Phi Vũ
New member
OpenAI đã đưa mô hình Codex chạy trên GPT-5.5 vào triển khai nội bộ trên hệ thống Blackwell của Nvidia, tiếp cận hơn 10.000 nhân viên. Nvidia cho biết việc này giúp giảm chi phí mạnh và tăng hiệu suất xử lý token trên mỗi megawatt so với GPT-4o.
OpenAI vừa triển khai mô hình Codex dựa trên GPT-5.5 trên hệ thống Blackwell của Nvidia, được cung cấp nội bộ cho hơn 10.000 nhân viên. Nvidia báo cáo mức giảm chi phí khoảng 35 lần và tăng 50 lần về lượng token sinh ra trên mỗi megawatt so với GPT-4o.
Nvidia cho biết mô hình này được đặt trên các hệ thống GB200 NVL72 dạng rack-scale, yếu tố then chốt tạo nên các cải thiện lớn về chi phí và hiệu suất. Các vòng gỡ lỗi trước đây kéo dài nhiều ngày nay chỉ còn tính bằng giờ, và những thử nghiệm vốn cần vài tuần giờ đây có thể tiến triển trong một đêm ở các codebase phức tạp nhiều file.
Kết quả thực tế theo phản hồi nội bộ là "kinh ngạc" và "thay đổi cuộc sống" khi các đội có thể phát hành tính năng đầu-cuối (end-to-end) từ các lệnh ngôn ngữ tự nhiên, với độ tin cậy cao hơn và ít thời gian lãng phí hơn so với các mô hình trước.
CEO Nvidia Jensen Huang nhấn mạnh sự khác biệt về vai trò: "Chatbots trả lời câu hỏi. Agents làm công việc." Triển khai này biến Codex từ một trợ lý lập trình kiểu Copilot (hỗ trợ người dùng GitHub) thành một trợ lý có khả năng hành động (agentic) để thực hiện các tác vụ thực tế trong doanh nghiệp.
Ngoài phòng kỹ thuật, Codex nay có thể áp dụng cho nhiều bộ phận không chuyên về kỹ thuật như sản phẩm, pháp chế, marketing, tài chính, bán hàng, nhân sự và vận hành, giúp tự động hóa quy trình và tăng hiệu suất làm việc nội bộ.
Một điểm nổi bật là Codex được thiết kế để xử lý dữ liệu công ty trong môi trường sandbox đám mây an toàn, cho phép nhân viên tương tác với agent AI mà không phơi bày dữ liệu nhạy cảm ra bên ngoài hệ thống.
So sánh với đối thủ, Anthropic đang được biết đến với Claude Mythos, tập trung vào vá các lỗ hổng zero-day ở quy mô lớn. Trong khi đó, GPT-5.5 Codex của OpenAI được nhấn mạnh ở khả năng vận hành với dữ liệu doanh nghiệp và tự động hóa quy trình nội bộ an toàn.
Sam Altman đã chia sẻ email của Jensen Huang bày tỏ sự hào hứng và khen ngợi việc triển khai, cho rằng Codex sẽ giúp tăng tốc công việc và mở ra những khả năng mới cho doanh nghiệp. Việc này báo hiệu một bước tiến trong hướng ứng dụng AI bản địa cho doanh nghiệp, với tiềm năng thay đổi cách các đội làm việc và tối ưu chi phí vận hành.
Nguồn: Techradar
OpenAI vừa triển khai mô hình Codex dựa trên GPT-5.5 trên hệ thống Blackwell của Nvidia, được cung cấp nội bộ cho hơn 10.000 nhân viên. Nvidia báo cáo mức giảm chi phí khoảng 35 lần và tăng 50 lần về lượng token sinh ra trên mỗi megawatt so với GPT-4o.
Nvidia cho biết mô hình này được đặt trên các hệ thống GB200 NVL72 dạng rack-scale, yếu tố then chốt tạo nên các cải thiện lớn về chi phí và hiệu suất. Các vòng gỡ lỗi trước đây kéo dài nhiều ngày nay chỉ còn tính bằng giờ, và những thử nghiệm vốn cần vài tuần giờ đây có thể tiến triển trong một đêm ở các codebase phức tạp nhiều file.
Kết quả thực tế theo phản hồi nội bộ là "kinh ngạc" và "thay đổi cuộc sống" khi các đội có thể phát hành tính năng đầu-cuối (end-to-end) từ các lệnh ngôn ngữ tự nhiên, với độ tin cậy cao hơn và ít thời gian lãng phí hơn so với các mô hình trước.
CEO Nvidia Jensen Huang nhấn mạnh sự khác biệt về vai trò: "Chatbots trả lời câu hỏi. Agents làm công việc." Triển khai này biến Codex từ một trợ lý lập trình kiểu Copilot (hỗ trợ người dùng GitHub) thành một trợ lý có khả năng hành động (agentic) để thực hiện các tác vụ thực tế trong doanh nghiệp.
Ngoài phòng kỹ thuật, Codex nay có thể áp dụng cho nhiều bộ phận không chuyên về kỹ thuật như sản phẩm, pháp chế, marketing, tài chính, bán hàng, nhân sự và vận hành, giúp tự động hóa quy trình và tăng hiệu suất làm việc nội bộ.
Một điểm nổi bật là Codex được thiết kế để xử lý dữ liệu công ty trong môi trường sandbox đám mây an toàn, cho phép nhân viên tương tác với agent AI mà không phơi bày dữ liệu nhạy cảm ra bên ngoài hệ thống.
So sánh với đối thủ, Anthropic đang được biết đến với Claude Mythos, tập trung vào vá các lỗ hổng zero-day ở quy mô lớn. Trong khi đó, GPT-5.5 Codex của OpenAI được nhấn mạnh ở khả năng vận hành với dữ liệu doanh nghiệp và tự động hóa quy trình nội bộ an toàn.
Sam Altman đã chia sẻ email của Jensen Huang bày tỏ sự hào hứng và khen ngợi việc triển khai, cho rằng Codex sẽ giúp tăng tốc công việc và mở ra những khả năng mới cho doanh nghiệp. Việc này báo hiệu một bước tiến trong hướng ứng dụng AI bản địa cho doanh nghiệp, với tiềm năng thay đổi cách các đội làm việc và tối ưu chi phí vận hành.
Nguồn: Techradar
Bài viết liên quan
