Ai cũng dùng AI nhưng ai thực sự hưởng lợi?

[Love AI]

Khảo sát 1.500 lãnh đạo C-suite cho thấy AI đã được triển khai rộng rãi trong nhiều tổ chức. Tuy nhiên, rất ít nơi biến được triển khai thành giá trị kinh doanh đo đếm được.

AI được triển khai rộng nhưng giá trị chưa rõ​

AI giờ đây không còn chỉ là thí điểm: hầu hết tổ chức báo cáo có dạng triển khai AI nào đó. Dù vậy, tầm ảnh hưởng thực tế vẫn rất khác nhau giữa các doanh nghiệp.

Khoảng cách giữa triển khai và giá trị​

Ít hơn một nửa các tổ chức đã nhúng AI vượt qua giai đoạn pilot, và chỉ khoảng một phần tư có khả năng mở rộng nhanh chóng trên phạm vi doanh nghiệp. Việc chỉ “có AI” đang bị nhầm lẫn với việc thực sự tạo ra lợi ích đo được.

Nguyên nhân chính​

• Vấn đề tích hợp: 43% lãnh đạo cho biết tích hợp AI vào hệ thống cũ là rào cản lớn — nhiều hạ tầng di sản không được thiết kế cho AI.
• Sáng kiến rời rạc: nhiều pilot và PoC tồn tại rải rác nhưng thiếu liên kết với mục tiêu chiến lược rộng hơn.
• Thiếu nhân lực và kỹ năng: thiếu chuyên gia AI/ML, kỹ sư dữ liệu và chuyên gia bảo mật làm chậm việc mở rộng.
• Kỳ vọng so với thực tế: báo cáo từ MIT chỉ ra rằng nhiều pilot generative AI không sinh ROI; việc có công cụ không đồng nghĩa với việc nâng hiệu suất ngay lập tức.

Những tổ chức đạt lợi ích rõ ràng​

Những doanh nghiệp thu được lợi ích ổn định thường có sự liên kết chặt giữa công nghệ, vận hành và mục tiêu kinh doanh. Họ tích hợp AI vào quy trình làm việc hằng ngày thay vì để AI tồn tại như năng lực riêng lẻ, đồng thời đo lường kết quả theo thời gian để nhân rộng những gì hiệu quả.

Khuyến nghị để chuyển từ thử nghiệm sang giá trị thực​

• Đặt mục tiêu và KPI rõ ràng cho từng trường hợp sử dụng, ưu tiên những bài toán có thể đo lường ROI.
• Đầu tư vào nền tảng tích hợp và dữ liệu làm nền tảng cho khả năng mở rộng.
• Xây dựng chương trình đào tạo, tuyển và giữ nhân lực có kỹ năng AI, dữ liệu và bảo mật.
• Thiết lập quản trị, quy trình và tiêu chuẩn đánh giá để tránh các dự án rời rạc.
• Bắt đầu từ quy mô nhỏ, hoàn thiện quy trình và sau đó nhân rộng theo lộ trình có kiểm soát.

Tóm lại, triển khai AI đã trở thành kỳ vọng cơ bản; điều then chốt là tổ chức nào biết tích hợp, đo lường và mở rộng hiệu quả mới thực sự gặt hái giá trị bền vững.

Nguồn: Techradar