc y tế, hậu quả có thể nghiêm trọng hơn nhiều so với sai sót trong một bản báo cáo thông thường.
Nhiều người chọn bỏ cuộc và không kháng cáo các quyết định từ chối vì thủ tục rắc rối, tốn thời gian hoặc quá khó hiểu — điều này lại gián tiếp có lợi cho công ty bảo hiểm. Việc thiếu xem xét của con người khiến các quyết định của AI khó được kiểm tra và thách thức pháp lý.
Một số chính trị gia như đại diện Florida Lois Frankel phản đối việc mở rộng dùng AI trong y tế, nhấn mạnh rằng nếu bác sĩ nói bệnh nhân cần chăm sóc thì Medicare phải đứng bên người bệnh chứ không phải máy móc. Nỗ lực tại Florida năm 2025 yêu cầu có rà soát bởi con người đối với các quyết định do AI tạo ra đã được Hạ viện thông qua nhưng không qua Thượng viện; sắc lệnh hành pháp của chính quyền trước đó ngăn cản một số quy định cấp bang cũng ảnh hưởng tới tiến trình này.
Bên cạnh mối lo ngại về rủi ro, có những sáng kiến hỗ trợ người bị từ chối: các tổ chức phi lợi nhuận như Counterforce Health hiện cung cấp công cụ AI miễn phí để phân tích thư từ chối và soạn đơn kháng cáo cá nhân hóa, giúp bệnh nhân dễ dàng phản đối quyết định hơn. Hiện tại có thể coi đây là cuộc đấu AI vs AI, với lợi ích trực tiếp cho người tiêu dùng nếu sử dụng đúng cách.
Kết luận: Áp dụng AI giúp ngành bảo hiểm hiệu quả hơn nhưng đồng thời đặt ra rủi ro lớn cho quyền lợi bệnh nhân. Người dùng nên chủ động theo dõi quyết định, tìm hiểu quyền lợi và nhờ hỗ trợ pháp lý hoặc tổ chức độc lập khi bị từ chối để bảo vệ quyền được chăm sóc.
Nguồn: Digitaltrends
Công nghệ AI đang được nhiều công ty bảo hiểm sử dụng để tự động hóa việc xử lý hồ sơ, đặc biệt ở các mảng bảo hiểm y tế, nhà cửa và ô tô. Việc này giúp tiết kiệm thời gian nhưng đồng thời làm tăng nguy cơ quyết định sai và thiếu minh bạch.
Điển hình, điều tra của Palm Beach Post nêu câu chuyện Iris Smith, 80 tuổi bị viêm khớp, có thể là nạn nhân của các quyết định từ chối tiền duyệt (preauthorization) do hệ thống tự động dựa trên AI đưa ra thay vì đánh giá bởi con người.
Trong một vụ khác, UnitedHealth đang đối mặt với vụ kiện tập thể cáo buộc những quyết định do AI từ chối dịch vụ điều dưỡng cho người hưởng Medicare đã góp phần dẫn tới tử vong của bệnh nhân. Những vụ việc như vậy đặt ra câu hỏi về mức độ an toàn khi trao quyền quyết định cho thuật toán.
Khảo sát của Hiệp hội Ủy viên Bảo hiểm quốc gia (NAIC) cho thấy 84% công ty bảo hiểm y tế đang dùng AI, và 68% trong số đó triển khai AI cho quy trình phê duyệt trước (prior authorization). Tỷ lệ áp dụng lớn đồng nghĩa với ảnh hưởng sâu rộng tới người được bảo hiểm.
Vấn đề là AI không phải lúc nào cũng chính xác và có xu hướng "hallucinate" — tức sinh ra kết luận sai hoặc không có cơ sở. Khi lỗi này xảy ra trong các quyết định liên quan tới chăm sóc y tế, hậu quả có thể nghiêm trọng hơn nhiều so với sai sót trong một bản báo cáo thông thường.
Nhiều người chọn bỏ cuộc và không kháng cáo các quyết định từ chối vì thủ tục rắc rối, tốn thời gian hoặc quá khó hiểu — điều này lại gián tiếp có lợi cho công ty bảo hiểm. Việc thiếu xem xét của con người khiến các quyết định của AI khó được kiểm tra và thách thức pháp lý.
Một số chính trị gia như đại diện Florida Lois Frankel phản đối việc mở rộng dùng AI trong y tế, nhấn mạnh rằng nếu bác sĩ nói bệnh nhân cần chăm sóc thì Medicare phải đứng bên người bệnh chứ không phải máy móc. Nỗ lực tại Florida năm 2025 yêu cầu có rà soát bởi con người đối với các quyết định do AI tạo ra đã được Hạ viện thông qua nhưng không qua Thượng viện; sắc lệnh hành pháp của chính quyền trước đó ngăn cản một số quy định cấp bang cũng ảnh hưởng tới tiến trình này.
Bên cạnh mối lo ngại về rủi ro, có những sáng kiến hỗ trợ người bị từ chối: các tổ chức phi lợi nhuận như Counterforce Health hiện cung cấp công cụ AI miễn phí để phân tích thư từ chối và soạn đơn kháng cáo cá nhân hóa, giúp bệnh nhân dễ dàng phản đối quyết định hơn. Hiện tại có thể coi đây là cuộc đấu AI vs AI, với lợi ích trực tiếp cho người tiêu dùng nếu sử dụng đúng cách.
Kết luận: Áp dụng AI giúp ngành bảo hiểm hiệu quả hơn nhưng đồng thời đặt ra rủi ro lớn cho quyền lợi bệnh nhân. Người dùng nên chủ động theo dõi quyết định, tìm hiểu quyền lợi và nhờ hỗ trợ pháp lý hoặc tổ chức độc lập khi bị từ chối để bảo vệ quyền được chăm sóc.
Nguồn: Digitaltrends
Bài viết liên quan
