AI Crazy
New member
Các công ty thực phẩm đang ứng dụng trí tuệ nhân tạo để tối ưu hóa sản xuất, dự báo nhu cầu và giảm lãng phí. Từ nhà máy giết mổ tới marketing, AI giúp tiết kiệm chi phí, giảm khí thải và tăng hiệu suất chuỗi cung ứng.
Tại một nhà máy giết mổ của Cargill ở Texas, camera tích hợp AI quét từng nền xương bò và cảnh báo công nhân khi còn quá nhiều thịt bỏ lại. Ngay cả cải thiện 1% năng suất cũng có thể tạo ra hàng triệu pound thịt mỗi năm nhờ công nghệ này.
Giám đốc điều hành Cargill, Brian Sikes, mô tả AI là "công nghệ thay đổi cuộc chơi" và cho rằng trong một thập kỷ tới, những công ty không đón nhận cơ hội này có thể bị tụt lại phía sau.
Nhiều doanh nghiệp, như General Mills, dùng AI để dự báo chính xác nhu cầu, nhờ đó sản xuất vừa đủ, giảm hàng tồn kho hết hạn và tránh thiếu hàng. Paul Gallagher, lãnh đạo chuỗi cung ứng tại General Mills, cho biết dự báo bằng AI giúp hạ chi phí, giảm lãng phí và cải thiện dịch vụ khách hàng.
AI đã rút ngắn thời gian công việc dự báo hơn 50% và còn có thể tiến tới 75%, theo Gallagher. Dù không thể hoàn toàn chính xác 100%, AI đưa ngành thực phẩm tiến gần hơn tới quản lý hàng hóa dễ hỏng một cách hiệu quả.
AI cũng được dùng để truy xuất nguồn gốc và phát hiện rủi ro môi trường, chính trị trong chuỗi cung ứng. Các công ty như Tradeverifyd quét mạng lưới nhà cung cấp toàn cầu để phát hiện mối đe dọa như hạn hán ở vùng trồng cà phê hay xung đột làm gián đoạn tuyến thương mại.
"Ai đang cung cấp cho nhà cung cấp của bạn?" — đó là ví dụ điển hình cho bài toán AI có thể giải quyết nhanh và chính xác hơn con người.
General Mills đã kết nối hệ thống với một nhà bán lẻ lớn để tối ưu đơn hàng và giao hàng bằng AI. Kết quả: hàng triệu đô la chi phí được cắt giảm và đến nay đã giảm khoảng 15.000 tấn carbon nhờ giảm số chuyến xe tải trên đường.
Những thao tác từng mất 18 giờ để tối ưu giờ chỉ còn dưới 30 phút.
Nhiều chuyên gia cho rằng AI sẽ làm con người làm việc hiệu quả hơn chứ không thay thế hoàn toàn. Brett Brohl từ Bread and Butter Ventures nhận xét rằng chưa có quy trình nào hoàn toàn loại bỏ con người; AI hỗ trợ, tăng tốc và giảm sai sót, nhưng vẫn cần sự can thiệp của con người trong nhiều khâu.
Với AI sinh tạo, các công ty thực phẩm có thể mô phỏng bao bì, thử hàng trăm mẫu thiết kế số để đánh giá sở thích người tiêu dùng trước khi làm mẫu thật. General Mills sử dụng các "digital personas" và khảo sát tự động để thu thập phản hồi liên tục.
General Mills còn lập nhóm Studio G để thực hiện nhiều ý tưởng sáng tạo nội bộ, trong khi Coca-Cola tiếp tục chạy quảng cáo lễ hội do AI tạo ra. Các công cụ AI giúp tối ưu hóa chi tiêu truyền thông và thử nghiệm ý tưởng nhanh hơn, tiết kiệm hơn.
AI đang thay đổi cách ngành thực phẩm thiết kế sản phẩm, tối ưu chuỗi cung ứng và tiếp cận khách hàng. Lợi ích rõ ràng là giảm lãng phí, tiết kiệm chi phí và giảm phát thải, trong khi nhu cầu về lao động vẫn còn—nhưng với kỹ năng tương tác cùng công nghệ mới.
Nguồn: https://techxplore.com/news/2025-11-meat-food-companies-ai.html
AI ở nhà máy: ít thịt bỏ phí hơn
Tại một nhà máy giết mổ của Cargill ở Texas, camera tích hợp AI quét từng nền xương bò và cảnh báo công nhân khi còn quá nhiều thịt bỏ lại. Ngay cả cải thiện 1% năng suất cũng có thể tạo ra hàng triệu pound thịt mỗi năm nhờ công nghệ này.
Giám đốc điều hành Cargill, Brian Sikes, mô tả AI là "công nghệ thay đổi cuộc chơi" và cho rằng trong một thập kỷ tới, những công ty không đón nhận cơ hội này có thể bị tụt lại phía sau.
Dự báo nhu cầu: tránh kệ trống và lãng phí
Nhiều doanh nghiệp, như General Mills, dùng AI để dự báo chính xác nhu cầu, nhờ đó sản xuất vừa đủ, giảm hàng tồn kho hết hạn và tránh thiếu hàng. Paul Gallagher, lãnh đạo chuỗi cung ứng tại General Mills, cho biết dự báo bằng AI giúp hạ chi phí, giảm lãng phí và cải thiện dịch vụ khách hàng.
AI đã rút ngắn thời gian công việc dự báo hơn 50% và còn có thể tiến tới 75%, theo Gallagher. Dù không thể hoàn toàn chính xác 100%, AI đưa ngành thực phẩm tiến gần hơn tới quản lý hàng hóa dễ hỏng một cách hiệu quả.
Theo dõi nguồn cung và giảm rủi ro
AI cũng được dùng để truy xuất nguồn gốc và phát hiện rủi ro môi trường, chính trị trong chuỗi cung ứng. Các công ty như Tradeverifyd quét mạng lưới nhà cung cấp toàn cầu để phát hiện mối đe dọa như hạn hán ở vùng trồng cà phê hay xung đột làm gián đoạn tuyến thương mại.
"Ai đang cung cấp cho nhà cung cấp của bạn?" — đó là ví dụ điển hình cho bài toán AI có thể giải quyết nhanh và chính xác hơn con người.
Tối ưu logistics: ít xe tải hơn, ít phát thải hơn
General Mills đã kết nối hệ thống với một nhà bán lẻ lớn để tối ưu đơn hàng và giao hàng bằng AI. Kết quả: hàng triệu đô la chi phí được cắt giảm và đến nay đã giảm khoảng 15.000 tấn carbon nhờ giảm số chuyến xe tải trên đường.
Những thao tác từng mất 18 giờ để tối ưu giờ chỉ còn dưới 30 phút.
AI không thay thế hoàn toàn con người
Nhiều chuyên gia cho rằng AI sẽ làm con người làm việc hiệu quả hơn chứ không thay thế hoàn toàn. Brett Brohl từ Bread and Butter Ventures nhận xét rằng chưa có quy trình nào hoàn toàn loại bỏ con người; AI hỗ trợ, tăng tốc và giảm sai sót, nhưng vẫn cần sự can thiệp của con người trong nhiều khâu.
Sáng tạo sản phẩm và marketing bằng AI
Với AI sinh tạo, các công ty thực phẩm có thể mô phỏng bao bì, thử hàng trăm mẫu thiết kế số để đánh giá sở thích người tiêu dùng trước khi làm mẫu thật. General Mills sử dụng các "digital personas" và khảo sát tự động để thu thập phản hồi liên tục.
General Mills còn lập nhóm Studio G để thực hiện nhiều ý tưởng sáng tạo nội bộ, trong khi Coca-Cola tiếp tục chạy quảng cáo lễ hội do AI tạo ra. Các công cụ AI giúp tối ưu hóa chi tiêu truyền thông và thử nghiệm ý tưởng nhanh hơn, tiết kiệm hơn.
Kết luận
AI đang thay đổi cách ngành thực phẩm thiết kế sản phẩm, tối ưu chuỗi cung ứng và tiếp cận khách hàng. Lợi ích rõ ràng là giảm lãng phí, tiết kiệm chi phí và giảm phát thải, trong khi nhu cầu về lao động vẫn còn—nhưng với kỹ năng tương tác cùng công nghệ mới.
Nguồn: https://techxplore.com/news/2025-11-meat-food-companies-ai.html
Bài viết liên quan
