Tám với Ai
New member
Sam Altman vừa tiết lộ lộ trình tham vọng của OpenAI: trong vòng một năm tới mô hình AI sẽ hoạt động như “thực tập sinh nghiên cứu”, và đến tháng 3/2028 có thể trở thành nhà nghiên cứu tự động. Ông cũng nói thuật ngữ AGI đang bị dùng quá rộng và đây là một quá trình nhiều năm chứ không phải một mốc duy nhất.
Sam Altman khẳng định trong buổi livestream rằng OpenAI kỳ vọng mô hình của họ sẽ hoạt động như những “thực tập sinh nghiên cứu AI” vào năm 2026, và mục tiêu đến tháng 3/2028 là tạo ra một nhà nghiên cứu AI tự động. Ông nhấn mạnh thuật ngữ AGI (trí tuệ nhân tạo tổng quát) đang bị tải nghĩa quá nhiều, và công ty sẽ cố gắng định nghĩa rõ vai trò của một nhà nghiên cứu AI tự động thay vì tranh luận về định nghĩa AGI chung chung.
Ý tưởng về “thực tập sinh nghiên cứu AI” có thể được hiểu là một phiên bản nâng cấp của ChatGPT: không chỉ trả lời câu hỏi mà chủ động đọc bài báo khoa học, so sánh nghiên cứu, nêu điểm mới hoặc hạn chế, giải thích khái niệm kỹ thuật và gợi ý bước tiếp theo cho người dùng. Thay vì chờ lệnh từng bước, AI sẽ có khả năng tổ chức công việc và thực hiện tác vụ hữu ích trong quy trình nghiên cứu.
Tuy nhiên, thực tế hiện nay còn nhiều rào cản. Các chatbot có thể làm được vài phần công việc nhưng thường cần cấu trúc rõ ràng từ con người để tránh sai lệch thông tin. Vấn đề “hallucination” (AI trình bày thông tin sai hoặc bịa đặt) vẫn là rào cản lớn: nếu AI không đạt độ chính xác cao, người dùng vẫn phải kiểm tra lại mọi kết quả, làm mất ý nghĩa của một “thực tập sinh” giúp giảm tải công việc.
Mục tiêu năm 2028 còn tham vọng hơn: một hệ thống có thể hành xử như nhà nghiên cứu độc lập — tự đề xuất ý tưởng, thiết kế và chạy thử nghiệm, rồi trình bày kết quả cho con người. Nếu thành hiện thực, hình ảnh đó giống một đồng nghiệp hơn là một chatbot thuần túy, và chắc chắn sẽ thay đổi mạnh mẽ cách làm việc trong nhiều ngành.
Những thách thức để đạt được điều này không chỉ là kỹ thuật mà còn liên quan tới an toàn và kiểm soát: làm sao đảm bảo độ tin cậy, làm rõ quy trình ra quyết định của AI, bắt buộc trích dẫn nguồn, cho khả năng minh bạch khi AI sai hoặc không biết, và quản lý rủi ro khi cho phép AI thực hiện thử nghiệm tự động.
Dù OpenAI đã đạt nhiều mốc quan trọng trước đây, lộ trình từ chatbot hiện tại đến “tác nhân nghiên cứu” là chặng đường dài. Chất lượng vẫn quan trọng hơn mốc thời gian: một hệ thống tự tin nhưng sai lệch còn nguy hiểm hơn không có hệ thống. Nếu thành công, xu hướng chung là chuyển AI từ công cụ phản hồi sang cộng tác viên làm việc cùng con người — nhưng cần tiếp cận với thái độ thận trọng và chuẩn mực an toàn rõ ràng.
Nguồn: https://www.techradar.com/ai-platfo...ns-by-2026-full-blown-agi-researchers-by-2028
Sam Altman khẳng định trong buổi livestream rằng OpenAI kỳ vọng mô hình của họ sẽ hoạt động như những “thực tập sinh nghiên cứu AI” vào năm 2026, và mục tiêu đến tháng 3/2028 là tạo ra một nhà nghiên cứu AI tự động. Ông nhấn mạnh thuật ngữ AGI (trí tuệ nhân tạo tổng quát) đang bị tải nghĩa quá nhiều, và công ty sẽ cố gắng định nghĩa rõ vai trò của một nhà nghiên cứu AI tự động thay vì tranh luận về định nghĩa AGI chung chung.
Ý tưởng về “thực tập sinh nghiên cứu AI” có thể được hiểu là một phiên bản nâng cấp của ChatGPT: không chỉ trả lời câu hỏi mà chủ động đọc bài báo khoa học, so sánh nghiên cứu, nêu điểm mới hoặc hạn chế, giải thích khái niệm kỹ thuật và gợi ý bước tiếp theo cho người dùng. Thay vì chờ lệnh từng bước, AI sẽ có khả năng tổ chức công việc và thực hiện tác vụ hữu ích trong quy trình nghiên cứu.
Tuy nhiên, thực tế hiện nay còn nhiều rào cản. Các chatbot có thể làm được vài phần công việc nhưng thường cần cấu trúc rõ ràng từ con người để tránh sai lệch thông tin. Vấn đề “hallucination” (AI trình bày thông tin sai hoặc bịa đặt) vẫn là rào cản lớn: nếu AI không đạt độ chính xác cao, người dùng vẫn phải kiểm tra lại mọi kết quả, làm mất ý nghĩa của một “thực tập sinh” giúp giảm tải công việc.
Mục tiêu năm 2028 còn tham vọng hơn: một hệ thống có thể hành xử như nhà nghiên cứu độc lập — tự đề xuất ý tưởng, thiết kế và chạy thử nghiệm, rồi trình bày kết quả cho con người. Nếu thành hiện thực, hình ảnh đó giống một đồng nghiệp hơn là một chatbot thuần túy, và chắc chắn sẽ thay đổi mạnh mẽ cách làm việc trong nhiều ngành.
Những thách thức để đạt được điều này không chỉ là kỹ thuật mà còn liên quan tới an toàn và kiểm soát: làm sao đảm bảo độ tin cậy, làm rõ quy trình ra quyết định của AI, bắt buộc trích dẫn nguồn, cho khả năng minh bạch khi AI sai hoặc không biết, và quản lý rủi ro khi cho phép AI thực hiện thử nghiệm tự động.
Dù OpenAI đã đạt nhiều mốc quan trọng trước đây, lộ trình từ chatbot hiện tại đến “tác nhân nghiên cứu” là chặng đường dài. Chất lượng vẫn quan trọng hơn mốc thời gian: một hệ thống tự tin nhưng sai lệch còn nguy hiểm hơn không có hệ thống. Nếu thành công, xu hướng chung là chuyển AI từ công cụ phản hồi sang cộng tác viên làm việc cùng con người — nhưng cần tiếp cận với thái độ thận trọng và chuẩn mực an toàn rõ ràng.
Nguồn: https://www.techradar.com/ai-platfo...ns-by-2026-full-blown-agi-researchers-by-2028
Bài viết liên quan
