AI Crazy
New member
Dữ liệu từ ActivTrak cho thấy AI giúp nhân viên hoàn thành nhiều nhiệm vụ hơn và nhanh hơn, nhưng thời gian tập trung giảm xuống mức thấp nhất ba năm. Tăng hoạt động không đồng nghĩa với hiệu quả: rủi ro mất gắn kết và sử dụng thời gian kém vẫn đang tăng lên.
Báo cáo "State of the Workplace 2026" của ActivTrak phân tích hơn 443 triệu giờ hoạt động số từ hơn một nghìn tổ chức. Kết quả cho thấy mặc dù trung bình ngày làm việc giảm nhẹ khoảng 2%, khối lượng công việc thực tế trở nên dày đặc và phân mảnh hơn.
Khoảng 80% nhân viên hiện dựa vào công cụ AI trong công việc hàng ngày. Khi việc sử dụng AI tăng, thời gian thao tác trong các công cụ này cũng gia tăng, cho thấy AI đã tích hợp sâu vào quy trình làm việc nhưng đồng thời mở rộng bề mặt công việc trên nhiều nền tảng khác nhau.
Các chỉ số chính theo báo cáo:
Dù khối lượng hoạt động tăng, báo cáo nhấn mạnh phần lớn thời gian làm việc chưa được sử dụng hiệu quả. Hiện tượng "underutilization" (nhân viên làm việc dưới mức giờ kỳ vọng) vẫn phổ biến, chứng tỏ nhiều giờ công tốn kém nhưng không chuyển thành kết quả có giá trị cao hơn.
Một hệ quả rõ rệt là ranh giới giữa ngày trong tuần và cuối tuần mờ nhạt hơn khi công cụ liên lạc giữ nhân viên kết nối liên tục vượt ra ngoài giờ hành chính. Điều này làm tăng cường áp lực và làm giảm thời gian làm việc liên tục có chất lượng.
Tổng hợp lại, dữ liệu gợi ý rằng năng lực do AI tạo ra đang vượt tốc độ điều chỉnh của cấu trúc quản lý và phân bổ công việc. Để tận dụng được lợi ích của AI, các tổ chức cần tái thiết kế quy trình, hợp nhất công cụ, bảo vệ thời gian tập trung và phân bổ công việc theo cách ưu tiên nhiệm vụ có giá trị cao hơn.
Nguồn: Techradar
AI tăng tốc công việc nhưng không giải quyết được tổ chức
Báo cáo "State of the Workplace 2026" của ActivTrak phân tích hơn 443 triệu giờ hoạt động số từ hơn một nghìn tổ chức. Kết quả cho thấy mặc dù trung bình ngày làm việc giảm nhẹ khoảng 2%, khối lượng công việc thực tế trở nên dày đặc và phân mảnh hơn.
Khoảng 80% nhân viên hiện dựa vào công cụ AI trong công việc hàng ngày. Khi việc sử dụng AI tăng, thời gian thao tác trong các công cụ này cũng gia tăng, cho thấy AI đã tích hợp sâu vào quy trình làm việc nhưng đồng thời mở rộng bề mặt công việc trên nhiều nền tảng khác nhau.
Các chỉ số chính theo báo cáo:
- Hoạt động cuối tuần tăng hơn 40%, với ngày thứ Bảy bắt đầu sớm hơn (khoảng 7:11 sáng).
- Thời gian dành cho email tăng 104% và chat/messaging tăng 145% sau khi áp dụng AI.
- Cộng tác giữa các nhân viên tăng 34% và đa nhiệm tăng 12%.
- Thời gian tập trung (focus time) giảm xuống mức thấp nhất trong ba năm.
- Rủi ro mất gắn kết (disengagement) tăng từ 19% lên 23% nhân viên.
Dù khối lượng hoạt động tăng, báo cáo nhấn mạnh phần lớn thời gian làm việc chưa được sử dụng hiệu quả. Hiện tượng "underutilization" (nhân viên làm việc dưới mức giờ kỳ vọng) vẫn phổ biến, chứng tỏ nhiều giờ công tốn kém nhưng không chuyển thành kết quả có giá trị cao hơn.
Một hệ quả rõ rệt là ranh giới giữa ngày trong tuần và cuối tuần mờ nhạt hơn khi công cụ liên lạc giữ nhân viên kết nối liên tục vượt ra ngoài giờ hành chính. Điều này làm tăng cường áp lực và làm giảm thời gian làm việc liên tục có chất lượng.
Tổng hợp lại, dữ liệu gợi ý rằng năng lực do AI tạo ra đang vượt tốc độ điều chỉnh của cấu trúc quản lý và phân bổ công việc. Để tận dụng được lợi ích của AI, các tổ chức cần tái thiết kế quy trình, hợp nhất công cụ, bảo vệ thời gian tập trung và phân bổ công việc theo cách ưu tiên nhiệm vụ có giá trị cao hơn.
Nguồn: Techradar
Bài viết liên quan
