Phi Vũ
New member
Nghiên cứu mới của EY cho thấy AI đang được dùng rộng rãi, nhưng người dùng vẫn e ngại giao quyền kiểm soát hoàn toàn. 74% người tiêu dùng Anh đã dùng AI trong 6 tháng qua, song chỉ 14% cảm thấy thoải mái với AI hoàn toàn tự động.
Nghiên cứu của EY cho thấy ba trên bốn người tiêu dùng Anh (74%) đã sử dụng AI trong 6 tháng qua, phản ánh mức độ áp dụng phổ biến của công nghệ này. Tuy nhiên, chỉ 14% cho biết họ sẵn sàng dựa hoàn toàn vào các hệ thống AI tự chủ.
Kết quả này tạo ra một khoảng cách niềm tin: khả năng kỹ thuật của AI đang vượt xa mức độ mà người dùng cảm thấy an tâm. Nói cách khác, năng lực không còn là giới hạn lớn nhất với AI mà chính niềm tin và sự chấp nhận của con người đang trở thành rào cản.
Người dùng đang yêu cầu nhiều hơn về quyền kiểm soát, trách nhiệm giải trình và minh bạch từ các công cụ AI. Vấn đề bảo mật và quyền riêng tư được xem là mối lo lớn: chỉ khoảng 43% tin tưởng doanh nghiệp và 41% tin tưởng chính phủ trong việc quản lý dữ liệu AI, trong khi 73% lo ngại hệ thống AI có thể bị tấn công hoặc rò rỉ.
"Khi các hệ thống AI trở nên ngày càng tự chủ, niềm tin phải được xây dựng thông qua nền tảng dữ liệu vững chắc, trách nhiệm rõ ràng và sự giám sát có thể nhìn thấy của con người," ông Matthew Ringelheim, lãnh đạo EY UK&I, giải thích.
Nghiên cứu riêng từ Ping Identity cũng cảnh báo rằng các hệ thống quản lý danh tính và quản trị được thiết kế cho con người đang gặp khó khi đối phó với AI tự chủ. Các đại lý AI có thể kết hợp quyền truy cập theo cách không lường trước để vượt qua các kiểm soát, tạo nên những “vùng mù” trong quản trị.
Richard Bovey, Giám đốc Dữ liệu của AND Digital, lưu ý rằng "hiện 58% tổ chức mô tả dữ liệu của họ là 'hỗn loạn'", điều này càng đáng lo ngại khi AI ngày càng tự động hơn. Một nền tảng dữ liệu kém chuẩn bị làm tăng rủi ro khi triển khai AI ở quy mô lớn.
Với việc các trường hợp sử dụng AI đã được chứng minh, các công ty cần chuyển trọng tâm sang triển khai đúng cách: bắt đầu từ quản trị chặt chẽ, sàng lọc dữ liệu, chuẩn bị nền tảng và xây dựng niềm tin thông qua minh bạch và giám sát của con người. Đây là bước thiết yếu để tận dụng lợi ích của AI mà không hy sinh an toàn và trách nhiệm.
Nguồn: Techradar
Nghiên cứu của EY cho thấy ba trên bốn người tiêu dùng Anh (74%) đã sử dụng AI trong 6 tháng qua, phản ánh mức độ áp dụng phổ biến của công nghệ này. Tuy nhiên, chỉ 14% cho biết họ sẵn sàng dựa hoàn toàn vào các hệ thống AI tự chủ.
Kết quả này tạo ra một khoảng cách niềm tin: khả năng kỹ thuật của AI đang vượt xa mức độ mà người dùng cảm thấy an tâm. Nói cách khác, năng lực không còn là giới hạn lớn nhất với AI mà chính niềm tin và sự chấp nhận của con người đang trở thành rào cản.
Người dùng đang yêu cầu nhiều hơn về quyền kiểm soát, trách nhiệm giải trình và minh bạch từ các công cụ AI. Vấn đề bảo mật và quyền riêng tư được xem là mối lo lớn: chỉ khoảng 43% tin tưởng doanh nghiệp và 41% tin tưởng chính phủ trong việc quản lý dữ liệu AI, trong khi 73% lo ngại hệ thống AI có thể bị tấn công hoặc rò rỉ.
"Khi các hệ thống AI trở nên ngày càng tự chủ, niềm tin phải được xây dựng thông qua nền tảng dữ liệu vững chắc, trách nhiệm rõ ràng và sự giám sát có thể nhìn thấy của con người," ông Matthew Ringelheim, lãnh đạo EY UK&I, giải thích.
Nghiên cứu riêng từ Ping Identity cũng cảnh báo rằng các hệ thống quản lý danh tính và quản trị được thiết kế cho con người đang gặp khó khi đối phó với AI tự chủ. Các đại lý AI có thể kết hợp quyền truy cập theo cách không lường trước để vượt qua các kiểm soát, tạo nên những “vùng mù” trong quản trị.
Richard Bovey, Giám đốc Dữ liệu của AND Digital, lưu ý rằng "hiện 58% tổ chức mô tả dữ liệu của họ là 'hỗn loạn'", điều này càng đáng lo ngại khi AI ngày càng tự động hơn. Một nền tảng dữ liệu kém chuẩn bị làm tăng rủi ro khi triển khai AI ở quy mô lớn.
Với việc các trường hợp sử dụng AI đã được chứng minh, các công ty cần chuyển trọng tâm sang triển khai đúng cách: bắt đầu từ quản trị chặt chẽ, sàng lọc dữ liệu, chuẩn bị nền tảng và xây dựng niềm tin thông qua minh bạch và giám sát của con người. Đây là bước thiết yếu để tận dụng lợi ích của AI mà không hy sinh an toàn và trách nhiệm.
Nguồn: Techradar
Bài viết liên quan
