quản trị dữ liệu

Việc các bộ phận tự triển khai công cụ và dịch vụ đám mây giúp tăng tính linh hoạt nhưng cũng tạo ra một khối lượng dữ liệu phân tán ngoài tầm kiểm soát. Quản lý, bảo mật và tuân thủ trở nên khó khăn hơn khi thông tin nằm rải rác trên nhiều nền tảng. Phúc lợi kèm thách thức Việc các nhóm dùng...

Nhiều công ty đang ưu tiên tuyển chuyên gia AI hơn đầu tư vào hạ tầng và quản trị dữ liệu — và điều đó có thể dẫn đến thất bại. Nghiên cứu cho thấy nguyên nhân chính khiến dự án AI thất bại thường là dữ liệu kém, không phải mô hình. Vấn đề: tuyển nhanh, bỏ qua nền tảng dữ liệu Nhiều nghiên...

Khi AI được áp dụng rộng rãi, nền tảng dữ liệu không đủ tin cậy đang kéo lùi giá trị thực của công nghệ. Doanh nghiệp phải đánh giá và củng cố dữ liệu để tránh những quyết định sai lầm và dự án AI thất bại. AI đang trở thành ưu tiên hàng đầu trong doanh nghiệp, nhưng thành công phụ thuộc hoàn...

Khi AI lan rộng trong doanh nghiệp, mỗi CISO cần ghi nhận hai thực tế khó tránh: nhân viên đang dùng công cụ AI thế hệ mới và dữ liệu nhạy cảm có thể đã bị đưa vào các dịch vụ đó. Bài viết gợi ý sáu câu hỏi thực tế để xây dựng kế hoạch triển khai và quản trị AI an toàn, hiệu quả. Khi tiến gần...

Bước đột phá tiếp theo của AI không phải là tăng kích cỡ mô hình mà là thay đổi kiến trúc dữ liệu. Hệ thống tác nhân (agentic AI) yêu cầu bộ nhớ chung, mô hình dữ liệu linh hoạt và quản trị để hoạt động hiệu quả. Không phải mô hình lớn nữa, mà là kiến trúc Thập kỷ qua chứng kiến AI tiến bộ...

Việc áp dụng AI không còn là câu hỏi 'nên hay không' mà là 'làm sao để chứng minh giá trị'. Doanh nghiệp đang vật lộn giữa lợi ích từ tự động hóa và chi phí, rủi ro, cũng như việc đo lường lợi tức đầu tư (ROI). Thách thức vận hành khi triển khai AI Trong thực tế, nhiều tổ chức đã tích hợp...

Khi EU thúc đẩy thực thi Quy định AI và phát triển hạ tầng đám mây, nhiều tổ chức lo ngại hạ tầng hiện tại không đủ khả năng đáp ứng yêu cầu an ninh, quản trị và vận hành. Nếu không có nền tảng an toàn và riêng tư, tham vọng về AI của châu Âu có thể bị chững lại. Ngày càng có nhiều cuộc thảo...

Quản trị dữ liệu là nền tảng để AI doanh nghiệp trở nên tin cậy, có thể mở rộng và tuân thủ. Thiếu quản trị ngay từ đầu sẽ biến tốc độ triển khai thành rủi ro lớn khi hệ thống AI đi vào sản xuất. Quản trị dữ liệu trong bối cảnh AI Quản trị dữ liệu trong ngữ cảnh AI là một hệ thống liên tục...

AI không còn là thử nghiệm mà trở thành yêu cầu vận hành bắt buộc, khiến vai trò Chief Data and Analytics Officer (CDAO) trở nên then chốt trong mọi doanh nghiệp. Từ quản trị dữ liệu đến thúc đẩy đổi mới bằng AI, CDAO phải chuyển từ hậu trường ra bàn điều hành. CDAO đang chịu áp lực chứng...

Sau gần ba năm hứa hẹn, AI sinh tạo (Generative AI) đang bước vào giai đoạn thực tế khiến nhiều doanh nghiệp lớn phải điều chỉnh chiến lược. Những tổ chức thành công chuyển từ chạy theo xu hướng sang tiếp cận theo giá trị, quản trị và mô hình vận hành phù hợp. Trong thời gian gần đây, AI sinh...

Nhiều tổ chức vẫn coi di cư dữ liệu là nhiệm vụ hành chính, trong khi môi trường IT ngày càng phức tạp và dữ liệu phi cấu trúc chiếm phần lớn. Cần tiếp cận di cư dữ liệu như một chiến lược: bắt đầu bằng khám phá, phân loại và tự động hóa để giảm rủi ro và tối ưu chi phí. Nhiều doanh nghiệp...

Tài liệu rải rác khắp nơi khiến doanh nghiệp tốn thời gian, sai sót và tăng rủi ro tuân thủ. Thay vì mua thêm chỗ lưu trữ, doanh nghiệp cần biến dữ liệu phi cấu trúc thành thông tin có thể dùng bằng trí tuệ nhân tạo. Mỗi doanh nghiệp đều có phiên bản "ngăn kéo lộn xộn" của riêng mình — không...

Trí tuệ nhân tạo đang dần trở thành một dạng “đồng nghiệp” mới trong môi trường làm việc — tự chủ, có sáng kiến và hướng tới mục tiêu. Điều này mở ra cơ hội tăng năng suất nhưng cũng đặt ra thách thức lớn về tin cậy, bảo mật và trách nhiệm pháp lý. Khi AI tiến bộ nhanh chóng, nó không còn chỉ...

Việc áp dụng công cụ AI đang tăng nhanh trong nhiều ngành, nhưng kỳ vọng quá cao có thể làm chậm tiến trình và phá hoại niềm tin. Phương pháp retrieval-augmented generation (RAG) giúp neo kết quả trên dữ liệu kiểm chứng, từ đó cải thiện độ tin cậy và thúc đẩy triển khai thực tế. AI đang được...

Hạ tầng không còn chỉ là phông nền — nó đã trở thành động cơ cho đổi mới và quyết định theo thời gian thực. Doanh nghiệp cần chuyển dữ liệu khổng lồ thành lợi thế chiến lược bằng hạ tầng thông minh, an toàn và linh hoạt. Trong quá khứ, hạ tầng CNTT thường được nhìn nhận là thứ “phía sau tấm...