Larry Ellison cảnh báo: không nên áp dụng AI mọi nơi

[AI Crazy]

Tại một buổi tọa đàm năm 1987, lãnh đạo Oracle Larry Ellison phản đối quan điểm cho rằng AI nên được áp dụng cho mọi vấn đề. Ông nhấn mạnh AI phải được dùng chọn lọc, nhúng sâu vào hệ thống và không nên thay thế mọi quy trình bằng hệ chuyên gia.

Buổi tọa đàm năm 1987​

Vào năm 1987, khi trí tuệ nhân tạo (AI) còn là chủ đề mới và nhiều tranh luận, tạp chí Computerworld tổ chức một buổi tọa đàm bàn về giao điểm giữa AI và hệ quản trị cơ sở dữ liệu. Buổi thảo luận do Esther Dyson chủ trì, quy tụ ba quan điểm khác nhau: Tom Kehler của Intellicorp đại diện cho phong trào hệ chuyên gia, John Landry của Cullinet nhắm tới ứng dụng AI trong doanh nghiệp, và Larry Ellison — khi đó là chủ tịch kiêm CEO của Oracle — giữ quan điểm đối lập ngay cả với tiêu chuẩn thời đó.

Quan điểm thận trọng của Ellison​

Điểm đáng chú ý hôm ấy không phải là sự lạc quan về AI — điều khá phổ biến — mà là sự nhấn mạnh liên tục của Ellison về giới hạn. Ông cho rằng trí tuệ nhân tạo nên được áp dụng một cách thận trọng, nhúng sâu trong hệ thống, và không nên coi là giải pháp toàn diện cho mọi vấn đề.

Ellison nói rõ: Oracle chủ yếu quan tâm tới việc ứng dụng công nghệ hệ chuyên gia cho nhu cầu khách hàng của mình. Oracle là một công ty hệ quản trị cơ sở dữ liệu, và người dùng của họ là các nhà phát triển hệ thống, lập trình viên, nhà phân tích hệ thống và giám đốc MIS. Ông không quan tâm tới AI như một món đồ dùng cho người dùng cuối hay một hạng mục độc lập, mà nhìn AI như công cụ nội bộ để cải thiện cách xây dựng hệ thống.

Tranh luận với các quan điểm khác​

Trong khi nhiều nhà cung cấp coi hệ chuyên gia là cách mô phỏng toàn bộ quyết định của con người, Kehler mô tả các hệ thống mã hóa kinh nghiệm và phán đoán để xử lý những tác vụ phức tạp như duyệt hồ sơ bảo hiểm hay xử lý đơn hàng tùy chỉnh. Landry thậm chí cho rằng AI có thể tạo kiến trúc cho thế hệ ứng dụng mới, gồm các hệ chuyên gia hợp tác với nhau.

Ellison phản bác, nêu bật sự khác biệt giữa việc tự động hóa những quyết định lặp lại và những quy trình đòi hỏi phán đoán. Khi được hỏi về việc chuyển tiền tự động nếu số dư tài khoản giảm dưới ngưỡng nào đó, ông đáp thẳng thắn rằng đó là một thao tác có thể thực hiện bằng thuật toán bởi vì nó không thay đổi, và xây dựng nó dưới dạng hệ chuyên gia là điều vô lý nhất ("the height of nonsense").

Ứng xử chọn lọc và tính liên quan ngày nay​

Ellison cảnh báo rằng xây dựng cả một thế hệ phần mềm chỉ dựa trên công nghệ hệ chuyên gia là lạm dụng. Ông cho rằng hệ chuyên gia nên được dùng một cách chọn lọc — là “chuyên môn con người được tái tạo bởi máy tính” — và mọi hệ thống đều đòi hỏi chuyên môn theo cách riêng.

Thay vì dùng AI ở khắp nơi, Ellison muốn tập trung vào những nơi mà AI thực sự thay đổi chi phí hoặc tính hữu dụng trong việc phát triển hệ thống, hướng tới công cụ thế hệ thứ năm giúp giảm độ phức tạp thủ tục. Lời cảnh tỉnh của ông từ hơn ba thập kỷ trước vẫn nghe có vẻ thời sự khi nhiều doanh nghiệp nay chạy theo việc áp dụng AI rộng khắp mà đôi khi bỏ qua tính phù hợp và chi phí thực tế.

Nguồn: Techradar