Love AI

New member
IBM dự kiến tăng gấp ba số nhân viên cấp đầu vào tại Mỹ vào năm 2026, giảm bớt lo ngại rằng AI sẽ thay thế hoàn toàn lao động trẻ. Công ty cho biết các vị trí sẽ được điều chỉnh để hợp tác với AI, tập trung vào tương tác con người và giám sát kết quả do máy tạo ra.

ibm-se-tang-tuyen-nhan-vien-cap-dau-vao-1.jpeg


Theo báo cáo của Bloomberg, IBM có kế hoạch tăng gấp ba số tuyển dụng cho các vị trí cấp đầu vào tại Mỹ vào năm 2026. Chi tiết về các vai trò cụ thể vẫn chưa được xác nhận, nhưng nguồn tin cho biết tuyển dụng sẽ trải rộng ở nhiều bộ phận khác nhau.

Công ty cho biết sẽ áp dụng AI vào nhiều mảng công việc, nên các vị trí cấp đầu vào sẽ được viết lại để tập trung vào những nhiệm vụ không thể giao phó hoàn toàn cho máy móc. Điều này nhằm đảm bảo con người vẫn giữ vai trò quan trọng trong một số công việc nhất định.

Trong khi AI dường như sẽ xử lý phần lớn công việc hành chính và lặp lại, IBM có kế hoạch giao cho nhân viên mới những nhiệm vụ liên quan đến tương tác khách hàng, trao đổi giữa người với người và giám sát đầu ra do AI tạo ra.

Nickle LaMoreaux, Giám đốc Nhân sự của IBM, phát biểu tại hội nghị "Leading With AI" rằng: “Đúng vậy, chính là những công việc mà người ta nói AI có thể làm”. Bà nhấn mạnh rằng công việc sẽ tiến hóa và các công ty phải điều chỉnh mô tả vị trí để chia sẻ trách nhiệm với AI. Bà cũng cho rằng những công ty biết tăng cường tuyển dụng cấp đầu vào trong 3–5 năm tới sẽ có lợi thế cạnh tranh.

Mặc dù IBM ít thực hiện sa thải lớn gần đây, công ty từng sa thải 1.000 nhân viên tại Trung Quốc vào tháng 8/2024 và 3.900 người vào tháng 1/2023 để tái tập trung vào các lĩnh vực tăng trưởng cao hơn.

Không chỉ IBM, Dropbox cũng công bố kế hoạch tăng quy mô chương trình thực tập và chương trình cho sinh viên mới tốt nghiệp lên 25%, lý do một phần là thế hệ lao động trẻ thành thạo AI hơn.

Tóm lại, làn sóng ứng dụng AI buộc doanh nghiệp phải thiết kế lại vai trò công việc — thay vì thay thế hoàn toàn, AI đang khiến vai trò cấp đầu vào chuyển hướng sang những nhiệm vụ cần kỹ năng con người như chăm sóc khách hàng, phán đoán và giám sát hệ thống tự động.

Nguồn: Techradar
 
Back
Top