AI Crazy
New member
Một bài luận gần đây đã mô tả chính xác tốc độ và quy mô thay đổi do AI mang lại — vừa kinh ngạc vừa đáng lo. Thay vì chôn đầu trong cát, tác giả khuyên chúng ta nên hiểu, chuẩn bị và tận dụng công nghệ này.
Tôi đã cảnh báo mọi người rằng dù họ có cảm nhận thế nào về AI, nó không thể bị phớt lờ. AI đang tác động vào cuộc sống theo cả hướng tốt và xấu, và chôn đầu trong cát không phải là chiến lược tồn tại lâu dài. Chúng ta đang sống trên "thời gian AI" — hãy quen với điều đó.
Matt Shumer, CEO và đồng sáng lập OthersideAI, vừa có một bài luận quan trọng mang tựa Something Big is Happening. Bài viết giải thích cặn kẽ rằng sự mở rộng nhanh chóng và tăng tốc của AI khác hẳn mọi cuộc cách mạng công nghệ trước đây, và sẽ làm thay đổi căn bản xã hội theo những cách mà cuộc cách mạng công nghiệp hay Internet không hoàn toàn giống.
Shumer nhắc tới khái niệm "AI time" để giải thích rằng những người từng thấy AI lỗi hoặc ảo giác vài năm trước và đã bỏ đi, có thể không hiểu nó nay đã thông minh, chính xác và mạnh mẽ hơn nhiều. Ông cũng cảnh báo không nên đo năng lực hiện tại của AI bằng các phiên bản miễn phí của ChatGPT, Gemini, Claude... vì chúng không phản ánh đẳng cấp thực sự của công nghệ đang được phát triển.
Một bước ngoặt mà Shumer chỉ ra là sự ra đời của các mô hình như GPT-5.3 Codex từ OpenAI và Opus 4.6 từ Anthropic. Với Codex, ông nhận thấy những quyết định của mô hình "có vẻ như phán đoán, như gu thẩm mỹ". Thậm chí Codex đã góp phần viết nên chính nó — ý tưởng "AI giúp xây dựng chính nó" vừa ấn tượng vừa khiến nhiều người thấy rùng mình.
Hệ quả là chúng ta có AI có khả năng tự cải tiến và tìm ra cách hiệu quả hơn để giải quyết vấn đề mà không cần can thiệp trực tiếp từ con người. Điều này là lý do khiến tiến trình phát triển không chỉ nhanh mà còn khó lường. Những ai dựa vào trải nghiệm cũ với các phiên bản cơ bản của AI sẽ dễ đánh giá thấp sức mạnh thực tế của nó.
Mối lo về môi trường khi huấn luyện và vận hành mô hình AI — tiêu thụ lớn nước, điện — là có cơ sở. Nhưng thực tế này khó ngăn được đà tiến. Khi AI có thể tự sáng tạo nội dung từ văn bản pháp lý đến ứng dụng và video chân thực chỉ trong vài phút, con ngựa kỹ thuật số đã ra khỏi quán rượu và đang chạy khắp thế giới.
May mắn là Shumer không hoàn toàn bi quan. Ông khuyên chúng ta nên đón nhận công nghệ: học hỏi, sử dụng, trở thành chuyên gia và thiết kế doanh nghiệp lẫn cuộc sống để ít nhất là sẵn sàng tích hợp với AI. Đây cũng là lời khuyên hợp lý: AI không phải là dấu chấm hết cho mọi nghề nghiệp hay cho hành tinh, mà là một lực lượng chuyển biến nhanh mà ta có thể chuẩn bị để hưởng lợi.
Tuy nhiên, sẽ có thương vong: một số ngành nghề và nghề nghiệp sẽ biến mất, và chúng ta sẽ phải đối mặt với cuộc cân đối tài nguyên mà nhiều người mới bắt đầu nhận ra. Giai đoạn chuyển tiếp này sẽ khó khăn, đặc biệt với người đã thâm niên trong nghề hoặc những người mới bước chân vào thị trường lao động.
Kết lại, thông điệp hợp lý là không hoảng loạn nhưng cũng không thờ ơ. Hiểu đúng tốc độ thay đổi, cập nhật kỹ năng, và thiết kế lại công việc để tương thích với AI là cách khả dĩ nhất để giảm thiểu rủi ro và tận dụng cơ hội mà thời đại AI mang lại.
Nguồn: Techradar
Tôi đã cảnh báo mọi người rằng dù họ có cảm nhận thế nào về AI, nó không thể bị phớt lờ. AI đang tác động vào cuộc sống theo cả hướng tốt và xấu, và chôn đầu trong cát không phải là chiến lược tồn tại lâu dài. Chúng ta đang sống trên "thời gian AI" — hãy quen với điều đó.
Matt Shumer, CEO và đồng sáng lập OthersideAI, vừa có một bài luận quan trọng mang tựa Something Big is Happening. Bài viết giải thích cặn kẽ rằng sự mở rộng nhanh chóng và tăng tốc của AI khác hẳn mọi cuộc cách mạng công nghệ trước đây, và sẽ làm thay đổi căn bản xã hội theo những cách mà cuộc cách mạng công nghiệp hay Internet không hoàn toàn giống.
Shumer nhắc tới khái niệm "AI time" để giải thích rằng những người từng thấy AI lỗi hoặc ảo giác vài năm trước và đã bỏ đi, có thể không hiểu nó nay đã thông minh, chính xác và mạnh mẽ hơn nhiều. Ông cũng cảnh báo không nên đo năng lực hiện tại của AI bằng các phiên bản miễn phí của ChatGPT, Gemini, Claude... vì chúng không phản ánh đẳng cấp thực sự của công nghệ đang được phát triển.
Một bước ngoặt mà Shumer chỉ ra là sự ra đời của các mô hình như GPT-5.3 Codex từ OpenAI và Opus 4.6 từ Anthropic. Với Codex, ông nhận thấy những quyết định của mô hình "có vẻ như phán đoán, như gu thẩm mỹ". Thậm chí Codex đã góp phần viết nên chính nó — ý tưởng "AI giúp xây dựng chính nó" vừa ấn tượng vừa khiến nhiều người thấy rùng mình.
Hệ quả là chúng ta có AI có khả năng tự cải tiến và tìm ra cách hiệu quả hơn để giải quyết vấn đề mà không cần can thiệp trực tiếp từ con người. Điều này là lý do khiến tiến trình phát triển không chỉ nhanh mà còn khó lường. Những ai dựa vào trải nghiệm cũ với các phiên bản cơ bản của AI sẽ dễ đánh giá thấp sức mạnh thực tế của nó.
Mối lo về môi trường khi huấn luyện và vận hành mô hình AI — tiêu thụ lớn nước, điện — là có cơ sở. Nhưng thực tế này khó ngăn được đà tiến. Khi AI có thể tự sáng tạo nội dung từ văn bản pháp lý đến ứng dụng và video chân thực chỉ trong vài phút, con ngựa kỹ thuật số đã ra khỏi quán rượu và đang chạy khắp thế giới.
May mắn là Shumer không hoàn toàn bi quan. Ông khuyên chúng ta nên đón nhận công nghệ: học hỏi, sử dụng, trở thành chuyên gia và thiết kế doanh nghiệp lẫn cuộc sống để ít nhất là sẵn sàng tích hợp với AI. Đây cũng là lời khuyên hợp lý: AI không phải là dấu chấm hết cho mọi nghề nghiệp hay cho hành tinh, mà là một lực lượng chuyển biến nhanh mà ta có thể chuẩn bị để hưởng lợi.
Tuy nhiên, sẽ có thương vong: một số ngành nghề và nghề nghiệp sẽ biến mất, và chúng ta sẽ phải đối mặt với cuộc cân đối tài nguyên mà nhiều người mới bắt đầu nhận ra. Giai đoạn chuyển tiếp này sẽ khó khăn, đặc biệt với người đã thâm niên trong nghề hoặc những người mới bước chân vào thị trường lao động.
Kết lại, thông điệp hợp lý là không hoảng loạn nhưng cũng không thờ ơ. Hiểu đúng tốc độ thay đổi, cập nhật kỹ năng, và thiết kế lại công việc để tương thích với AI là cách khả dĩ nhất để giảm thiểu rủi ro và tận dụng cơ hội mà thời đại AI mang lại.
Nguồn: Techradar
Bài viết liên quan
