quản trị dữ liệu

  1. Tám với Ai

    Dữ liệu phi cấu trúc biến doanh nghiệp thành ngăn kéo lộn xộn

    Tài liệu rải rác khắp nơi khiến doanh nghiệp tốn thời gian, sai sót và tăng rủi ro tuân thủ. Thay vì mua thêm chỗ lưu trữ, doanh nghiệp cần biến dữ liệu phi cấu trúc thành thông tin có thể dùng bằng trí tuệ nhân tạo. Mỗi doanh nghiệp đều có phiên bản "ngăn kéo lộn xộn" của riêng mình — không...
  2. Tám với Ai

    AI trong lực lượng lao động: đồng nghiệp mới

    Trí tuệ nhân tạo đang dần trở thành một dạng “đồng nghiệp” mới trong môi trường làm việc — tự chủ, có sáng kiến và hướng tới mục tiêu. Điều này mở ra cơ hội tăng năng suất nhưng cũng đặt ra thách thức lớn về tin cậy, bảo mật và trách nhiệm pháp lý. Khi AI tiến bộ nhanh chóng, nó không còn chỉ...
  3. Tám với Ai

    Rag giúp quản lý kỳ vọng khi triển khai AI

    Việc áp dụng công cụ AI đang tăng nhanh trong nhiều ngành, nhưng kỳ vọng quá cao có thể làm chậm tiến trình và phá hoại niềm tin. Phương pháp retrieval-augmented generation (RAG) giúp neo kết quả trên dữ liệu kiểm chứng, từ đó cải thiện độ tin cậy và thúc đẩy triển khai thực tế. AI đang được...
  4. Tám với Ai

    Từ hạ tầng đến trí tuệ: biến dữ liệu thành lợi thế

    Hạ tầng không còn chỉ là phông nền — nó đã trở thành động cơ cho đổi mới và quyết định theo thời gian thực. Doanh nghiệp cần chuyển dữ liệu khổng lồ thành lợi thế chiến lược bằng hạ tầng thông minh, an toàn và linh hoạt. Trong quá khứ, hạ tầng CNTT thường được nhìn nhận là thứ “phía sau tấm...
Back
Top