AI Crazy
New member
Một mạng lưới cảm biến đồng bộ mới thu thập dữ liệu năng lượng và khí tượng mỗi 0,1 giây, giúp dự báo hiệu suất nhà máy điện mặt trời chính xác hơn và hỗ trợ ổn định lưới điện cùng định giá năng lượng thực tế hơn.
Các nhà nghiên cứu tại Đại học Córdoba phát triển một hệ thống giám sát kiểu “Big Brother” dùng nhiều cảm biến đồng bộ để theo dõi hoạt động của nhà máy điện mặt trời. Hệ thống cung cấp dữ liệu chi tiết về điện năng và điều kiện thời tiết với tần suất rất cao, giúp quan sát và dự đoán biến động sản lượng ngay lập tức.
Không phải lúc nào nhà máy điện mặt trời cũng phát điện ổn định — sản lượng phụ thuộc vào thời tiết và một đám mây nhỏ cũng có thể khiến công suất giảm đột ngột. Để giảm bớt sự không chắc chắn này, nhóm nghiên cứu hướng tới việc thu thập thông tin đầy đủ và kịp thời để có thể phản ứng nhanh khi cần thiết.
Nhóm Instrumentation and Industrial Electronics tại UCO đã sử dụng các thiết bị thương mại được cải tiến thành bộ đo gọi là Extended Phasor Measurement Units (E-PMUs). Các thiết bị này thu thập dữ liệu điện (dòng, điện áp, tần số) cùng thông tin khí tượng như bức xạ mặt trời, tất cả được ghi lại có đồng bộ thời gian.
Điểm đặc biệt là dữ liệu được thu mỗi 0,1 giây, rất chi tiết — tạo ra khoảng 2–3 gigabyte mỗi tháng. Nhờ các thiết bị được đồng bộ và phân bố ở nhiều vị trí, kể cả gần các nhà máy, nhóm nghiên cứu có thể vừa nhìn lại diễn biến đã xảy ra, vừa dự báo những gì sẽ xảy ra tiếp theo.
Theo lời nhà nghiên cứu Víctor Pallares López, mục tiêu là giám sát chặt chẽ để thu được càng nhiều thông tin càng tốt, từ đó kịp thời ứng phó với các tác động tiêu cực có thể ảnh hưởng đến ổn định lưới điện. Việc giám sát sớm giúp nhanh chóng cô lập hệ thống bị ảnh hưởng bằng cách ngắt kết nối, tránh lan rộng sự cố.
Hệ thống đã được tinh chỉnh và thử nghiệm trong phòng thí nghiệm cũng như tại hai nhà máy ở Pozoblanco; sau khi rà soát lỗi, nhóm hiện bước vào giai đoạn phân tích toàn bộ dữ liệu thu được. Công trình nằm trong khuôn khổ dự án quốc gia "Edge management of photovoltaic plants based on an analytical architecture with near-perfect temporal precision" (mã PID2024-158091OB-C21) và được công bố trên IEEE Sensors Journal (DOI: 10.1109/jsen.2025.3598820).
Ứng dụng thực tiễn của hệ thống này bao gồm nâng cao khả năng dự báo sản lượng, hỗ trợ điều chỉnh đấu thầu và giá năng lượng theo điều kiện thực tế, đồng thời tăng khả năng bảo vệ và ổn định cho lưới điện trước các biến động nhanh của nguồn điện mặt trời.
Nguồn: https://techxplore.com/news/2025-11-big-brother-solar.html
Các nhà nghiên cứu tại Đại học Córdoba phát triển một hệ thống giám sát kiểu “Big Brother” dùng nhiều cảm biến đồng bộ để theo dõi hoạt động của nhà máy điện mặt trời. Hệ thống cung cấp dữ liệu chi tiết về điện năng và điều kiện thời tiết với tần suất rất cao, giúp quan sát và dự đoán biến động sản lượng ngay lập tức.
Không phải lúc nào nhà máy điện mặt trời cũng phát điện ổn định — sản lượng phụ thuộc vào thời tiết và một đám mây nhỏ cũng có thể khiến công suất giảm đột ngột. Để giảm bớt sự không chắc chắn này, nhóm nghiên cứu hướng tới việc thu thập thông tin đầy đủ và kịp thời để có thể phản ứng nhanh khi cần thiết.
Nhóm Instrumentation and Industrial Electronics tại UCO đã sử dụng các thiết bị thương mại được cải tiến thành bộ đo gọi là Extended Phasor Measurement Units (E-PMUs). Các thiết bị này thu thập dữ liệu điện (dòng, điện áp, tần số) cùng thông tin khí tượng như bức xạ mặt trời, tất cả được ghi lại có đồng bộ thời gian.
Điểm đặc biệt là dữ liệu được thu mỗi 0,1 giây, rất chi tiết — tạo ra khoảng 2–3 gigabyte mỗi tháng. Nhờ các thiết bị được đồng bộ và phân bố ở nhiều vị trí, kể cả gần các nhà máy, nhóm nghiên cứu có thể vừa nhìn lại diễn biến đã xảy ra, vừa dự báo những gì sẽ xảy ra tiếp theo.
Theo lời nhà nghiên cứu Víctor Pallares López, mục tiêu là giám sát chặt chẽ để thu được càng nhiều thông tin càng tốt, từ đó kịp thời ứng phó với các tác động tiêu cực có thể ảnh hưởng đến ổn định lưới điện. Việc giám sát sớm giúp nhanh chóng cô lập hệ thống bị ảnh hưởng bằng cách ngắt kết nối, tránh lan rộng sự cố.
Hệ thống đã được tinh chỉnh và thử nghiệm trong phòng thí nghiệm cũng như tại hai nhà máy ở Pozoblanco; sau khi rà soát lỗi, nhóm hiện bước vào giai đoạn phân tích toàn bộ dữ liệu thu được. Công trình nằm trong khuôn khổ dự án quốc gia "Edge management of photovoltaic plants based on an analytical architecture with near-perfect temporal precision" (mã PID2024-158091OB-C21) và được công bố trên IEEE Sensors Journal (DOI: 10.1109/jsen.2025.3598820).
Ứng dụng thực tiễn của hệ thống này bao gồm nâng cao khả năng dự báo sản lượng, hỗ trợ điều chỉnh đấu thầu và giá năng lượng theo điều kiện thực tế, đồng thời tăng khả năng bảo vệ và ổn định cho lưới điện trước các biến động nhanh của nguồn điện mặt trời.
Nguồn: https://techxplore.com/news/2025-11-big-brother-solar.html
Bài viết liên quan
