Love AI
New member
Nhiều công ty đầu tư vào AI nhưng giá trị thực tế thường dừng ở năng suất cá nhân. Để tạo ra tác động doanh nghiệp rộng hơn, AI cần được tích hợp vào cách đội nhóm làm việc cùng nhau.
Các công ty thường tập trung vào kết quả mong muốn thay vì cách thức đạt được chúng trong thực tế. Kết quả là AI được dùng rời rạc: mỗi người dùng một công cụ, một quy trình, dẫn tới sự không đồng nhất trong cách làm việc giữa các bộ phận.
AI vẫn được nhìn nhận chủ yếu như công cụ tăng năng suất cá nhân. Dù điều này tạo ra giá trị tức thời, nó làm lu mờ cơ hội lớn hơn là thay đổi cách cả đội làm việc cùng nhau để tạo ra ảnh hưởng doanh nghiệp sâu rộng hơn.
Thực tế cho thấy khoảng cách giữa đầu tư vào AI và tác động kinh doanh đang lớn dần: chỉ một tỷ lệ nhỏ nhà ra quyết định báo cáo doanh thu tăng rõ rệt nhờ AI trong vòng 12 tháng. Điều này cho thấy tiềm năng chưa được chuyển hóa thành kết quả thực tế.
Một thách thức khác là làn sóng cắt giảm nhân sự liên quan tới AI gần đây, phản ánh thay đổi cấu trúc tổ chức. Trong lúc vội vàng triển khai, nhiều công ty ưu tiên cho việc tiếp cận công nghệ hơn là xây dựng chiến lược rõ ràng và hướng dẫn sử dụng cho nhân viên.
Hệ quả là nhân viên phải tự mày mò, còn lãnh đạo thì chỉ ra thiếu hụt kỹ năng kỹ thuật và sự sẵn sàng trong lực lượng lao động như rào cản chính. Việc sử dụng AI không đồng nhất và bị chia cắt khiến khó mở rộng tác động trên toàn tổ chức, và tăng rủi ro đầu ra sai lệch hoặc xử lý dữ liệu nhạy cảm không đúng cách.
Để khắc phục, tổ chức cần chuyển từ các trường hợp sử dụng tách rời sang tích hợp AI vào quy trình làm việc chung, ngay trong môi trường mà đội nhóm đang dùng hàng ngày, thay vì dựa vào công cụ độc lập. Việc này giảm ma sát khi chuyển đổi giữa các nền tảng và giúp tiêu chuẩn hóa cách áp dụng AI giữa các nhóm.
Tiến bộ cũng nhanh hơn khi các đội cùng nhau thử nghiệm thay vì hoạt động đơn lẻ: chia sẻ phát hiện, điều chỉnh theo thời gian thực và giữ đối thoại mở để biết cái gì hiệu quả và cái gì không. Minh bạch trong quá trình học hỏi là yếu tố then chốt để biến những kinh nghiệm này thành lợi thế cạnh tranh.
Vai trò lãnh đạo rất quan trọng: biến AI thành một phần hoạt động hàng ngày và truyền đạt rõ nơi AI phù hợp trong chiến lược chung. Khi đội ngũ cấp cao làm gương và cho thấy cách họ dùng AI, điều đó gửi tín hiệu mạnh rằng áp dụng AI là một phần quan trọng của tiến trình chuyển đổi.
Khi AI dần được nhúng vào quy trình, kiến thức từng nằm trong tay cá nhân trở nên dễ tiếp cận hơn trong toàn đội, mở ra cơ hội chia sẻ và học tập chung qua các cộng đồng thực hành. Nhiều tổ chức đang thúc đẩy điều này bằng các hoạt động như ngày hội AI nội bộ hoặc hackathon, nơi các đội trưng bày thí nghiệm và nguyên mẫu hoạt động.
Chìa khóa để AI mang lại giá trị doanh nghiệp thực sự là chuyển nhận thức từ lợi ích cá nhân sang lợi ích tập thể: thiết kế cách triển khai, quy trình và văn hóa để AI trở thành trò chơi của cả đội, không chỉ của từng cá nhân.
Nguồn: Techradar
AI đang phục vụ cá nhân, chưa phục vụ đội nhóm
Nhiều triển khai AI hiện nay thực sự giúp cải thiện năng suất cá nhân — như tóm tắt cuộc họp hay viết nội dung nhanh hơn — nhưng hiếm khi chuyển hóa thành năng lực cộng tác tốt hơn trong tổ chức.Các công ty thường tập trung vào kết quả mong muốn thay vì cách thức đạt được chúng trong thực tế. Kết quả là AI được dùng rời rạc: mỗi người dùng một công cụ, một quy trình, dẫn tới sự không đồng nhất trong cách làm việc giữa các bộ phận.
AI vẫn được nhìn nhận chủ yếu như công cụ tăng năng suất cá nhân. Dù điều này tạo ra giá trị tức thời, nó làm lu mờ cơ hội lớn hơn là thay đổi cách cả đội làm việc cùng nhau để tạo ra ảnh hưởng doanh nghiệp sâu rộng hơn.
Thực tế cho thấy khoảng cách giữa đầu tư vào AI và tác động kinh doanh đang lớn dần: chỉ một tỷ lệ nhỏ nhà ra quyết định báo cáo doanh thu tăng rõ rệt nhờ AI trong vòng 12 tháng. Điều này cho thấy tiềm năng chưa được chuyển hóa thành kết quả thực tế.
Một thách thức khác là làn sóng cắt giảm nhân sự liên quan tới AI gần đây, phản ánh thay đổi cấu trúc tổ chức. Trong lúc vội vàng triển khai, nhiều công ty ưu tiên cho việc tiếp cận công nghệ hơn là xây dựng chiến lược rõ ràng và hướng dẫn sử dụng cho nhân viên.
Hệ quả là nhân viên phải tự mày mò, còn lãnh đạo thì chỉ ra thiếu hụt kỹ năng kỹ thuật và sự sẵn sàng trong lực lượng lao động như rào cản chính. Việc sử dụng AI không đồng nhất và bị chia cắt khiến khó mở rộng tác động trên toàn tổ chức, và tăng rủi ro đầu ra sai lệch hoặc xử lý dữ liệu nhạy cảm không đúng cách.
Để khắc phục, tổ chức cần chuyển từ các trường hợp sử dụng tách rời sang tích hợp AI vào quy trình làm việc chung, ngay trong môi trường mà đội nhóm đang dùng hàng ngày, thay vì dựa vào công cụ độc lập. Việc này giảm ma sát khi chuyển đổi giữa các nền tảng và giúp tiêu chuẩn hóa cách áp dụng AI giữa các nhóm.
Tiến bộ cũng nhanh hơn khi các đội cùng nhau thử nghiệm thay vì hoạt động đơn lẻ: chia sẻ phát hiện, điều chỉnh theo thời gian thực và giữ đối thoại mở để biết cái gì hiệu quả và cái gì không. Minh bạch trong quá trình học hỏi là yếu tố then chốt để biến những kinh nghiệm này thành lợi thế cạnh tranh.
Vai trò lãnh đạo rất quan trọng: biến AI thành một phần hoạt động hàng ngày và truyền đạt rõ nơi AI phù hợp trong chiến lược chung. Khi đội ngũ cấp cao làm gương và cho thấy cách họ dùng AI, điều đó gửi tín hiệu mạnh rằng áp dụng AI là một phần quan trọng của tiến trình chuyển đổi.
Khi AI dần được nhúng vào quy trình, kiến thức từng nằm trong tay cá nhân trở nên dễ tiếp cận hơn trong toàn đội, mở ra cơ hội chia sẻ và học tập chung qua các cộng đồng thực hành. Nhiều tổ chức đang thúc đẩy điều này bằng các hoạt động như ngày hội AI nội bộ hoặc hackathon, nơi các đội trưng bày thí nghiệm và nguyên mẫu hoạt động.
Chìa khóa để AI mang lại giá trị doanh nghiệp thực sự là chuyển nhận thức từ lợi ích cá nhân sang lợi ích tập thể: thiết kế cách triển khai, quy trình và văn hóa để AI trở thành trò chơi của cả đội, không chỉ của từng cá nhân.
Nguồn: Techradar
Bài viết liên quan
