AI Crazy
New member
Một báo cáo từ Citrini Research được Fast Company trích dẫn cảnh báo rằng nền tảng AI mới của Nvidia có thể cần hơn 6 tỷ GB LPDDR vào năm 2027. Nếu đúng, áp lực lên nguồn cung bộ nhớ sẽ đẩy giá thiết bị di động và các sản phẩm tiêu dùng lên cao hơn nữa.
Báo cáo trích dẫn dự báo của Citrini Research cho thấy Nvidia Rubin — nền tảng AI thế hệ tiếp theo — có thể tiêu thụ khoảng 6,041 tỷ GB LPDDR vào năm 2027. Con số này lớn hơn nhu cầu dự kiến của từng công ty lớn như Apple (2,966 tỷ GB) và Samsung (2,724 tỷ GB), và nhiều khả năng Nvidia sẽ vượt cả tổng nhu cầu của hai hãng này.
LPDDR (low-power DDR) chủ yếu được dùng cho điện thoại, máy tính bảng và các thiết bị di động khác. Khi các nền tảng AI như Rubin cần khối lượng bộ nhớ LPDDR khổng lồ, nguồn cung dành cho thiết bị tiêu dùng sẽ bị cạnh tranh mạnh, làm trầm trọng thêm tình trạng thiếu hụt hiện tại.
Hệ quả trực tiếp là giá bộ nhớ đã tăng đáng kể trong thời gian gần đây. Các báo cáo thị trường cho biết giá RAM đã leo lên khoảng 150% đến hơn 200% trong vòng một năm, trong khi giá lưu trữ cũng có xu hướng tương tự. Điều này khiến việc nâng cấp hoặc thay mới smartphone, smart TV hay máy tính trở nên đắt đỏ hơn so với trước.
Ngoài Nvidia, các công ty khác như Google và AMD cũng đang gia tăng nhu cầu LPDDR cho các ứng dụng AI, càng làm tăng áp lực lên chuỗi cung ứng bộ nhớ toàn cầu. Khi nhiều “người mua lớn” cùng kéo cầu lên, nguồn cung vốn đã chật hẹp càng khó đáp ứng đủ.
Thị trường có thể chứng kiến một số phản ứng từ nhà sản xuất: điều chỉnh thiết kế để tối ưu bộ nhớ, ưu tiên cung cấp cho các khách hàng lớn, hoặc quay lại các giải pháp thay thế như tăng khả năng mở rộng lưu trữ trên thiết bị. Một khả năng đáng chú ý là việc các hãng có thể xem xét mang tính năng thẻ nhớ nhớ trở lại smartphone nếu nhu cầu RAM và lưu trữ nội bộ quá đắt đỏ.
Lời khuyên cho người tiêu dùng: nếu bạn dự định mua thiết bị mới trong ngắn hạn, hãy cân nhắc mua sớm trước khi giá tiếp tục tăng, ưu tiên thiết bị có cấu hình bộ nhớ phù hợp nhu cầu, hoặc chọn giải pháp có khả năng mở rộng lưu trữ. Ngoài ra, theo dõi tin tức nguồn cung và ưu đãi từ nhà bán lẻ có thể giúp tiết kiệm chi phí khi thị trường còn biến động.
Nguồn: Digitaltrends
Áp lực nhu cầu LPDDR từ AI có thể thay đổi thị trường
Báo cáo trích dẫn dự báo của Citrini Research cho thấy Nvidia Rubin — nền tảng AI thế hệ tiếp theo — có thể tiêu thụ khoảng 6,041 tỷ GB LPDDR vào năm 2027. Con số này lớn hơn nhu cầu dự kiến của từng công ty lớn như Apple (2,966 tỷ GB) và Samsung (2,724 tỷ GB), và nhiều khả năng Nvidia sẽ vượt cả tổng nhu cầu của hai hãng này.
LPDDR (low-power DDR) chủ yếu được dùng cho điện thoại, máy tính bảng và các thiết bị di động khác. Khi các nền tảng AI như Rubin cần khối lượng bộ nhớ LPDDR khổng lồ, nguồn cung dành cho thiết bị tiêu dùng sẽ bị cạnh tranh mạnh, làm trầm trọng thêm tình trạng thiếu hụt hiện tại.
Hệ quả trực tiếp là giá bộ nhớ đã tăng đáng kể trong thời gian gần đây. Các báo cáo thị trường cho biết giá RAM đã leo lên khoảng 150% đến hơn 200% trong vòng một năm, trong khi giá lưu trữ cũng có xu hướng tương tự. Điều này khiến việc nâng cấp hoặc thay mới smartphone, smart TV hay máy tính trở nên đắt đỏ hơn so với trước.
Ngoài Nvidia, các công ty khác như Google và AMD cũng đang gia tăng nhu cầu LPDDR cho các ứng dụng AI, càng làm tăng áp lực lên chuỗi cung ứng bộ nhớ toàn cầu. Khi nhiều “người mua lớn” cùng kéo cầu lên, nguồn cung vốn đã chật hẹp càng khó đáp ứng đủ.
Thị trường có thể chứng kiến một số phản ứng từ nhà sản xuất: điều chỉnh thiết kế để tối ưu bộ nhớ, ưu tiên cung cấp cho các khách hàng lớn, hoặc quay lại các giải pháp thay thế như tăng khả năng mở rộng lưu trữ trên thiết bị. Một khả năng đáng chú ý là việc các hãng có thể xem xét mang tính năng thẻ nhớ nhớ trở lại smartphone nếu nhu cầu RAM và lưu trữ nội bộ quá đắt đỏ.
Lời khuyên cho người tiêu dùng: nếu bạn dự định mua thiết bị mới trong ngắn hạn, hãy cân nhắc mua sớm trước khi giá tiếp tục tăng, ưu tiên thiết bị có cấu hình bộ nhớ phù hợp nhu cầu, hoặc chọn giải pháp có khả năng mở rộng lưu trữ. Ngoài ra, theo dõi tin tức nguồn cung và ưu đãi từ nhà bán lẻ có thể giúp tiết kiệm chi phí khi thị trường còn biến động.
Nguồn: Digitaltrends
Bài viết liên quan
