Huawei ra mắt Atlas 950 SuperPoD cạnh tranh với Nvidia và AMD

[Phi Vũ]

Tại MWC 2026, Huawei trình làng Atlas 950 và TaiShan 950 SuperPoD — cụm máy tính AI quy mô lớn sử dụng chip Ascend và phần mềm CANN. Sản phẩm hướng tới đào tạo mô hình quy mô lớn và inference hiệu suất cao, là lựa chọn thay thế cho hệ sinh thái dựa trên CUDA của Nvidia.

Tại MWC 2026, Huawei lần đầu tiên giới thiệu toàn cầu hai hệ thống SuperPoD mới: Atlas 950 dành cho huấn luyện AI chuyên dụng và TaiShan 950 mở rộng cho điện toán chung trong trung tâm dữ liệu. Việc ra mắt này đánh dấu bước tiến của Huawei từ thiết kế chip sang xây dựng hệ thống AI toàn diện trên thị trường quốc tế.

Vấn đề quy mô và cách tiếp cận của Huawei​

AI hiện nay ngày càng lớn — những mô hình hàng nghìn tỷ tham số và hệ thống tác vụ agent đòi hỏi hạ tầng có khả năng phối hợp ở quy mô rất lớn. Việc chỉ thêm server rời rạc dẫn đến chi phí điều phối và độ trễ gia tăng, làm giảm hiệu năng khi mở rộng cụm.

Kiến trúc Atlas 950​

Atlas 950 được xây dựng quanh tối đa 8.192 NPU Ascend, kết nối qua giao diện UnifiedBus của Huawei. Thay vì hoạt động như nhiều gia tốc rời rạc, hệ thống được thiết kế để vận hành như một "máy tính logic duy nhất", giúp giảm độ trễ giao tiếp giữa các bộ xử lý trong các bài toán huấn luyện lớn.

• Hiệu năng: lên đến 8 exaflops FP8 và 16 exaflops ở các định dạng độ chính xác thấp hơn.
• Quy mô vật lý: khoảng 160 tủ (cabinet) trải trên gần 1.000 m².
• Bộ nhớ và băng thông: hỗ trợ hơn 1 petabyte bộ nhớ và 16,3 PB/s băng thông liên kết.
• Mục tiêu: huấn luyện mô hình lớn và inference thông lượng cao.

TaiShan 950 và dòng máy chủ hỗ trợ​

TaiShan 950 áp dụng cùng kiến trúc để phục vụ cho các tải công việc chung trong trung tâm dữ liệu doanh nghiệp, không chỉ tập trung vào huấn luyện AI. Huawei cũng giới thiệu TaiShan 500 và TaiShan 200 như các lựa chọn hiệu năng thấp hơn trong cùng hệ sinh thái.

Phần mềm và vị thế cạnh tranh​

Atlas 950 chạy trên chip Ascend và tương thích với CANN — kiến trúc tính toán mà Huawei đã mở nguồn, hỗ trợ các framework như PyTorch và Triton. Kết hợp này cho phép nhà phát triển xây dựng và triển khai workload AI quy mô lớn mà không phụ thuộc vào nền tảng CUDA của Nvidia.

Huawei đặt mình cạnh tranh trực tiếp với các hệ thống hàng đầu như DGX SuperPOD của Nvidia và MegaPod sắp tới của AMD (dùng accelerators Instinct). Mặc dù Nvidia vẫn nắm lợi thế về hệ sinh thái phần mềm CUDA và mức độ triển khai rộng rãi, Huawei đang cố gắng tạo ra con đường thay thế bằng một giải pháp phần cứng — phần mềm đầy đủ cho trung tâm dữ liệu quy mô lớn.

Ý nghĩa cho doanh nghiệp và trung tâm dữ liệu​

Việc xuất hiện của Atlas 950 ở sân khấu toàn cầu cho thấy thị trường hạ tầng AI cấp cao đang đa dạng hơn, mở ra lựa chọn cho các tổ chức muốn tránh phụ thuộc vào một nhà cung cấp phần mềm hay phần cứng duy nhất. Các trung tâm dữ liệu lớn và doanh nghiệp triển khai mô hình ở quy mô rất lớn sẽ là đối tượng hướng tới chính của những hệ thống này.

Nguồn: Techradar