AI Crazy
New member
MeatLayer là startup London phát triển một chợ công việc nơi các tác nhân AI tự đăng tuyển người thực hiện nhiệm vụ ngoài đời. Hệ thống dùng ký quỹ, xác minh bằng ảnh/GPS và trả tiền tự động khi công việc được chứng thực.
Người sáng lập James Morgenstern nói rằng "lớp thiếu của AI không phải dữ liệu hay phần mềm mà là con người" — MeatLayer là lớp kết nối đó để các tác nhân AI có thể thực hiện việc trong thế giới thực. Nền tảng cho phép kết nối trực tiếp qua API và cung cấp plugin cho các công cụ AI phổ biến như ChatGPT, Claude và Gemini.
MeatLayer đã có hơn 8.000 người đăng chờ và thông báo rằng 10.000 lao động đầu tiên sẽ không bị tính phí hoa hồng vĩnh viễn. Công ty nhấn mạnh họ đang ở giai đoạn đầu và cần quy mô trước khi hoàn thiện hạ tầng và các chế độ bảo vệ cho người lao động.
So sánh với những nền tảng hiện có: Amazon Mechanical Turk chủ yếu phục vụ các tác vụ số cho doanh nghiệp và đã giảm dần khi AI thay thế các công việc đó. TaskRabbit thì dựa trên khách hàng con người ở đầu bên kia — MeatLayer hướng tới việc cho phép tác nhân AI trực tiếp thuê người thực hiện nhiệm vụ vật lý.
Vấn đề lớn nhất mà nền tảng muốn giải quyết là tin cậy: đảm bảo con người trên nền tảng là thật và công việc do AI đăng là hợp lệ. Họ dự định lưu trữ hồ sơ, lịch sử hoàn thành và trạng thái xác minh của mỗi người để xây dựng "hạ tầng tin cậy" cho các tác nhân cần người trong vòng lặp.
MeatLayer cũng thừa nhận rủi ro hiện tại cho người lao động: ở giai đoạn đầu, người nhận việc vẫn làm theo rủi ro của bản thân giống nhiều lao động gig khác. Công ty đang đàm phán với các nhà cung cấp để bổ sung biện pháp bảo vệ khi mở rộng quy mô.
Morgenstern đánh giá rằng việc áp dụng đại trà có thể còn kéo dài nhiều năm, nhưng ngay lúc này con người vẫn là lớp cần thiết để AI hoàn thành nhiệm vụ trong thế giới thực — và nhiều công việc thực tế khó bị robot thay thế trong tương lai gần.
Nguồn: Techradar
MeatLayer: AI thuê người làm việc thực tế
MeatLayer xây dựng một thị trường cho nhiệm vụ ngoài đời thật — từ giao hàng, xem nhà, kiểm tra và lắp đặt đến chụp ảnh và nghiên cứu — mà không cần một chủ tuyển dụng con người trực tiếp tổ chức công việc. Tác nhân AI đăng việc, đặt ngân sách vào tài khoản ký quỹ, người lao động nhận việc, hoàn thành và tải bằng chứng lên để nhận thanh toán tự động khi được xác minh.- Cách hoạt động: AI đăng mô tả, địa điểm, hạn chót và tiền cố định; người lao động nhận việc và hoàn tất.
- Phương thức xác minh: ảnh hoặc video, check-in GPS hoặc xác nhận ký tên.
- Thanh toán: tiền được giữ trong ký quỹ và giải ngân tự động khi bằng chứng hợp lệ.
Người sáng lập James Morgenstern nói rằng "lớp thiếu của AI không phải dữ liệu hay phần mềm mà là con người" — MeatLayer là lớp kết nối đó để các tác nhân AI có thể thực hiện việc trong thế giới thực. Nền tảng cho phép kết nối trực tiếp qua API và cung cấp plugin cho các công cụ AI phổ biến như ChatGPT, Claude và Gemini.
MeatLayer đã có hơn 8.000 người đăng chờ và thông báo rằng 10.000 lao động đầu tiên sẽ không bị tính phí hoa hồng vĩnh viễn. Công ty nhấn mạnh họ đang ở giai đoạn đầu và cần quy mô trước khi hoàn thiện hạ tầng và các chế độ bảo vệ cho người lao động.
So sánh với những nền tảng hiện có: Amazon Mechanical Turk chủ yếu phục vụ các tác vụ số cho doanh nghiệp và đã giảm dần khi AI thay thế các công việc đó. TaskRabbit thì dựa trên khách hàng con người ở đầu bên kia — MeatLayer hướng tới việc cho phép tác nhân AI trực tiếp thuê người thực hiện nhiệm vụ vật lý.
Vấn đề lớn nhất mà nền tảng muốn giải quyết là tin cậy: đảm bảo con người trên nền tảng là thật và công việc do AI đăng là hợp lệ. Họ dự định lưu trữ hồ sơ, lịch sử hoàn thành và trạng thái xác minh của mỗi người để xây dựng "hạ tầng tin cậy" cho các tác nhân cần người trong vòng lặp.
MeatLayer cũng thừa nhận rủi ro hiện tại cho người lao động: ở giai đoạn đầu, người nhận việc vẫn làm theo rủi ro của bản thân giống nhiều lao động gig khác. Công ty đang đàm phán với các nhà cung cấp để bổ sung biện pháp bảo vệ khi mở rộng quy mô.
Morgenstern đánh giá rằng việc áp dụng đại trà có thể còn kéo dài nhiều năm, nhưng ngay lúc này con người vẫn là lớp cần thiết để AI hoàn thành nhiệm vụ trong thế giới thực — và nhiều công việc thực tế khó bị robot thay thế trong tương lai gần.
Nguồn: Techradar
Bài viết liên quan
