Tám với Ai
New member
Thế hệ AI tiếp theo không chỉ là tự động hóa mà là tự chủ — các hệ thống agentic AI có thể lập kế hoạch, thích ứng và thực thi công việc phức tạp mà không cần hướng dẫn liên tục. Nhiều doanh nghiệp đã bắt đầu áp dụng và thấy lợi ích thực tế về chi phí, tốc độ quyết định và khả năng linh hoạt.
Trí tuệ nhân tạo đang bước sang một ngã rẽ then chốt: không còn chỉ làm nhiệm vụ tự động lặp lại, mà là trở nên tự chủ. Agentic AI là những hệ thống thông minh có thể đưa ra quyết định theo ngữ cảnh, điều chỉnh mục tiêu và hành động trong thời gian thực mà không cần can thiệp từng bước từ con người.
Một nghiên cứu toàn cầu mới cho thấy 52% tổ chức doanh nghiệp đã bắt đầu sử dụng agentic AI. Đáng chú ý, 25% cho biết họ sẽ “tăng đáng kể” chi tiêu cho các khoản đầu tư AI đáng tin cậy dành cho dạng AI này. Lợi ích rõ ràng: ra quyết định nhanh hơn, tự tin hơn, giảm chi phí và tăng khả năng thích ứng của tổ chức.
Trong nhiều ngành như tài chính, bán lẻ và chăm sóc sức khỏe, hệ thống tự chủ đang thay đổi quy trình làm việc và tối ưu hoạt động. Dự đoán cho thấy đến năm 2029, agentic AI có thể tự giải quyết 80% các vấn đề dịch vụ khách hàng phổ biến mà không cần can thiệp của con người. 42% nhà cung cấp dịch vụ y tế kỳ vọng chất lượng chăm sóc sẽ cải thiện, và hơn một phần tư công ty tài chính dự đoán tiết kiệm hàng năm vượt quá 2,9 triệu bảng từ việc ứng dụng agentic AI.
Sự khác biệt lớn so với các mô hình AI trước đây là agentic AI không chỉ làm theo luật đã định hay mẫu hẹp — nó đánh giá tình huống, liệt kê các phương án, cân nhắc ưu nhược và chọn hành động tốt nhất trên nhiều miền liên kết. Nói cách khác, AI đang chuyển từ “công cụ” thành “đối tác” trong công việc.
Tuy nhiên, chính khả năng tự chủ cũng mang lại rủi ro. Những hệ thống có thể đưa quyết định tác động lớn mà không cần phê duyệt của con người phải được thiết kế, giám sát và quản trị một cách có trách nhiệm. Những dự án AI thành công đặt con người trở lại vòng lặp khi cần — không chỉ như một yếu tố tuân thủ, mà là nền tảng cho AI đáng tin cậy và bền vững.
Mô hình học từ dữ liệu lịch sử, nhưng không hiểu thế giới như con người; chúng nhận ra mẫu nhưng khó nắm được bối cảnh tinh tế hay chuẩn mực xã hội thay đổi. Giám sát của con người lấp đầy khoảng trống đó: AI tạo ra giá trị thông qua người hướng dẫn, người giải thích và người ra quyết định phối hợp với nó. Thiếu tính minh bạch trong quyết định, thiếu giám sát hành động tự chủ và thiếu trách nhiệm về kết quả sẽ làm xói mòn niềm tin và cản trở việc phổ cập công nghệ.
Để triển khai agentic AI an toàn và ở quy mô, các tổ chức nên: xác định rõ trường hợp sử dụng có giá trị, bắt đầu từ thử nghiệm nhỏ có kiểm soát, xây dựng khung quản trị và chính sách giám sát, đảm bảo quyền truy cập vào nhật ký và giải trình, và duy trì con người trong vòng quyết định quan trọng. Cần đo lường liên tục hiệu suất, rủi ro và tác động kinh doanh để điều chỉnh chiến lược đầu tư.
Cuối cùng, agentic AI mang lại cơ hội lớn để nâng cao hiệu quả và đổi mới — nhưng thành công đòi hỏi cân bằng giữa tốc độ triển khai và trách nhiệm. Những tổ chức đầu tư đúng vào quản trị, an toàn và năng lực con người sẽ thu được lợi nhuận thực sự từ làn sóng AI tự chủ này.
Nguồn: https://www.techradar.com/pro/im-an...e-to-roi-and-how-to-deploy-it-safely-at-scale
Trí tuệ nhân tạo đang bước sang một ngã rẽ then chốt: không còn chỉ làm nhiệm vụ tự động lặp lại, mà là trở nên tự chủ. Agentic AI là những hệ thống thông minh có thể đưa ra quyết định theo ngữ cảnh, điều chỉnh mục tiêu và hành động trong thời gian thực mà không cần can thiệp từng bước từ con người.
Một nghiên cứu toàn cầu mới cho thấy 52% tổ chức doanh nghiệp đã bắt đầu sử dụng agentic AI. Đáng chú ý, 25% cho biết họ sẽ “tăng đáng kể” chi tiêu cho các khoản đầu tư AI đáng tin cậy dành cho dạng AI này. Lợi ích rõ ràng: ra quyết định nhanh hơn, tự tin hơn, giảm chi phí và tăng khả năng thích ứng của tổ chức.
Trong nhiều ngành như tài chính, bán lẻ và chăm sóc sức khỏe, hệ thống tự chủ đang thay đổi quy trình làm việc và tối ưu hoạt động. Dự đoán cho thấy đến năm 2029, agentic AI có thể tự giải quyết 80% các vấn đề dịch vụ khách hàng phổ biến mà không cần can thiệp của con người. 42% nhà cung cấp dịch vụ y tế kỳ vọng chất lượng chăm sóc sẽ cải thiện, và hơn một phần tư công ty tài chính dự đoán tiết kiệm hàng năm vượt quá 2,9 triệu bảng từ việc ứng dụng agentic AI.
Sự khác biệt lớn so với các mô hình AI trước đây là agentic AI không chỉ làm theo luật đã định hay mẫu hẹp — nó đánh giá tình huống, liệt kê các phương án, cân nhắc ưu nhược và chọn hành động tốt nhất trên nhiều miền liên kết. Nói cách khác, AI đang chuyển từ “công cụ” thành “đối tác” trong công việc.
Tuy nhiên, chính khả năng tự chủ cũng mang lại rủi ro. Những hệ thống có thể đưa quyết định tác động lớn mà không cần phê duyệt của con người phải được thiết kế, giám sát và quản trị một cách có trách nhiệm. Những dự án AI thành công đặt con người trở lại vòng lặp khi cần — không chỉ như một yếu tố tuân thủ, mà là nền tảng cho AI đáng tin cậy và bền vững.
Mô hình học từ dữ liệu lịch sử, nhưng không hiểu thế giới như con người; chúng nhận ra mẫu nhưng khó nắm được bối cảnh tinh tế hay chuẩn mực xã hội thay đổi. Giám sát của con người lấp đầy khoảng trống đó: AI tạo ra giá trị thông qua người hướng dẫn, người giải thích và người ra quyết định phối hợp với nó. Thiếu tính minh bạch trong quyết định, thiếu giám sát hành động tự chủ và thiếu trách nhiệm về kết quả sẽ làm xói mòn niềm tin và cản trở việc phổ cập công nghệ.
Để triển khai agentic AI an toàn và ở quy mô, các tổ chức nên: xác định rõ trường hợp sử dụng có giá trị, bắt đầu từ thử nghiệm nhỏ có kiểm soát, xây dựng khung quản trị và chính sách giám sát, đảm bảo quyền truy cập vào nhật ký và giải trình, và duy trì con người trong vòng quyết định quan trọng. Cần đo lường liên tục hiệu suất, rủi ro và tác động kinh doanh để điều chỉnh chiến lược đầu tư.
Cuối cùng, agentic AI mang lại cơ hội lớn để nâng cao hiệu quả và đổi mới — nhưng thành công đòi hỏi cân bằng giữa tốc độ triển khai và trách nhiệm. Những tổ chức đầu tư đúng vào quản trị, an toàn và năng lực con người sẽ thu được lợi nhuận thực sự từ làn sóng AI tự chủ này.
Nguồn: https://www.techradar.com/pro/im-an...e-to-roi-and-how-to-deploy-it-safely-at-scale
Bài viết liên quan
